Visualisoinnin suunnittelualusta TCM-pulssidiagnoosille – Pulssidiagnoosi perustuu liukkaiden ja epätasaisten pulssien ja muiden pulssien diagnosointiin liittyvään liittoutuneeseen oppimiseen. Aaltomuotokuvaominaisuudet auttavat TCM-patologisen logiikan analyysissä
perjantai 2. joulukuuta 2022 päivittänyt: China Medical University Hospital
Perinteisen kiinalaisen lääketieteen (TCM) diagnoosiprosessit keskittyvät seuraaviin neljään päätyyppiseen diagnoosimenetelmiin, jotka koostuvat tarkastuksesta, hajuaistuksesta, tutkimuksesta ja tunnustelusta.
Tärkein niistä on tunnustelu, jota kutsutaan myös pulssidiagnoosiksi ja jolla mitataan rannevaltimon pulssia TCM-lääkärin sormilla potilaan terveydentilan havaitsemiseksi.
Pulssidiagnoosissa on kolme osaa, 'Chun', 'Guan' ja 'Chy' sekä sijainti.
Rannemitat vastaavat kehon eri osia.
Tässä projektissa on tarkoitus luokitella pulssityyppejä käyttämällä erityisiä pulssinmittauslaitteita.
Mitattu pulssiaalto (Measured Pulse Wave, MPW) segmentoitiin valtimoiden pulssiaaltokäyriksi (APWC) kuvasuggioi-menetelmällä.
Tämän hankkeen tutkimuskohteena on kerätä ja ryhmitellä perinteisen kiinalaisen lääketieteen toimijoiden diagnosoimia potilaita eli liukaspulssiryhmää, pulssihäiriöryhmää ja normaalipulssikontrolliryhmää, joissa kussakin ryhmässä on vähintään 80 tapausta.
Tämän projektin tutkimustarkoituksena on pääasiassa toteuttaa TCM-pulssidiagnoosin visualisointitekniikan alusta - joka perustuu liittoutuneen oppimisen pulssidiagnostiikkaan pulssin aaltomuodon kuvan ominaisuuksien, kuten liukaspulssin ja katkonaisen pulssin, diagnosoimiseksi TCM-patologisen logiikan apututkimuksen tarjoamiseksi. ja TCM-pulssidiagnoosin liittovaltion välinen tausta-oppiminen Solmujärjestelmän toteutus.
Toisin sanoen on odotettavissa, että TCM-lääkäreiden, jotka tekevät yhteistyötä alan asiantuntijoiden kanssa, mittaamat pulssiaallon ominaisuudet voidaan kerätä monista TCM-pulssidiagnoosin liittoutuneista oppimissolmuista ja analysoida Multiple-Expert Repertory Grid Elicitation (MERGE) -menetelmällä.
Lopuksi FL:ään perustuva tekoälymalli on koulutettu suorittamaan TCM-patologista logiikkaa ja siihen liittyvää tutkimusta.
Tulokset toimitetaan TCM-lääkäreille tärkeänä referenssinä kliinisen diagnoosin avuksi.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Rekrytointi
Ehdot
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Odotettu)
240
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
North District
-
Taichung, North District, Taiwan, 40447
- Rekrytointi
- China Medical University Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
20 vuotta - 90 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
avohoidossa
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Allekirjoita jo testauslupa.
- Yli 20-vuotias.
Poissulkemiskriteerit:
1. Ranteen ihomittauksessa on haava tai tulehdus.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Muut
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Liukas pulssi
Aikaikkuna: Kesto 30 minuuttia
|
Tutkimuksen tarkoituksena oli luoda tieteellinen liukaspulssidiagnoosijärjestelmä
|
Kesto 30 minuuttia
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Odotettu)
Torstai 1. joulukuuta 2022
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Sunnuntai 1. syyskuuta 2024
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Sunnuntai 1. syyskuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Sunnuntai 20. marraskuuta 2022
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Sunnuntai 20. marraskuuta 2022
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tiistai 29. marraskuuta 2022
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)
Tiistai 6. joulukuuta 2022
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Perjantai 2. joulukuuta 2022
Viimeksi vahvistettu
Torstai 1. joulukuuta 2022
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- CMUH111-REC2-168
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Ei
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .