- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06546657
Glukosevariation i type 1-diabetes (T1D) og glykæmiske reaktioner på fødevaresammensætning.
En undersøgelse af daglig variation i glukoseniveauer hos pædiatriske patienter med type 1-diabetes (T1D) og deres reaktioner på forskellige fødevaresammensætninger
Studieoversigt
Detaljeret beskrivelse
Dette er en kvantitativ observationsundersøgelse. Dexcom CGM-data blev indsamlet for perioderegistreringen. Retrospektive CGM-data blev indsamlet for at vurdere glukosevariabiliteten i dag- og natperioderne. Deltagerne blev derefter bedt om at give information i syv dage om deres morgenmadsmåltid og fire timer efter måltidet. Dette omfattede oplysninger om typen af indtaget måltid, et fotografi af måltidet og deres diabetesbehandling for måltidet, f.eks. insulindosismængde og timing. I de fire timer efter måltidet blev deltagerne spurgt om eventuelle justeringer, de skulle foretage i deres diabetesbehandling, for eksempel behandlingen af høje eller lave glukosemålinger, eventuelle snacks, de spiste, og alle aktiviteter, de deltog i. De blev også bedt om at beskrive deres humør i perioden efter måltidet.
Rekruttering - Pædiatriske diabetesdiætister, der arbejder på tværs af Storbritannien, blev tilmeldt for at hjælpe med at rekruttere deltagere og blive principal investigators (PI) for deres websted.
Da dette var et observationsstudie, var der ingen effektberegning. Stikprøvestørrelsen blev beregnet ud fra antallet af diætister, der sandsynligvis ville være tilgængelige for at hjælpe med rekruttering; dette blev anslået til at være omkring 32 og var baseret på det antal, der allerede var blevet kontaktet. Man mente, at de ville have kapacitet til at rekruttere 13-14 deltagere, og det ville resultere i 435 deltagere.
Metode Basisdata
For at kunne foretage sammenligninger mellem relevante variabler og glukoseniveauer, vil følgende baseline-data blive indsamlet fra diætister og sendt til forskningschefen sammen med den kunstige identifikator på Excel-regnearket som diskuteret tidligere på tidspunktet for rekruttering af deltagere:
Forældres e-mailadresse Køn, fødselsdato og nylig vægt og højde (til beregning af BMI og BMI centil) og dato for hvornår dette blev taget. Dato for diagnose af T1D Sidste fire HbA1c Total daglig insulindosis (TDD) Insulin: kulhydratforhold (ICR) ) og Insulin Sensitivity Factor (ISF) Nuværende insulinregime - inklusive den type insulin, der er ordineret, og hvis relevant type insulinpumpe, dvs. åbent eller lukket sløjfesystem.
Glucosemålingsdata på interstitiel glucose blev indsamlet via Dexcom CGM. Dexcom CGM-data vil blive tilgået af en NHS Highland-forskning 'Clarity Clinic' med Dexcom CLARITY® Clinic Portal (Dexcom In, San Diego, Californien (CA), USA). Forskeren var administrator af denne klinik. Når den lokale diætist har rekrutteret, vil deltagerens forælders e-mailadresse blive sendt til forskeren sammen med basisinformationen/dataene som beskrevet ovenfor. Forskeren, som administrator af Clarity Clinic-kontoen, inviterede derefter deltageren via e-mail til at blive tilføjet til klinikken. Når invitationen er blevet accepteret, stod den i optagelsesperioden, dvs. indtil hele den syv dages morgenmadsoptagelsesperiode var afsluttet. Da deltageren havde indsendt deres sidste spørgeskema, blev de fjernet fra Dexcom CLARITY® Clinic Portal.
Deltagerne blev ikke bedt om at foretage ændringer i deres diabetesbehandling og deres morgenmadsmåltid. Deltagerne blev bedt om at indsende to daglige spørgeskemaer (et morgen- og efter-måltid-spørgeskema) i syv dage om deres morgenmadsmåltid og postprandial-perioden og e-maile et fotografi af morgenmadsmåltidet.
Morgenspørgeskemaet handlede om morgenmadsmåltidet og indeholdt følgende spørgsmål:
Deltagerens kunstige identifikator Dato (hvor måltidet blev indtaget) Den samlede gennemsnitlige daglige insulindosis (både bolus og basal insulin), hvis kendt (deltageren vil kun blive bedt om at angive dette én gang) Mad spist til morgenmad inklusive portionsstørrelse, type og mærke Drikkevarer taget ved morgenmad inklusive volumen, type og mærke Det samlede kulhydrattal af morgenmad i gram Antallet af insulinenheder taget med morgenmaden Hvor mange enheder blev givet til en korrektionsdosis Bolustypen (for dem på en insulinpumpe) Tidspunktet for hvornår insulindosis blev administreret Tidspunktet, hvor morgenmaden startede og sluttede. Hvordan bolus blev beregnet Mængden af morgenmad, der blev indtaget (alt, ¾, ½, ¼, ingen)
Spørgeskemaet efter måltidet indeholdt følgende spørgsmål:
Deltagerens kunstige identifikator Dato (hvor måltidet blev indtaget) Oplysninger om eventuelle hypos i den fire timer lange postprandiale periode (tid, behandling) Oplysninger om korrektionsdoser givet i den fire timer lange postprandiale periode (uanset om det er som svar på Dexcom CGM, tidspunkter og antal af enheder hvis insulin) Detaljer om snacks taget i den fire timer lange postprandiale periode (type og mængde af kulhydrat, reaktioner på Dexcom CGM, antal enheder insulin) Detaljer om drikkevarer taget i den fire timer postprandiale periode (volumen, type/ mærke, kulhydratmængde, hvis relevant) Nærmere oplysninger om eventuelle andre justeringer foretaget af insulin og/eller kulhydrat Type og varighed af alle fysiske aktiviteter, der er foretaget i løbet af 4 timers postprandial periode. Nærmere oplysninger om insulinjusteringer foretaget for fysiske aktiviteter. Nærmere oplysninger om eventuelle tilføjelsesoplysninger, f.eks. humør, menstruation, sygdom, stressfaktorer
Dataanalyse Dette vil være en blanding af univariat, bivariat og multivariat analyse, da dette er bedst egnet til at beskrive, opsummere og visualisere disse data. Output vil omfatte fordelingen af glukoseniveauer efter morgenmaden for at bestemme spredningen og spredningen af dataene.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Stirlingshire
-
Stirling, Stirlingshire, Det Forenede Kongerige, FK9 4LA
- Faculty of Health Sciences and Sport
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Børn og unge i alderen 1-17 år Diagnose af type 1-diabetes i minimum et år Brug af flere daglige injektioner (MDI) sammen med kulhydrattælling eller Kontinuerlig subkutan insulininfusion (CSII) Brug af Dexcom kontinuerlig glukosemonitorering (CGM) på en regelmæssig basis. Adgang til internet og e-mail
Ekskluderingskriterier:
Ordinerede antihyperglykæmimidler, dvs. Glucophage (Metformin) og eller antidepressiva.
Har andre medicinske tilstande, herunder komplikationer af diabetes og cøliaki vil blive udelukket.
Er i øjeblikket indskrevet i et andet forskningsstudie
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gennemsnitlig postprandial glukose
Tidsramme: Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandprandial med 5 minutters intervaller
|
Gennemsnitlig CGM -læsning til 387 morgenmadsmåltider over 4 timers postprandial periode
|
Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandprandial med 5 minutters intervaller
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gennemsnitlig glukoseudflugt
Tidsramme: Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandprandial med 5 minutters intervaller
|
Udflugten beregnes ved at trække baseline -glukosen fra hver 5min CGM -læsning over 4 timer.
For eksempel, hvis glukosen ved baseline er 9 mmol/L og ved 5 minutter postprandial er det 9,3 mmol/l, at udflugten ved 5 minutter er 0,3 mmol/l.
Den gennemsnitlige udflugt beregnes derefter over 4 timer for hvert morgenmadsmåltid (381), som havde en glukoselæsning ved baseline.
|
Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandprandial med 5 minutters intervaller
|
|
Peak glukoseudflugt
Tidsramme: Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial med 5 minutters intervaller
|
De maksimale glukoseudflugter beregnet ud fra CGM -aflæsningerne til 381 morgenmadstider over 4 timers postprandial periode - dette er den højeste udflugt i løbet af 4 timers periode
|
Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial med 5 minutters intervaller
|
|
Tid til top
Tidsramme: Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial med 5 minutters intervaller
|
Fra CGM -data.
Dette er tidspunktet for den højeste udflugt i løbet af 4-timers periode
|
Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial med 5 minutters intervaller
|
|
Område under kurven
Tidsramme: Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial med 5 minutters intervaller
|
Beregnet ud fra CGM -aflæsningerne til 381 morgenmads måltider over 4 timers postprandial periode
|
Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial med 5 minutters intervaller
|
|
Variationskoefficient
Tidsramme: Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial
|
Beregnet ud fra CGM -læsning til 387 morgenmads måltider over 4 timers postprandial periode
|
Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial
|
|
Tid inden for rækkevidde (minutter)
Tidsramme: Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandprandial med 5 minutters intervaller
|
Beregnet ud fra CGM -aflæsningerne til 387 morgenmads måltider over 4 timers postprandial periode.
Tid i rækkevidde henviser til den tid, der bruges med en glukoselæsning mellem 3,9-10mmol/L
|
Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandprandial med 5 minutters intervaller
|
|
CV% og glykæmisk indeks (GI) af morgenmadsmåltid
Tidsramme: Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial
|
CV% taget fra CGM -data over en 4 -timers postprandial periode fra indtagelse af morgenmads måltider, der havde et højt og medium glykæmisk indeks
|
Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial
|
|
Gennemsnitlig postprandial glukose og glykæmisk indeks for morgenmadsmåltid
Tidsramme: Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial
|
Gennemsnitlig postprandial glukose fra CGM -data efter indtagelse af morgenmadsmåltid med tre kategorier af glykæmisk indeks (lavt medium og høj)
|
Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial
|
|
Gennemsnitlig postprandial glukose og glykæmisk belastning af morgenmad måltider
Tidsramme: Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial
|
Gennemsnitlig postprandial glukose fra CGM -data efter indtagelse af morgenmads måltider på tværs af tre kategorier af glykæmisk belastning (lav, medium og høj)
|
Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial
|
|
Tid til at nå tværs af kategorier af glykæmisk belastning
Tidsramme: Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial
|
CGM -data over 4 timers postprandial periode for tre kategorier af glykæmisk belastning.
|
Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial
|
|
Gennemsnitlig postprandial glukose og type morgenmadsmåltid
Tidsramme: Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial
|
Gennemsnitlig postprandial glukose fra CGM -data over fire timers postprandial periode efter indtagelse af morgenmadsmåltid, der indeholder en klar til at spise korn sammenlignet med morgenmad måltider, der indeholder en protein mad
|
Fra baseline (start af måltidet) til 4 timer efter prandial
|
|
Variationskoefficientprocent over 90 dage
Tidsramme: 90 dage
|
Dette måler mængden af spredning (spredning) omkring gennemsnittet.
Det beregnes ud fra standardafvigelsen divideret med gennemsnittet og ganges med 100 for at give en procentdel.
Dette blev taget fra standardafvigelsen og gennemsnittet fra op til 90 dages retrospektive CGM -data (gennemsnit på 79,3 dages CGM -aflæsninger).
Dette repræsenterer, hvor meget glukose der bevæger sig op og ned.
% CV på 36% eller mindre indikerer stabil glukose
|
90 dage
|
|
Daglig variationskoefficient for variationsprocent over 90 dage
Tidsramme: 90 dage med CGM -data
|
Dette måler mængden af spredning (spredning) omkring gennemsnittet.
Det beregnes ud fra standardafvigelsen divideret med gennemsnittet og ganges med 100 for at give en procentdel.
Dette blev taget fra standardafvigelsen og gennemsnittet fra op til 90 dages retrospektive CGM-data (gennemsnit på 79,3 dage med CGM-aflæsninger) for 06,00-22,00
tidsperiode.
Dette repræsenterer, hvor meget glukose der bevæger sig op og ned.
En CV% af 36% eller mindre indikerer stabil glukose
|
90 dage med CGM -data
|
|
Natlig variationskoefficientprocent over 90 dage
Tidsramme: 90 dage med CGM -data
|
Dette måler mængden af spredning (spredning) omkring gennemsnittet.
Det beregnes ud fra standardafvigelsen divideret med gennemsnittet og ganges med 100 for at give en procentdel.
Dette blev taget fra standardafvigelsen og gennemsnittet fra op til 90 dages retrospektive CGM -data (gennemsnit på 79,3 dage med CGM -aflæsninger) for tidsperioden 22.00 - 06.00.
Dette repræsenterer, hvor meget glukose der bevæger sig op og ned.
En CV% af 36% eller mindre indikerer stabil glukose
|
90 dage med CGM -data
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Julie Johnson, MNutr, University of Stirling
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Eisenbarth GS. Type I diabetes mellitus. A chronic autoimmune disease. N Engl J Med. 1986 May 22;314(21):1360-8. doi: 10.1056/NEJM198605223142106. No abstract available.
- Buse JB, Carlson AL, Komatsu M, Mosenzon O, Rose L, Liang B, Buchholtz K, Horio H, Kadowaki T. Fast-acting insulin aspart versus insulin aspart in the setting of insulin degludec-treated type 1 diabetes: Efficacy and safety from a randomized double-blind trial. Diabetes Obes Metab. 2018 Dec;20(12):2885-2893. doi: 10.1111/dom.13545. Epub 2018 Oct 10.
- Battelino T, Danne T, Bergenstal RM, Amiel SA, Beck R, Biester T, Bosi E, Buckingham BA, Cefalu WT, Close KL, Cobelli C, Dassau E, DeVries JH, Donaghue KC, Dovc K, Doyle FJ 3rd, Garg S, Grunberger G, Heller S, Heinemann L, Hirsch IB, Hovorka R, Jia W, Kordonouri O, Kovatchev B, Kowalski A, Laffel L, Levine B, Mayorov A, Mathieu C, Murphy HR, Nimri R, Norgaard K, Parkin CG, Renard E, Rodbard D, Saboo B, Schatz D, Stoner K, Urakami T, Weinzimer SA, Phillip M. Clinical Targets for Continuous Glucose Monitoring Data Interpretation: Recommendations From the International Consensus on Time in Range. Diabetes Care. 2019 Aug;42(8):1593-1603. doi: 10.2337/dci19-0028. Epub 2019 Jun 8.
- Diabetes Control and Complications Trial Research Group; Nathan DM, Genuth S, Lachin J, Cleary P, Crofford O, Davis M, Rand L, Siebert C. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Sep 30;329(14):977-86. doi: 10.1056/NEJM199309303291401.
- Bode BW, Johnson JA, Hyveled L, Tamer SC, Demissie M. Improved Postprandial Glycemic Control with Faster-Acting Insulin Aspart in Patients with Type 1 Diabetes Using Continuous Subcutaneous Insulin Infusion. Diabetes Technol Ther. 2017 Jan;19(1):25-33. doi: 10.1089/dia.2016.0350. Epub 2017 Jan 5.
- Bowering K, Case C, Harvey J, Reeves M, Sampson M, Strzinek R, Bretler DM, Bang RB, Bode BW. Faster Aspart Versus Insulin Aspart as Part of a Basal-Bolus Regimen in Inadequately Controlled Type 2 Diabetes: The onset 2 Trial. Diabetes Care. 2017 Jul;40(7):951-957. doi: 10.2337/dc16-1770. Epub 2017 May 8.
- Smart CE, Evans M, O'Connell SM, McElduff P, Lopez PE, Jones TW, Davis EA, King BR. Both dietary protein and fat increase postprandial glucose excursions in children with type 1 diabetes, and the effect is additive. Diabetes Care. 2013 Dec;36(12):3897-902. doi: 10.2337/dc13-1195. Epub 2013 Oct 29.
- Lopez PE, Evans M, King BR, Jones TW, Bell K, McElduff P, Davis EA, Smart CE. A randomized comparison of three prandial insulin dosing algorithms for children and adolescents with Type 1 diabetes. Diabet Med. 2018 Oct;35(10):1440-1447. doi: 10.1111/dme.13703. Epub 2018 Jun 19.
- The absence of a glycemic threshold for the development of long-term complications: the perspective of the Diabetes Control and Complications Trial. Diabetes. 1996 Oct;45(10):1289-98.
- Barnea-Goraly N, Raman M, Mazaika P, Marzelli M, Hershey T, Weinzimer SA, Aye T, Buckingham B, Mauras N, White NH, Fox LA, Tansey M, Beck RW, Ruedy KJ, Kollman C, Cheng P, Reiss AL; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Alterations in white matter structure in young children with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2014 Feb;37(2):332-40. doi: 10.2337/dc13-1388. Epub 2013 Dec 6.
- Bell KJ, Smart CE, Steil GM, Brand-Miller JC, King B, Wolpert HA. Impact of fat, protein, and glycemic index on postprandial glucose control in type 1 diabetes: implications for intensive diabetes management in the continuous glucose monitoring era. Diabetes Care. 2015 Jun;38(6):1008-15. doi: 10.2337/dc15-0100.
- Bluestone JA, Herold K, Eisenbarth G. Genetics, pathogenesis and clinical interventions in type 1 diabetes. Nature. 2010 Apr 29;464(7293):1293-300. doi: 10.1038/nature08933.
- Boland E, Monsod T, Delucia M, Brandt CA, Fernando S, Tamborlane WV. Limitations of conventional methods of self-monitoring of blood glucose: lessons learned from 3 days of continuous glucose sensing in pediatric patients with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2001 Nov;24(11):1858-62. doi: 10.2337/diacare.24.11.1858.
- Bunn HF, Gabbay KH, Gallop PM. The glycosylation of hemoglobin: relevance to diabetes mellitus. Science. 1978 Apr 7;200(4337):21-7. doi: 10.1126/science.635569.
- Chugani HT, Phelps ME, Mazziotta JC. Positron emission tomography study of human brain functional development. Ann Neurol. 1987 Oct;22(4):487-97. doi: 10.1002/ana.410220408.
- Danne T, Phillip M, Buckingham BA, Jarosz-Chobot P, Saboo B, Urakami T, Battelino T, Hanas R, Codner E. ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: Insulin treatment in children and adolescents with diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Oct;19 Suppl 27:115-135. doi: 10.1111/pedi.12718. No abstract available.
- Derr R, Garrett E, Stacy GA, Saudek CD. Is HbA(1c) affected by glycemic instability? Diabetes Care. 2003 Oct;26(10):2728-33. doi: 10.2337/diacare.26.10.2728.
- DiMeglio LA, Acerini CL, Codner E, Craig ME, Hofer SE, Pillay K, Maahs DM. ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: Glycemic control targets and glucose monitoring for children, adolescents, and young adults with diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Oct;19 Suppl 27:105-114. doi: 10.1111/pedi.12737. No abstract available.
- Faber EM, van Kampen PM, Clement-de Boers A, Houdijk ECAM, van der Kaay DCM. The influence of food order on postprandial glucose levels in children with type 1 diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Jun;19(4):809-815. doi: 10.1111/pedi.12640. Epub 2018 Mar 12.
- Gandrud LM, Xing D, Kollman C, Block JM, Kunselman B, Wilson DM, Buckingham BA. The Medtronic Minimed Gold continuous glucose monitoring system: an effective means to discover hypo- and hyperglycemia in children under 7 years of age. Diabetes Technol Ther. 2007 Aug;9(4):307-16. doi: 10.1089/dia.2007.0026.
- Gingras V, Taleb N, Roy-Fleming A, Legault L, Rabasa-Lhoret R. The challenges of achieving postprandial glucose control using closed-loop systems in patients with type 1 diabetes. Diabetes Obes Metab. 2018 Feb;20(2):245-256. doi: 10.1111/dom.13052. Epub 2017 Aug 10.
- Gonder-Frederick LA, Zrebiec JF, Bauchowitz AU, Ritterband LM, Magee JC, Cox DJ, Clarke WL. Cognitive function is disrupted by both hypo- and hyperglycemia in school-aged children with type 1 diabetes: a field study. Diabetes Care. 2009 Jun;32(6):1001-6. doi: 10.2337/dc08-1722. Epub 2009 Mar 26.
- Heptulla RA, Allen HF, Gross TM, Reiter EO. Continuous glucose monitoring in children with type 1 diabetes: before and after insulin pump therapy. Pediatr Diabetes. 2004 Mar;5(1):10-5. doi: 10.1111/j.1399-543X.2004.00035.x.
- Kaiser N, Sasson S, Feener EP, Boukobza-Vardi N, Higashi S, Moller DE, Davidheiser S, Przybylski RJ, King GL. Differential regulation of glucose transport and transporters by glucose in vascular endothelial and smooth muscle cells. Diabetes. 1993 Jan;42(1):80-9. doi: 10.2337/diab.42.1.80.
- Koivisto VA, Stevens LK, Mattock M, Ebeling P, Muggeo M, Stephenson J, Idzior-Walus B. Cardiovascular disease and its risk factors in IDDM in Europe. EURODIAB IDDM Complications Study Group. Diabetes Care. 1996 Jul;19(7):689-97. doi: 10.2337/diacare.19.7.689.
- Mangrola D, Cox C, Furman AS, Krishnan S, Karakas SE. SELF BLOOD GLUCOSE MONITORING UNDERESTIMATES HYPERGLYCEMIA AND HYPOGLYCEMIA AS COMPARED TO CONTINUOUS GLUCOSE MONITORING IN TYPE 1 AND TYPE 2 DIABETES. Endocr Pract. 2018 Jan;24(1):47-52. doi: 10.4158/EP-2017-0032. Epub 2017 Nov 16.
- Marzelli MJ, Mazaika PK, Barnea-Goraly N, Hershey T, Tsalikian E, Tamborlane W, Mauras N, White NH, Buckingham B, Beck RW, Ruedy KJ, Kollman C, Cheng P, Reiss AL; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Neuroanatomical correlates of dysglycemia in young children with type 1 diabetes. Diabetes. 2014 Jan;63(1):343-53. doi: 10.2337/db13-0179. Epub 2013 Oct 29.
- Mauras N, Mazaika P, Buckingham B, Weinzimer S, White NH, Tsalikian E, Hershey T, Cato A, Cheng P, Kollman C, Beck RW, Ruedy K, Aye T, Fox L, Arbelaez AM, Wilson D, Tansey M, Tamborlane W, Peng D, Marzelli M, Winer KK, Reiss AL; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Longitudinal assessment of neuroanatomical and cognitive differences in young children with type 1 diabetes: association with hyperglycemia. Diabetes. 2015 May;64(5):1770-9. doi: 10.2337/db14-1445. Epub 2014 Dec 8.
- Mazaika PK, Weinzimer SA, Mauras N, Buckingham B, White NH, Tsalikian E, Hershey T, Cato A, Aye T, Fox L, Wilson DM, Tansey MJ, Tamborlane W, Peng D, Raman M, Marzelli M, Reiss AL; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Variations in Brain Volume and Growth in Young Children With Type 1 Diabetes. Diabetes. 2016 Feb;65(2):476-85. doi: 10.2337/db15-1242. Epub 2015 Oct 28.
- McDonnell CM, Northam EA, Donath SM, Werther GA, Cameron FJ. Hyperglycemia and externalizing behavior in children with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2007 Sep;30(9):2211-5. doi: 10.2337/dc07-0328. Epub 2007 Jun 11.
- Perantie DC, Wu J, Koller JM, Lim A, Warren SL, Black KJ, Sadler M, White NH, Hershey T. Regional brain volume differences associated with hyperglycemia and severe hypoglycemia in youth with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2007 Sep;30(9):2331-7. doi: 10.2337/dc07-0351. Epub 2007 Jun 15.
- Perantie DC, Lim A, Wu J, Weaver P, Warren SL, Sadler M, White NH, Hershey T. Effects of prior hypoglycemia and hyperglycemia on cognition in children with type 1 diabetes mellitus. Pediatr Diabetes. 2008 Apr;9(2):87-95. doi: 10.1111/j.1399-5448.2007.00274.x. Epub 2008 Jan 12.
- Perantie DC, Koller JM, Weaver PM, Lugar HM, Black KJ, White NH, Hershey T. Prospectively determined impact of type 1 diabetes on brain volume during development. Diabetes. 2011 Nov;60(11):3006-14. doi: 10.2337/db11-0589. Epub 2011 Sep 27.
- Piechowiak K, Dzygalo K, Szypowska A. The additional dose of insulin for high-protein mixed meal provides better glycemic control in children with type 1 diabetes on insulin pumps: randomized cross-over study. Pediatr Diabetes. 2017 Dec;18(8):861-868. doi: 10.1111/pedi.12500. Epub 2017 Jan 24.
- Ryan RL, King BR, Anderson DG, Attia JR, Collins CE, Smart CE. Influence of and optimal insulin therapy for a low-glycemic index meal in children with type 1 diabetes receiving intensive insulin therapy. Diabetes Care. 2008 Aug;31(8):1485-90. doi: 10.2337/dc08-0331. Epub 2008 May 5.
- Smart CE, King BR, McElduff P, Collins CE. In children using intensive insulin therapy, a 20-g variation in carbohydrate amount significantly impacts on postprandial glycaemia. Diabet Med. 2012 Jul;29(7):e21-4. doi: 10.1111/j.1464-5491.2012.03595.x.
- Smart CE, Annan F, Higgins LA, Jelleryd E, Lopez M, Acerini CL. ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: Nutritional management in children and adolescents with diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Oct;19 Suppl 27:136-154. doi: 10.1111/pedi.12738. No abstract available.
- Standl E, Schnell O, Ceriello A. Postprandial hyperglycemia and glycemic variability: should we care? Diabetes Care. 2011 May;34 Suppl 2(Suppl 2):S120-7. doi: 10.2337/dc11-s206.
- Tansey M, Beck R, Ruedy K, Tamborlane W, Cheng P, Kollman C, Fox L, Weinzimer S, Mauras N, White NH, Tsalikian E; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Persistently high glucose levels in young children with type 1 diabetes. Pediatr Diabetes. 2016 Mar;17(2):93-100. doi: 10.1111/pedi.12248. Epub 2014 Dec 11.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 273640
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .