Rekonstrukcja dnia wspomagana aplikacją w celu zmniejszenia obciążenia związanego z leczeniem i toksyczności logistycznej u pacjentów chorych na raka

Każdego roku w USA ponad 1,7 miliona nowych pacjentów chorych na raka poddaje się intensywnemu, multimodalnemu leczeniu, które stwarza liczne wyzwania logistyczne w zarządzaniu leczeniem i priorytetami życia codziennego. W obecnym systemie opieki onkologicznej „toksyczność logistyczna” – toksyczne skutki narzucone przez obciążenie logistyczne związane z wykonywaniem zadań związanych z leczeniem raka dla dobrostanu pacjenta – w dużej mierze nie została zmierzona i nie została rozwiązana. Obecne metody pomiaru toksyczności logistycznej generują oceny retrospektywne przeznaczone dla badaczy. Nie zapewniają aktualnych informacji, które umożliwiłyby pacjentom zwrócenie się o pomoc do świadczeniodawców, pracodawców, rodziny i przyjaciół. Nie dają też świadczeniodawcom możliwości eksplorowania coraz bardziej dostępnych opcji leczenia raka skoncentrowanego na pacjencie. Celem tej propozycji jest zastosowanie nowej metody – rekonstrukcji dnia wspomaganej aplikacją – w celu opracowania pierwszego cyfrowego narzędzia zdrowotnego umożliwiającego zdalne monitorowanie pacjenta pod kątem toksyczności logistycznej, co stanowi niezbędny pierwszy krok w kierunku opracowania skutecznych interwencji opiekuńczych w celu zaradzenia temu problemowi.

Nasz produkt jest innowacyjny zarówno koncepcyjnie, jak i technicznie. Koncepcyjnie stosujemy metodę rekonstrukcji dnia — metodę pierwotnie stworzoną przez badaczy dobrostanu w celu gromadzenia dokładniejszych danych na temat codziennych doświadczeń życiowych — w celu gromadzenia informacji o zaangażowaniu w aktywność i dobrostanie związanych z zadaniami związanymi z leczeniem raka. Z technicznego punktu widzenia wykorzystujemy naszą istniejącą opatentowaną technologię i nowe techniki uczenia maszynowego, aby umożliwić nowatorską integrację obiektywnego wykrywania mobilnego z subiektywnym wkładem pacjenta. Mobilne wykrywanie i uczenie maszynowe będą stanowić „pomoc”, jaką aplikacja zapewnia w rekonstrukcji dnia pod kątem toksyczności logistycznej, znacznie ograniczając błędy przy przypominaniu i potrzebę ręcznego wprowadzania danych. „Wspomaganie” skłoni także pacjentów do dostarczenia informacji, takich jak subiektywne oceny dobrostanu, których nie da się wykryć za pomocą czujników mobilnych ani uczenia maszynowego, generując dokładniejsze i kompleksowe pomiary toksyczności logistycznej niż istniejące metody.

Projekt ma trzy konkretne cele, w tym (1) wstępny projekt systemu w oparciu o uwagi pacjentów chorych na raka i interesariuszy zajmujących się opieką onkologiczną, (2) opracowanie prototypu i wstępne testy oraz (3) testy terenowe aplikacji wśród 60 różnych pacjentów poddawanych leczeniu na raka. W Celu 3 pacjenci będą oceniać jakość aplikacji za pomocą Skali Oceny Aplikacji Mobilnej (MARS) oraz swoje zadowolenie z trzech kluczowych funkcji aplikacji: 1) zdolności aplikacji do rejestrowania czynności i podróży związanych z leczeniem poza domem, 2) łatwość interfejsu do wprowadzania działań związanych z leczeniem w domu i ocen dobrostanu oraz 3) użyteczność raportu podsumowującego toksyczność logistyczną. Wynikiem tego projektu będzie ostateczny prototyp aplikacji, w przypadku którego 70% pacjentów uzyska ogólny wynik MARS na poziomie 4,0 lub więcej i będzie zadowolony z trzech funkcji. W fazie II zespół przetestuje skuteczność aplikacji – zarówno osobno, jak i w połączeniu z koordynacją opieki, telemedycyną i leczeniem w domu – pod kątem zmniejszania toksyczności logistycznej i poprawy wyników leczenia w randomizowanym, kontrolowanym badaniu.