Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

AI-støttet optisk kohærenstomografi til påvisning af basalcellekarcinom

15. februar 2024 opdateret af: Maastricht University Medical Center
Basalcellekarcinom (BCC) er den mest almindelige form for kræft blandt den kaukasiske befolkning. En BCC-diagnose er almindeligvis etableret ved hjælp af en invasiv punchbiopsi (gylden standard). Optisk kohærenstomografi (OCT) er en sikker ikke-invasiv diagnostisk modalitet, som kan erstatte biopsi, hvis en OCT-bedømmer er i stand til at etablere en højsikkerheds BCC-diagnose. Derfor, for klinisk implementering af OCT, bør diagnostisk sikkerhed være så høj som muligt. Kunstig intelligens i form af et klinisk beslutningsstøttesystem (CDSS) kan forbedre den diagnostiske sikkerhed for nyuddannede OCT-bedømmere ved at fremhæve mistænkelige områder på OCT-scanninger og ved at give diagnostiske forslag (klassificering). Denne undersøgelse vil evaluere effekten af ​​en CDSS på den diagnostiske sikkerhed og nøjagtighed af OCT-bedømmere.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Detaljeret beskrivelse

I dette diagnostiske casekontroldesign vil OCT-evaluatorer retrospektivt evaluere OCT-scanninger af tvetydige BCC-læsioner to gange (én gang med og én gang uden hjælp fra CDSS). I alt 124 scanninger (62 BCC/62 ikke-BCC) vil blive inkluderet i undersøgelsen. Sager vil blive blandet for at forhindre tilbagekaldelse. AI-støttede OCT-scanninger og ustøttede OCT-scanninger vil blive præsenteret i skiftende rækkefølge. Bedømmerne vil udtrykke deres sikkerhed på en 5-punkts konfidensskala. Den diagnostiske sikkerhed og diagnostiske nøjagtighed af OCT-vurdering med CDSS og uden CDSS vil blive sammenlignet.

Forskningsspørgsmål:

  1. Resulterer AI-støttet OCT-vurdering i en stigning i højsikkerhedsdiagnoser sammenlignet med ustøttet OLT-vurdering?
  2. Resulterer AI-støttet OCT-vurdering i en signifikant stigning i følsomheden for BCC-detektion uden at kompromittere specificiteten sammenlignet med OCT-vurdering uden hjælp?
  3. Resulterer AI-støttet OCT-vurdering i mere nøjagtig BCC-subtyping sammenlignet med ustøttet OCT-vurdering (udforskende)

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

124

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Limbrug
      • Maastricht, Limbrug, Holland, 6202AZ
        • Rekruttering
        • Maastricht University Medical Center+
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Scanninger af patienter med tvetydige BCC-læsioner vil blive inkluderet. Patienterne har tidligere gennemgået en OCT-scanning og stansebiopsi for deres læsion. Patienter underskrev informeret samtykke til brugen af ​​de OCT-scanninger, der blev foretaget, og patientoplysninger for at kunne besvare forskningsspørgsmål vedrørende OCT.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter (18+ år)
  • Patienten gennemgik OCT-scanning og stansebiopsi for en tvetydig BCC-læsion

Ekskluderingskriterier:

- Patient ude af stand til at underskrive informeret samtykke

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
AI-OKT
Gruppe på 124 patienter med tvetydige BCC-læsioner. Af disse læsioner er OCT-scanninger blevet opnået tidligere. Disse scanninger vil blive evalueret med AI-assistance.

Optisk kohærenstomografi: OCT er en ikke-invasiv CE-certificeret diagnostisk modalitet baseret på lysinterferometri. En OCT-scanning visualiserer et område med en diameter på 6 mm og afslører derved huden og adnexale strukturer med en dybde på cirka 1,5 mm.

3 mm punch biopsi: patienterne inkluderet i denne undersøgelse gennemgik en 3 mm punch biopsi i overensstemmelse med almindelig pleje. Den efterfølgende histopatologiske undersøgelse af biopsiprøven tjener som grundsikkerhedsdiagnose af læsionerne (guldstandard)

Andre navne:
  • 3 mm punch biopsi
Ustøttet OCT
Gruppe på 124 patienter med tvetydige BCC-læsioner (samme patienter som i AI-OCT-gruppen). Af disse læsioner er OCT-scanninger blevet opnået tidligere. Disse scanninger vil blive evalueret uden AI-hjælp.

Optisk kohærenstomografi: OCT er en ikke-invasiv CE-certificeret diagnostisk modalitet baseret på lysinterferometri. En OCT-scanning visualiserer et område med en diameter på 6 mm og afslører derved huden og adnexale strukturer med en dybde på cirka 1,5 mm.

3 mm punch biopsi: patienterne inkluderet i denne undersøgelse gennemgik en 3 mm punch biopsi i overensstemmelse med almindelig pleje. Den efterfølgende histopatologiske undersøgelse af biopsiprøven tjener som grundsikkerhedsdiagnose af læsionerne (guldstandard)

Andre navne:
  • 3 mm punch biopsi

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Andel af højsikkerhedsdiagnoser
Tidsramme: 31-12-2023
Forskellen i procentdel af højsikkerhedsdiagnoser vil blive evalueret mellem AI-OCT og ustøttet OCT.
31-12-2023

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøjagtighed af højsikkerhedsdiagnoser
Tidsramme: 31-12-2023
Diagnostiske parametre (sensitivitet, specificitet, positiv prædiktiv værdi, negativ forudsagt værdi, diagnostisk odds ratio) vil blive estimeret for højsikkerhedsdiagnoser stillet af AI-OCT og ustøttet OCT.
31-12-2023
Diagnostiske parametre for BCC subtyping
Tidsramme: 31-12-2023
Forskelle i diagnostiske parametre for BCC subtyping (sBCC/nBCC/iBCC) vil blive evalueret (udforskende)
31-12-2023

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

10. april 2023

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. december 2024

Studieafslutning (Anslået)

31. december 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

4. april 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

4. april 2023

Først opslået (Faktiske)

18. april 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

16. februar 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

15. februar 2024

Sidst verificeret

1. februar 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner