Piattaforma di ingegneria di visualizzazione per la diagnosi del polso TCM - Diagnosi del polso basata sull'apprendimento federato per diagnosticare sdrucciolevole e discontinuo e altre caratteristiche dell'immagine della forma d'onda del polso per assistere nello studio dell'analisi della logica patologica TCM

I processi diagnostici della medicina tradizionale cinese (MTC) si concentrano sui seguenti quattro tipi principali di metodi diagnostici costituiti da ispezione, olfatto, indagine e palpazione. La più importante è la palpazione, chiamata anche diagnosi del polso, che consiste nel misurare il polso dell'arteria del polso con le dita del medico della MTC per rilevare lo stato di salute del paziente. La diagnosi del polso ha tre parti, vale a dire "Chun", "Guan" e "Chy", con la posizione. Le misure del polso corrispondono a diverse parti degli organi del corpo. In questo progetto, si tratta di classificare i tipi di polso utilizzando strumenti specializzati per la misurazione del polso. L'onda del polso misurata (Measured Pulse Wave, MPW) è stata segmentata in curve dell'onda del polso arterioso (APWC) mediante il metodo di suggestione dell'immagine. L'oggetto di ricerca di questo progetto è quello di raccogliere e raggruppare i pazienti diagnosticati dai professionisti della medicina tradizionale cinese, vale a dire il polso sfuggente, il gruppo del polso mosso e il gruppo del controllo del polso normale, con almeno 80 casi per ciascun gruppo. Lo scopo di ricerca di questo progetto è principalmente quello di realizzare la piattaforma di ingegneria di visualizzazione della diagnosi del polso TCM - basata sulla diagnosi del polso dell'apprendimento federato per diagnosticare le caratteristiche dell'immagine della forma d'onda del polso come il polso scivoloso e il polso instabile per fornire ricerca ausiliaria sull'analisi logica patologica della TCM e apprendimento cross-federale back-end della diagnosi del polso TCM Implementazione del sistema dei nodi. In altre parole, si prevede che le caratteristiche dell'onda del polso misurate dai medici della MTC che collaborano con esperti del settore possano essere raccolte da molti nodi di apprendimento federati per la diagnosi del polso della MTC e analizzate mediante il metodo MERGE (Multiple-Expert Repertory Grid Elicitation). Infine, il modello di intelligenza artificiale basato su FL è addestrato per eseguire analisi logiche patologiche della MTC e ricerche correlate. I risultati saranno forniti ai medici della MTC come riferimento importante per assistere la diagnosi clinica.