App-gestützte Tagesrekonstruktion zur Reduzierung des Behandlungsaufwands und der logistischen Toxizität bei Krebspatienten

Jedes Jahr unterziehen sich mehr als 1,7 Millionen neue Krebspatienten in den USA intensiven, multimodalen Behandlungen, die zahlreiche logistische Herausforderungen bei der Verwaltung der Behandlung und der Prioritäten im Alltag mit sich bringen. Im aktuellen Krebsbehandlungssystem wurde die „logistische Toxizität“ – die toxischen Auswirkungen, die die logistische Belastung bei der Durchführung krebsbehandlungsbezogener Aufgaben auf das Wohlbefinden des Patienten hat – weitgehend nicht gemessen und nicht berücksichtigt. Aktuelle Methoden zur Messung der logistischen Toxizität führen zu retrospektiven Bewertungen für Forscher. Sie bieten keine zeitnahen Informationen, die es Patienten ermöglichen, Hilfe von Leistungserbringern, Arbeitgebern, Familienangehörigen und Freunden zu erbitten. Sie geben den Anbietern auch nicht die Möglichkeit, die zunehmend verfügbaren Behandlungsoptionen für eine patientenzentrierte Krebsbehandlung zu erkunden. Dieser Vorschlag zielt darauf ab, eine neue Methode – die App-gestützte Tagesrekonstruktion – anzuwenden, um das erste digitale Gesundheitstool zu entwickeln, das die Fernüberwachung logistischer Toxizität durch Patienten ermöglicht.

Unser Produkt ist sowohl konzeptionell als auch technisch innovativ. Konzeptionell wenden wir die Tagesrekonstruktionsmethode an – eine Methode, die ursprünglich von Gesundheitsforschern entwickelt wurde, um genauere Daten über Alltagserfahrungen zu sammeln –, um Informationen zum Aktivitätsengagement und zum Wohlbefinden im Zusammenhang mit Krebsbehandlungsaufgaben zu sammeln. Technisch nutzen wir unsere bestehende patentierte Technologie und neue Techniken des maschinellen Lernens, um eine neuartige Integration objektiver mobiler Sensorik mit subjektiven Patienteneingaben zu ermöglichen. Mobile Sensorik und maschinelles Lernen werden die „Unterstützung“ darstellen, die die App für die Tagesrekonstruktion in Bezug auf logistische Toxizität bietet, wodurch Erinnerungsfehler und die Notwendigkeit manueller Eingaben deutlich reduziert werden. Der „Assist“ wird Patienten auch dazu auffordern, Informationen wie subjektive Wohlbefindensbewertungen anzugeben, die durch mobile Sensorik oder maschinelles Lernen nicht erkennbar sind, wodurch genauere und umfassendere Messungen der logistischen Toxizität als mit bestehenden Methoden generiert werden.

Das Projekt verfolgt drei spezifische Ziele, darunter (1) ein erstes Systemdesign auf der Grundlage von Beiträgen von Krebspatienten und Interessenvertretern der Krebsversorgung, (2) die Entwicklung von Prototypen und ersten Tests sowie (3) Feldtests der App bei 60 verschiedenen Patienten, die sich in Behandlung befinden für Krebs. In Ziel 3 bewerten Patienten die Qualität der App anhand der Mobile App Rating Scale (MARS) und ihre Zufriedenheit mit den drei wichtigsten App-Funktionen: 1) die Fähigkeit der App, behandlungsbezogene Aktivitäten und Fahrten außerhalb des Hauses zu erfassen, 2) die Einfachheit der Schnittstelle zur Eingabe behandlungsbezogener Aktivitäten und Wohlbefindensbewertungen zu Hause und 3) die Nützlichkeit des zusammenfassenden logistischen Toxizitätsberichts. Das Ergebnis dieses Projekts wird ein endgültiger App-Prototyp sein, bei dem 70 % der Patienten einen MARS-Gesamtwert von 4,0 oder mehr angeben und mit den drei Funktionen zufrieden sind. In Phase II wird das Team die Wirksamkeit der App – sowohl einzeln als auch in Verbindung mit Pflegekoordination, Telemedizin und häuslichen Behandlungen – bei der Reduzierung logistischer Toxizität und der Verbesserung der Behandlungsergebnisse in einer randomisierten kontrollierten Studie testen.