App-assisteret dagrekonstruktion for at reducere behandlingsbyrde og logistisk toksicitet hos kræftpatienter

Hvert år gennemgår mere end 1,7 millioner nye kræftpatienter i USA intense, multimodale behandlinger, der skaber talrige logistiske udfordringer i håndteringen af ​​behandlingen og hverdagens prioriteter. I det nuværende kræftbehandlingssystem har "logistisk toksicitet" - de toksiske virkninger pålagt af den logistiske byrde ved at udføre kræftbehandlingsrelaterede opgaver på patientens velvære - stort set været umålt og uadresseret. Nuværende metoder til måling af logistisk toksicitet genererer retrospektive vurderinger beregnet til forskere. De tilbyder ikke rettidig information, der giver patienterne mulighed for at anmode om hjælp fra plejeudbydere, arbejdsgivere, familie og venner. De giver heller ikke udbydere mulighed for at udforske de stadig mere tilgængelige behandlingsmuligheder for patientcentreret kræftbehandling. Dette forslag har til formål at anvende en ny metode-app-assisteret dag-rekonstruktion til at udvikle det første digitale sundhedsværktøj til at muliggøre fjernovervågning af patienten af ​​logistisk toksicitet, hvilket er det nødvendige første skridt mod at udvikle effektive plejeinterventioner til at håndtere det.

Vores produkt er både konceptuelt og teknisk innovativt. Konceptuelt anvender vi dagrekonstruktionsmetoden - en metode, der oprindeligt blev skabt af trivselsforskere til at indsamle mere nøjagtige data om daglige livserfaringer - til at indsamle aktivitetsengagement og trivselsinformation relateret til kræftbehandlingsopgaver. Teknisk udnytter vi vores eksisterende patenterede teknologi og nye maskinlæringsteknikker til at muliggøre ny integration af objektiv mobil sansning med subjektiv patientinput. Mobil sensing og maskinlæring vil udgøre den "assist", som appen giver til dagrekonstruktion i forhold til logistisk toksicitet, hvilket væsentligt reducerer tilbagekaldelsesfejl og behovet for manuel input. "Assistenten" vil også tilskynde patienterne til at give information såsom subjektive trivselsvurderinger, der ikke kan detekteres ved mobil sansning eller maskinlæring, hvilket genererer mere nøjagtige og omfattende mål for logistisk toksicitet end eksisterende metoder.

Projektet har tre specifikke mål, herunder (1) et indledende systemdesign baseret på input fra kræftpatienter og kræftpatienter, (2) prototypeudvikling og indledende tests, og (3) felttest af appen blandt 60 forskellige patienter, der gennemgår behandling for kræft. I mål 3 vil patienter vurdere kvaliteten af ​​appen ved hjælp af Mobile App Rating Scale (MARS) og deres tilfredshed med de tre nøglefunktioner i appen: 1) appens evne til at fange behandlingsrelaterede aktiviteter og ture ude af hjemmet, 2) den lette grænseflade til indtastning af hjemmebaserede behandlingsrelaterede aktiviteter og trivselsvurderinger, og 3) anvendeligheden af ​​den logistiske toksicitetssammendragsrapport. Resultatet af dette projekt vil være en endelig prototype-app, hvor 70 % af patienterne angiver en samlet MARS-score på 4,0 eller mere og tilfredshed med de tre funktioner. I fase II vil holdet teste effektiviteten af ​​app'en - både separat og i forbindelse med plejekoordinering, telemedicin og hjemmebaserede behandlinger - for at reducere logistisk toksicitet og forbedre behandlingsresultater i et randomiseret kontrolleret forsøg.