Reconstrução diurna assistida por aplicativo para reduzir a carga do tratamento e a toxicidade logística em pacientes com câncer

Todos os anos, mais de 1,7 milhões de novos pacientes com cancro nos EUA são submetidos a tratamentos intensos e multimodais que criam numerosos desafios logísticos na gestão do tratamento e nas prioridades da vida quotidiana. No actual sistema de tratamento do cancro, a “toxicidade logística” – os efeitos tóxicos impostos pelo fardo logístico da realização de tarefas relacionadas com o tratamento do cancro no bem-estar dos pacientes – tem sido largamente não medida e não abordada. Os métodos atuais para medir a toxicidade logística geram avaliações retrospectivas destinadas aos pesquisadores. Eles não oferecem informações oportunas que capacitem os pacientes a solicitar assistência de prestadores de cuidados, empregadores, familiares e amigos. Nem capacitam os prestadores para explorarem as opções de tratamento cada vez mais disponíveis para cuidados oncológicos centrados no paciente. Esta proposta visa aplicar um novo método - reconstrução diurna assistida por aplicativo - para desenvolver a primeira ferramenta digital de saúde que permita o monitoramento remoto da toxicidade logística do paciente, que é o primeiro passo necessário para o desenvolvimento de intervenções de cuidados eficazes para enfrentá-la.

Nosso produto é conceitual e tecnicamente inovador. Conceitualmente, aplicamos o método de reconstrução diurna - um método inicialmente criado por pesquisadores de bem-estar para coletar dados mais precisos sobre experiências da vida diária - para coletar informações sobre envolvimento em atividades e bem-estar relacionadas às tarefas de tratamento do câncer. Tecnicamente, aproveitamos nossa tecnologia patenteada existente e novas técnicas de aprendizado de máquina para permitir uma nova integração de detecção móvel objetiva com informações subjetivas do paciente. A detecção móvel e o aprendizado de máquina constituirão a “ajuda” que o aplicativo fornece para a reconstrução do dia em relação à toxicidade logística, reduzindo significativamente os erros de recall e a necessidade de entrada manual. A “assistência” também solicitará aos pacientes que forneçam informações como classificações subjetivas de bem-estar que não são detectáveis ​​por detecção móvel ou aprendizado de máquina, gerando medidas de toxicidade logística mais precisas e abrangentes do que os métodos existentes.

O projeto tem três objetivos específicos, incluindo (1) um design inicial de sistema baseado nas contribuições de pacientes com câncer e partes interessadas no tratamento do câncer, (2) desenvolvimento de protótipo e testes iniciais, e (3) testes de campo do aplicativo entre 60 pacientes diversos em tratamento. para o câncer. No Objetivo 3, os pacientes avaliarão a qualidade do aplicativo usando a Mobile App Rating Scale (MARS) e sua satisfação com os três principais recursos do aplicativo: 1) a capacidade do aplicativo de capturar atividades e viagens relacionadas ao tratamento fora de casa, 2) a facilidade da interface para inserir atividades domiciliares relacionadas ao tratamento e classificações de bem-estar, e 3) a utilidade do relatório resumido de toxicidade logística. O resultado deste projeto será um protótipo final do aplicativo com 70% dos pacientes indicando uma pontuação geral do MARS de 4,0 ou mais e satisfação com os três recursos. Na Fase II, a equipe testará a eficácia do aplicativo – tanto separadamente quanto em conjunto com coordenação de cuidados, telemedicina e tratamentos domiciliares – na redução da toxicidade logística e na melhoria dos resultados do tratamento em um ensaio clínico randomizado.