Visualisierungs-Engineering-Plattform für die TCM-Pulsdiagnose – Pulsdiagnose basierend auf föderiertem Lernen zur Diagnose von rutschigen und abgehackten und anderen Pulswellenform-Bildmerkmalen zur Unterstützung beim Studium der pathologischen Logikanalyse der TCM

Die Diagnoseverfahren der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM) konzentrieren sich auf die folgenden vier Haupttypen von Diagnosemethoden, bestehend aus Inspektion, Geruch, Untersuchung und Palpation. Die wichtigste ist die Palpation, auch Pulsdiagnose genannt, bei der der Puls der Handgelenksarterie mit den Fingern des TCM-Arztes gemessen wird, um den Gesundheitszustand des Patienten zu ermitteln. Die Pulsdiagnose besteht aus drei Teilen, nämlich „Chun“, „Guan“ und „Chy“, mit dem Ort. Handgelenksmessungen entsprechen verschiedenen Teilen der Körperorgane. In diesem Projekt geht es darum, Pulsarten durch den Einsatz spezialisierter Pulsmessgeräte zu klassifizieren. Die gemessene Pulswelle (Measured Pulse Wave, MPW) wurde durch das Bildsuggestionsverfahren in arterielle Pulswellenkurven (APWC) segmentiert. Das Forschungsziel dieses Projekts ist es, Patienten zu sammeln und zu gruppieren, bei denen von Praktikern der traditionellen chinesischen Medizin diagnostiziert wurde, nämlich die Gruppe mit rutschigem Puls, die Gruppe mit abgehacktem Puls und die Kontrollgruppe mit normalem Puls, mit mindestens 80 Fällen für jede Gruppe. Der Forschungszweck dieses Projekts besteht hauptsächlich darin, die Visualisierungs-Engineering-Plattform der TCM-Pulsdiagnose durchzuführen - basierend auf der Pulsdiagnose des föderierten Lernens, um die Merkmale des Pulswellenbildbildes wie rutschigen Puls und abgehackten Puls zu diagnostizieren, um zusätzliche pathologische Logikanalyseforschung der TCM bereitzustellen und Back-End bundesübergreifendes Lernen der TCM-Pulsdiagnose Implementierung des Knotensystems. Mit anderen Worten, es wird erwartet, dass die von TCM-Ärzten gemessenen Pulswellencharakteristiken, die mit Experten auf diesem Gebiet zusammenarbeiten, von vielen TCM-Pulsdiagnose-Föderierten Lernknoten gesammelt und durch die Multiple-Expert Repertory Grid Elicitation (MERGE)-Methode analysiert werden können. Schließlich wird das auf FL basierende Modell der künstlichen Intelligenz trainiert, um pathologische Logikanalysen der TCM und damit verbundene Forschung durchzuführen. Die Ergebnisse werden TCM-Ärzten als wichtige Referenz zur Unterstützung der klinischen Diagnose zur Verfügung gestellt.