Инженерная платформа визуализации для диагностики пульса ТКМ - диагностика пульса на основе объединенного обучения для диагностики скользких и прерывистых и других импульсов Особенности изображения формы волны для помощи в изучении патологического логического анализа ТКМ

Процессы диагностики традиционной китайской медицины (ТКМ) сосредоточены на следующих четырех основных типах методов диагностики, состоящих из осмотра, обоняния, опроса и пальпации. Наиболее важным из них является пальпация, также называемая пульсовой диагностикой, которая заключается в измерении пульса артерии запястья пальцами врача ТКМ для определения состояния здоровья пациента. Пульсовая диагностика состоит из трех частей, а именно «Чунь», «Гуань» и «Чи», с указанием местоположения. Измерения запястья соответствуют разным частям органов тела. В этом проекте речь идет о классификации типов импульсов с помощью специализированных приборов для измерения пульса. Измеренная пульсовая волна (измеренная пульсовая волна, MPW) была сегментирована на кривые артериальной пульсовой волны (APWC) методом внушения изображения. Цель исследования этого проекта состоит в том, чтобы собрать и сгруппировать пациентов, диагностированных практикующими врачами традиционной китайской медицины, а именно: скользкий пульс, группу прерывистого пульса и группу контроля нормального пульса, по крайней мере, по 80 случаев в каждой группе. Исследовательская цель этого проекта в основном состоит в том, чтобы выполнить инженерную платформу визуализации диагностики пульса ТКМ - на основе диагностики пульса федеративного обучения для диагностики особенностей изображения формы пульса, таких как скользкий пульс и прерывистый пульс, для обеспечения вспомогательного исследования патологического логического анализа ТКМ. и межфедеральное обучение импульсной диагностике ТКМ. Внедрение узловой системы. Другими словами, ожидается, что характеристики пульсовой волны, измеренные врачами традиционной китайской медицины, которые сотрудничают с экспертами в этой области, могут быть собраны из многих объединенных обучающих узлов пульсовой диагностики традиционной китайской медицины и проанализированы с помощью метода выявления сетки множественного экспертного репертуара (MERGE). Наконец, модель искусственного интеллекта, основанная на FL, обучена проводить патологический логический анализ ТКМ и связанные с ним исследования. Результаты будут предоставлены врачам традиционной китайской медицины в качестве важной справочной информации для помощи в клинической диагностике.