Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

En prospektiv observationel undersøgelse af kunstig intelligens morfometrisk evaluering af vertebrale frakturer

2. april 2026 opdateret af: Luigi Di Filippo, IRCCS San Raffaele
Studiet vil blive udført som et monocentrisk observationelt retrospektivt og prospektivt case-kontrol studiedesign.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Denne monocentriske, retrospektive og prospektive observationelle undersøgelse ønsker at evaluere de diagnostiske præstationer ved identifikation af vertebrale frakturer af et kunstig intelligensværktøj sammenlignet med radiolog i standard CT-scanninger af bryst-abdomen udført for andre indikationer end osteo-metabolisk sygdom.

UO for Endokrinologi, i samarbejde med UO for Radiologi på IRCCS San Raffaele Hospital, foreslår at vurdere forekomsten af ​​vertebrale frakturer retrospektivt og prospektivt i befolkningen afferent til vores hospital, et niveau 3 diagnostisk center, for at udføre abdomen-bryst CT undersøgelser i år 2024 (perioden 01/01/2024-31/12/2024) gennem anvendelse af AI-softwaren NanoxAIHealthVCF, NANO-X IMAGING LTD.

Den specifikke population, der skal undersøges, vil være mandlige patienter over 50 år, som udfører en mave-bryst-CT-undersøgelse på vores center for kliniske indikationer, der ikke er relateret til osteometaboliske sygdomme.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

250

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Mandlige patienter, med en alder ≥ 50 år, der udfører CT-scanning uden osteo-metaboliske tilstande.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Mandlige emner
  • Alder ≥ 50 år
  • Kan underskrive et informeret samtykke
  • Tilgængeligheden af ​​anamnestiske data

Ekskluderingskriterier:

  • Indlagte patienter
  • Patienter kendt for osteo-metaboliske patologier
  • Patienter, der lider af tilstande af primære og/eller erhvervede immundefekter og/eller alvorlig svækkelse af generelle kliniske tilstande (f. metastatiske neoplasmer; immunsuppressive terapier; forværring/reacerberede/kompenserede kroniske patologier; moderat-svær nyreinsufficiens);
  • Patienter, der ikke er i stand til at forstå og underskrive det informerede samtykke.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Patienter, der gennemgår til CT-maven

Patienter, der gennemgår CT-mave-bryststudie ved UO for radiologi i IRCCS San Raffaele Hospital for kliniske indikationer, der ikke er relateret til Osteo-metabolisk patologi.

Patienter vil blive evalueret for vertebrale frakturer både gennem den radiologiske medicinske evaluering med automatisk 3D-rekonstruktion af thorax- og lændehvirvelsøjlen og gennem anvendelse af AI-software nanoxaihealthvcf, Nano-X Imaging Ltd på abdomen-hjort CT-studier.

Radiologisk medicinsk evaluering med automatisk 3D-rekonstruktion af thorax- og lændehvirvelsøjlen og gennem anvendelse af AI-softwaren nanoxaihealthvcf, Nano-X Imaging Ltd på maven-chest CT-studier.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Antal brud på detekteret med CT -scanninger gennem AI -software og 3D -rekonstruktion
Tidsramme: Fra 01/03/2025 til 28/02/2026
UO for endokrinologi, i samarbejde med UO for radiologi af IRCCS San Raffaele Hospital, foreslår at vurdere forekomsten af ​​rygsøjlefrakturer prospektivt i befolkningen afferent for vores hospital for at udføre mave-bryst-CT-undersøgelser gennem den radiologiske medicinske evaluering med automatisk 3D Genopbygning af thorax- og lændehvirvelsøjlen og anvendelsen af ​​AI -softwaren cnanoxaihealthvcf, Nano-X Imaging Ltd.
Fra 01/03/2025 til 28/02/2026

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Andrea Giustina, MD, IRCCS Ospedale San Raffaele and Vita-Salute San Raffaele University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. marts 2025

Primær færdiggørelse (Faktiske)

30. marts 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. marts 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

4. juni 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

7. juni 2024

Først opslået (Faktiske)

10. juni 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

8. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

2. april 2026

Sidst verificeret

1. april 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner