Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Visualiseringsteknikplatform for TCM-pulsdiagnose - Pulsdiagnose baseret på fødereret læring til at diagnosticere glatte og hakkende og andre impulser Waveform-billedfunktioner til at hjælpe med undersøgelsen af ​​TCM-patologisk logisk analyse

2. december 2022 opdateret af: China Medical University Hospital
Diagnoseprocesserne i Traditionel Kinesisk Medicin (TCM) fokuserer på følgende fire hovedtyper af diagnosemetoder bestående af inspektion, lugte, undersøgelse og palpation. Den vigtigste er palpation også kaldet pulsdiagnose, som er at måle håndledspulsåren med TCM-lægens fingre for at opdage patientens helbredstilstand. Pulsdiagnosen har tre dele, nemlig 'Chun', 'Guan' og 'Chy', med placeringen. Håndledsmålene svarer til forskellige dele af kroppens organer. I dette projekt er det at klassificere pulstyper ved at bruge specialiserede pulsmåleinstrumenter. Den målte pulsbølge (Measured Pulse Wave, MPW) blev segmenteret i arterielle pulsbølgekurver (APWC) ved billedforslagsmetoden. Forskningsformålet med dette projekt er at indsamle og gruppere patienter diagnosticeret af traditionelle kinesiske læger, nemlig glat puls, hakkende pulsgruppe og normal pulskontrolgruppe, med mindst 80 tilfælde for hver gruppe. Forskningsformålet med dette projekt er hovedsageligt at udføre den visualiseringstekniske platform for TCM-pulsdiagnose - baseret på pulsdiagnosen af ​​fødereret læring for at diagnosticere pulsbølgeformens billedfunktioner såsom glat puls og hakkende puls for at give hjælpe-TCM patologisk logikanalyseforskning og back-end tvær-føderal indlæring af TCM-pulsdiagnose Implementering af nodesystemet. Med andre ord forventes det, at pulsbølgekarakteristikaene målt af TCM-læger, der samarbejder med eksperter på området, kan indsamles fra mange TCM-pulsdiagnose-fødererede læringsknuder og analyseres ved Multiple-Expert Repertory Grid Elicitation (MERGE)-metoden. Endelig er den kunstige intelligens-model baseret på FL trænet til at udføre TCM patologisk logikanalyse og relateret forskning. Resultaterne vil blive givet til TCM-læger som en vigtig reference til at hjælpe med klinisk diagnose.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

240

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Taiwan
    • North District
      • Taichung, North District, Taiwan, 40447
        • Rekruttering
        • China Medical University Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

20 år til 90 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

ambulant

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Underskriv allerede prøvetilladelse.
  2. Mere end 20-årig.

Ekskluderingskriterier:

1. Der er et sår eller betændelse ved håndleddets hudmåling.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Andet
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Glat puls
Tidsramme: 30 minutters varighed
Formålet med undersøgelsen var at etablere et videnskabeligt glidende pulsdiagnosesystem
30 minutters varighed

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

China Medical University Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Forventet)

1. december 2022

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. september 2024

Studieafslutning (Forventet)

1. september 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

20. november 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

20. november 2022

Først opslået (Faktiske)

29. november 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Skøn)

6. december 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

2. december 2022

Sidst verificeret

1. december 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • CMUH111-REC2-168

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Ingen

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner