Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Evaluering af effektiviteten af ​​AI-guidede versus standard læge-guidede kosttilskudsrecepter til at sænke LDL-kolesterol hos hyperkolesterolæmiske patienter

9. juni 2024 opdateret af: S.LAB (SOLOWAYS)

Evaluering af effektiviteten af ​​AI-guidede vs. standardlæge-guidede kosttilskudsrecepter til sænkning af LDL-kolesterol hos hyperkolesterolæmiske patienter: et randomiseret kontrolleret pilotforsøg

Forsøget sammenlignede AI-guidede og standard læge-guidede kosttilskud (DS) recepter til at sænke LDL-kolesterol (LDL-C) hos hyperkolesterolæmiske patienter. AI-systemet brugte genetiske, metaboliske og kliniske data til at personliggøre DS-regimer, idet det antydede overlegen effektivitet i forhold til traditionelle metoder. Dette 3-måneders randomiserede, kontrollerede forsøg involverede voksne i alderen 40-75 med specifikke LDL-C-niveauer, eksklusive dem med betydelige sundhedsrisici. Deltagerne blev opdelt i en kontrolgruppe med lægestyret DS og en AI-guidet gruppe. AI-systemet fra Triangel Scientific gav dynamiske, personlige anbefalinger. Baseline- og opfølgningsmålinger omfattede lipidprofiler og vurderinger af adhærens. Den AI-guidede gruppe viste signifikant større LDL-C-reduktion og forbedring i andre lipidmarkører. Undersøgelsen konkluderede, at AI-guidede DS-recepter er mere effektive, hvilket tyder på en lovende fremtid for AI i personlig kolesterolstyring.

Studieoversigt

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

70

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Novosibisk Region
      • Novosibirsk, Novosibisk Region, Den Russiske Føderation, 630090
        • Center of New Medical Technologies

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder mellem 40 og 75 år.
  • LDL-C-niveau mellem 70 og 190 mg/dL, bekræftet i mindst to sekventielle kontroller udført inden for de sidste seks måneder forud for underskrivelsen af ​​samtykkeerklæringen.

Ekskluderingskriterier:

  • Personlig historie med hjerte-kar-sygdom eller høj risiko (≥ 20%).

    • Triglycerider (TG) ≥ 400 mg/dL.
    • Body Mass Index (BMI) ≥ 35 kg/m²
    • Brug af lipidsænkende lægemidler eller kosttilskud, der påvirker lipidmetabolismen inden for de sidste tre måneder.
    • Diabetes mellitus.
    • Kendte alvorlige eller ukontrollerede skjoldbruskkirtel-, lever-, nyre- eller muskelsygdomme.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Tredobbelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Kontrolgruppe
Deltagerne modtager DS-recepter fra en læge baseret på nuværende standardpraksis, som omfatter biokemiske markører, genetiske data og metaboliske profiler.
Deltagerne modtager supplerende recepter fra en læge baseret på nuværende standardpraksis, som omfatter biokemiske markører, genetiske data og metaboliske profiler
Eksperimentel: AI-Guided Group
Deltagerne modtager DS-recepter bestemt af et AI-system, som tager hensyn til genetiske data, metaboliske profiler, biokemiske markører og patienthistorie.
Deltagerne modtager DS-recepter bestemt af et AI-system, som tager hensyn til genetiske data, metaboliske profiler, biokemiske markører og patienthistorie.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
ændring i LDL-C
Tidsramme: 180 dage
180 dage

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Procentvis ændring i højfølsomt C-reaktivt protein (
Tidsramme: 180 dage
180 dage
Procentvis ændring i high-density lipoprotein kolesterol
Tidsramme: 180 dage
180 dage
Procentvis ændring i total kolesterol.
Tidsramme: 180 dage
180 dage
Procentvis ændring i serumtriglycerider mellem grupperne.
Tidsramme: 180 dage
180 dage

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

2. februar 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

15. maj 2024

Studieafslutning (Faktiske)

3. juni 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

3. juni 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

6. juni 2024

Først opslået (Faktiske)

7. juni 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

11. juni 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

9. juni 2024

Sidst verificeret

1. juni 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner