Visualisatie-engineeringplatform voor TCM-pulsdiagnose - Pulsdiagnose gebaseerd op federatief leren om gladde en schokkerige en andere pulsen te diagnosticeren Golfvormbeeldfuncties om te helpen bij de studie van TCM Pathologische logische analyse

De diagnoseprocessen van de Traditionele Chinese Geneeskunde (TCG) richten zich op de volgende vier hoofdtypen diagnosemethoden, bestaande uit inspectie, reukzin, onderzoek en palpatie. De belangrijkste is palpatie, ook wel polsdiagnose genoemd, waarbij de hartslag van de polsslagader wordt gemeten met de vingers van de TCM-arts om de gezondheidstoestand van de patiënt te detecteren. De polsdiagnose bestaat uit drie delen, namelijk 'Chun', 'Guan' en 'Chy', met de locatie. Polsmetingen komen overeen met verschillende delen van de organen van het lichaam. In dit project is het om pulstypes te classificeren met behulp van gespecialiseerde pulsmeetinstrumenten. De gemeten pulsgolf (Measured Pulse Wave, MPW) werd gesegmenteerd in arteriële pulsgolfcurven (APWC) door middel van de beeldsuggestiemethode. Het onderzoeksdoel van dit project is het verzamelen en groeperen van patiënten die zijn gediagnosticeerd door beoefenaars van de traditionele Chinese geneeskunde, namelijk een gladde pols, een schokkerige pols en een normale polscontrolegroep, met ten minste 80 gevallen voor elke groep. Het onderzoeksdoel van dit project is voornamelijk om het visualisatie-engineeringplatform van TCM-pulsdiagnose uit te voeren - gebaseerd op de pulsdiagnose van gefedereerd leren om de pulsgolfvormbeeldkenmerken zoals gladde puls en schokkerige puls te diagnosticeren om aanvullend TCM pathologisch logisch analyseonderzoek te bieden en back-end cross-federaal leren van TCM-pulsdiagnose Implementatie van het knooppuntsysteem. Met andere woorden, er wordt verwacht dat de pulsgolfkarakteristieken die worden gemeten door TCM-artsen die samenwerken met experts in het veld, kunnen worden verzameld van vele TCM-pulsdiagnose-gefedereerde leerknooppunten en kunnen worden geanalyseerd met de Multiple-Expert Repertory Grid Elicitation (MERGE) -methode. Ten slotte is het kunstmatige-intelligentiemodel op basis van FL getraind om TCM-pathologische logische analyse en aanverwant onderzoek uit te voeren. De resultaten zullen aan TCG-artsen worden verstrekt als een belangrijke referentie om de klinische diagnose te ondersteunen.