- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06546657
Glukosevariabilität bei Typ-1-Diabetes (T1D) und glykämische Reaktionen auf die Lebensmittelzusammensetzung.
Eine Untersuchung der tageszeitlichen Variabilität des Glukosespiegels bei pädiatrischen Patienten mit Typ-1-Diabetes (T1D) und ihren Reaktionen auf unterschiedliche Lebensmittelzusammensetzungen
Studienübersicht
Detaillierte Beschreibung
Es handelt sich um eine quantitative Beobachtungsstudie. Für die Periodenaufzeichnung wurden Dexcom CGM-Daten erfasst. Retrospektive CGM-Daten wurden gesammelt, um die Glukosevariabilität während der Tag- und Nachtzeiträume zu beurteilen. Anschließend wurden die Teilnehmer gebeten, sieben Tage lang Informationen über ihre Frühstücksmahlzeit und die vierstündige Zeit nach der Mahlzeit bereitzustellen. Dazu gehörten Informationen über die Art der verzehrten Mahlzeit, ein Foto der Mahlzeit und ihre Diabetesbehandlung für die Mahlzeit, beispielsweise die Menge und den Zeitpunkt der Insulindosis. In der vierstündigen Zeit nach der Mahlzeit wurden die Teilnehmer zu allen Anpassungen befragt, die sie an ihrem Diabetes-Management vornehmen mussten, beispielsweise zur Behandlung hoher oder niedriger Glukosewerte, zu den Snacks, die sie zu sich nahmen, und zu den Aktivitäten, an denen sie teilnahmen. Sie wurden auch gebeten, ihre Stimmung während der Zeit nach dem Essen zu beschreiben.
Rekrutierung – Ernährungsberater für Kinderdiabetes, die im gesamten Vereinigten Königreich tätig sind, wurden eingeschrieben, um bei der Rekrutierung von Teilnehmern zu helfen und als Principal Investigators (PI) für ihren Standort zu fungieren.
Da es sich um eine Beobachtungsstudie handelte, erfolgte keine Leistungsberechnung. Die Stichprobengröße wurde aus der Anzahl der Ernährungsberater berechnet, die wahrscheinlich zur Unterstützung bei der Rekrutierung zur Verfügung standen; Diese wurde auf rund 32 geschätzt und basierte auf der bereits angesprochenen Zahl. Es wurde davon ausgegangen, dass sie Kapazitäten für die Rekrutierung von 13 bis 14 Teilnehmern hätten und dies zu 435 Teilnehmern führen würde.
Methodik Basisdaten
Um Vergleiche zwischen relevanten Variablen und Glukosespiegeln anzustellen, werden die folgenden Basisdaten von den Ernährungsberatern gesammelt und zusammen mit der künstlichen Kennung in der Excel-Tabelle, wie bereits in der Phase der Teilnehmerrekrutierung besprochen, an den leitenden Prüfarzt gesendet:
E-Mail-Adresse der Eltern Geschlecht, Geburtsdatum und aktuelles Gewicht und Größe (zur Berechnung von BMI und BMI-Zentil) sowie Datum der Messung Datum der Diagnose von T1D Letzte vier HbA1c Tägliche Gesamtinsulindosis (TDD) Insulin:Kohlenhydrat-Verhältnisse (ICR ) und Insulinsensitivitätsfaktor (ISF) Aktuelles Insulinregime – einschließlich der Art des verschriebenen Insulins und gegebenenfalls der Art der Insulinpumpe, d. h. System mit offenem oder geschlossenem Kreislauf.
Glukosemessdaten zur interstitiellen Glukose wurden über Dexcom CGM erfasst. Auf die Dexcom CGM-Daten wird von einer „Clarity Clinic“ des NHS Highland Research über das Dexcom CLARITY® Clinic Portal (Dexcom In, San Diego, Kalifornien (CA), USA) zugegriffen. Der Forscher war der Administrator dieser Klinik. Sobald der örtliche Ernährungsberater rekrutiert hat, wird die E-Mail-Adresse der Eltern des Teilnehmers zusammen mit den oben beschriebenen Basisinformationen/-daten an den Forscher gesendet. Als Administrator des Clarity Clinic-Kontos lud der Forscher den Teilnehmer dann per E-Mail ein, der Klinik hinzugefügt zu werden. Sobald die Einladung angenommen wurde, blieb sie für den Zeitraum der Aufzeichnung bestehen, d. h. bis der gesamte siebentägige Frühstücksaufzeichnungszeitraum abgeschlossen war. Nachdem der Teilnehmer seinen letzten Fragebogen eingereicht hatte, wurde er aus dem Dexcom CLARITY® Clinic Portal entfernt.
Die Teilnehmer wurden nicht gebeten, Änderungen an ihrem Diabetesmanagement und ihrer Frühstücksmahlzeit vorzunehmen. Die Teilnehmer wurden gebeten, sieben Tage lang täglich zwei Fragebögen (einen Fragebogen am Morgen und einen nach dem Essen) über ihre Frühstücksmahlzeit und die postprandiale Zeit einzureichen und per E-Mail ein Foto der Frühstücksmahlzeit zu senden.
Der morgendliche Fragebogen befasste sich mit der Frühstücksmahlzeit und umfasste die folgenden Fragen:
Künstlicher Identifikator des Teilnehmers Datum (der Einnahme der Mahlzeit) Die durchschnittliche tägliche Gesamtinsulindosis (sowohl Bolus- als auch Basalinsulin), sofern bekannt (der Teilnehmer wird nur einmal gebeten, diese anzugeben) Beim Frühstück verzehrte Speisen, einschließlich Portionsgröße, Art und Marke. Eingenommene Getränke beim Frühstück, einschließlich Menge, Art und Marke. Die Gesamtkohlenhydratzahl des Frühstücks in Gramm. Die Anzahl der zum Frühstück eingenommenen Insulineinheiten. Wie viele Einheiten für eine Korrekturdosis verabreicht wurden. Die Art des Bolus (für diejenigen, die eine Insulinpumpe tragen). Der Zeitpunkt die verabreichte Insulindosis die Uhrzeit, zu der das Frühstück begann und endete wie der Bolus berechnet wurde die Menge des verzehrten Frühstücks (alle, ¾, ½, ¼, keine)
Der Fragebogen nach dem Essen umfasste die folgenden Fragen:
Künstlicher Identifikator des Teilnehmers Datum (an dem die Mahlzeit eingenommen wurde) Einzelheiten zu etwaigen Unterzuckerungen im vierstündigen postprandialen Zeitraum (Zeitpunkt, Behandlung) Einzelheiten zu den im vierstündigen postprandialen Zeitraum verabreichten Korrekturdosen (ob als Reaktion auf Dexcom CGM, Zeitpunkt und Anzahl). Angaben zu den im vierstündigen postprandialen Zeitraum eingenommenen Snacks (Art und Menge der Kohlenhydrate, Reaktionen auf Dexcom CGM, Anzahl der Insulineinheiten) Einzelheiten zu den im vierstündigen postprandialen Zeitraum eingenommenen Getränken (Volumen, Art/ Marke, Kohlenhydratmenge, falls zutreffend) Einzelheiten zu allen anderen Anpassungen an Insulin und/oder Kohlenhydraten Art und Dauer aller körperlichen Aktivitäten, die während der 4-stündigen postprandialen Periode durchgeführt wurden Einzelheiten zu Insulinanpassungen, die für körperliche Aktivitäten vorgenommen wurden Einzelheiten zu etwaigen zusätzlichen Informationen, z. Stimmung, Menstruation, Krankheit, Stressfaktoren
Datenanalyse Dabei handelt es sich um eine Mischung aus univariater, bivariater und multivariater Analyse, da diese sich am besten zur Beschreibung, Zusammenfassung und Visualisierung dieser Daten eignet. Zu den Ergebnissen gehört die Verteilung des Glukosespiegels nach dem Frühstück, um die Verbreitung und Streuung der Daten zu bestimmen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
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Stirlingshire
-
Stirling, Stirlingshire, Vereinigtes Königreich, FK9 4LA
- Faculty of Health Sciences and Sport
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Kinder und Jugendliche im Alter zwischen 1 und 17 Jahren. Diagnose von Typ-1-Diabetes für mindestens ein Jahr. Verwendung mehrerer täglicher Injektionen (MDI) zusammen mit Kohlenhydratzählung oder kontinuierlicher subkutaner Insulininfusion (CSII). Verwendung der kontinuierlichen Glukoseüberwachung (CGM) von Dexcom bei a regelmäßig. Zugang zu Internet und E-Mail
Ausschlusskriterien:
Verordnete Antihyperglykämiemittel, d. h. Glucophage (Metformin) und/oder Antidepressiva.
Andere Erkrankungen, einschließlich Komplikationen von Diabetes und Zöliakie, werden ausgeschlossen.
Derzeit in einer anderen Forschungsstudie eingeschrieben
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Mittlere postprandiale Glukose
Zeitfenster: Von der Basis (Start des Essens) bis 4 Stunden nach dem Verbrandung von 5 Minuten
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Durchschnittlich CGM -Lesung für 387 Frühstücksmahlzeiten über 4 Stunden nach der Verbreitung
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Von der Basis (Start des Essens) bis 4 Stunden nach dem Verbrandung von 5 Minuten
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Mittlerer Glukoseausflug
Zeitfenster: Von der Basis (Start des Essens) bis 4 Stunden nach dem Verbrandung von 5 Minuten
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Der Ausflug wird berechnet, indem die Grundlinie -Glukose von jedem 5 -minütigen CGM -Wert über 4 Stunden subtrahiert.
Wenn beispielsweise die Glukose zu Studienbeginn 9mmol/l beträgt und bei 5 min postprandial 9,3 mmol/l beträgt, beträgt der Ausflug bei 5 min 0,3 mmol/l.
Der mittlere Ausflug wird dann über 4 Stunden für jedes Frühstücksmahl (381) berechnet, bei dem zu Studienbeginn eine Glukoseablesung auftrat.
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Von der Basis (Start des Essens) bis 4 Stunden nach dem Verbrandung von 5 Minuten
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Peak -Glukoseausflug
Zeitfenster: Von der Basis (Beginn des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung in 5 -minütigen Intervallen
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Die aus den CGM -Messwerden für 381 Frühstücksmahlzeiten über 4 Stunden nach dem Prandialzeit berechneten Peak -Glucose -Exkursionen - dies ist der höchste Ausflug über den Zeitraum von 4 Stunden
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Von der Basis (Beginn des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung in 5 -minütigen Intervallen
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Zeit bis zum Höhepunkt
Zeitfenster: Von der Basis (Beginn des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung in 5 -minütigen Intervallen
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Aus CGM -Daten.
Dies ist die Zeit des höchsten Ausflugs über den 4-Stunden-Zeitraum
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Von der Basis (Beginn des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung in 5 -minütigen Intervallen
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Bereich unter der Kurve
Zeitfenster: Von der Basis (Beginn des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung in 5 -minütigen Intervallen
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Berechnet aus den CGM
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Von der Basis (Beginn des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung in 5 -minütigen Intervallen
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Variationskoeffizient Prozentsatz
Zeitfenster: Vom Ausgangswert (Start des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung
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Berechnet aus der CGM -Lesung für 387 Frühstücksmahlzeiten über 4 Stunden nach der Prandialzeit
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Vom Ausgangswert (Start des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung
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Zeit im Bereich (Minuten)
Zeitfenster: Von der Basis (Start des Essens) bis 4 Stunden nach dem Verbrandung von 5 Minuten
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Berechnet aus den CGM -Messwerten für 387 Frühstücksmahlzeiten über 4 Stunden nach der Verbreitung.
Die Zeit im Bereich bezieht sich auf die Zeit, die mit einem Glukose-Lesen zwischen 3,9-10 mmol/l verbracht wird
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Von der Basis (Start des Essens) bis 4 Stunden nach dem Verbrandung von 5 Minuten
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CV% und Glykämischer Index (GI) des Frühstücksessens
Zeitfenster: Vom Ausgangswert (Start des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung
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Der CV%% aus CGM -Daten über einen 4 -stündigen postprandialen Zeitraum aus der Einnahme von Frühstücksmahlzeiten mit einem hohen und mittleren glykämischen Index
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Vom Ausgangswert (Start des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung
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Mittlerer postprandiialer Glukose- und glykämischer Index des Frühstücksessens
Zeitfenster: Vom Ausgangswert (Start des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung
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Mittlere postprandiale Glukose aus CGM -Daten nach Einnahme des Frühstücksessens durch drei Kategorien des glykämischen Index (niedrig mittel und hoch)
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Vom Ausgangswert (Start des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung
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Mittlere postprandiale Glukose und glykämische Ladung Frühstücksmahlzeiten
Zeitfenster: Vom Ausgangswert (Start des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung
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Mittlere postprandiale Glukose aus CGM -Daten nach Einnahme von Frühstücksmahlzeiten in drei Kategorien der glykämischen Last (niedrig, mittel und hoch)
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Vom Ausgangswert (Start des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung
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Zeit, um über Kategorien der glykämischen Belastung zu gehen
Zeitfenster: Vom Ausgangswert (Start des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung
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CGM -Daten über 4 Stunden postprandialer Zeitraum für drei Kategorien der glykämischen Last.
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Vom Ausgangswert (Start des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung
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Mittlere postprandiale Glukose und Art des Frühstücksmahls
Zeitfenster: Vom Ausgangswert (Start des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung
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Mittlere postprandiale Glukose aus CGM -Daten über vier Stunden nach dem Zeitraum nach der Einnahme des Frühstücksmahlzeit mit einem Müsli im Vergleich zu Frühstücksmahlzeiten mit einer Proteinfutter
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Vom Ausgangswert (Start des Essens) bis 4 Stunden nach der Verbreitung
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Variationskoeffizient Prozentsatz über 90 Tage
Zeitfenster: 90 Tage
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Dies misst die Menge an Dispersion (Verbreitung) um den Mittelwert.
Es wird aus der Standardabweichung geteilt durch den Mittelwert berechnet und mit 100 multipliziert, um einen Prozentsatz zu erzielen.
Dies wurde aus der Standardabweichung und dem Mittelwert von bis zu 90 Tagen retrospektiver CGM -Daten (Mittelwert von 79,3 Tagen CGM -Messungen) entnommen.
Dies stellt dar, wie viel Glukose auf und ab bewegt.
% CV von 36% oder weniger zeigt stabile Glukose an
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90 Tage
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Täglicher Variationskoeffizientanteil über 90 Tage
Zeitfenster: 90 Tage CGM -Daten
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Dies misst die Menge an Dispersion (Verbreitung) um den Mittelwert.
Es wird aus der Standardabweichung geteilt durch den Mittelwert berechnet und mit 100 multipliziert, um einen Prozentsatz zu erzielen.
Dies wurde aus der Standardabweichung und dem Mittelwert von bis zu 90 Tagen retrospektiver CGM-Daten (Mittelwert von 79,3 Tagen CGM-Messungen) für die 06.00-22.00 entnommen
Zeitspanne.
Dies stellt dar, wie viel Glukose auf und ab bewegt.
Ein CV% von 36% oder weniger zeigt stabile Glukose an
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90 Tage CGM -Daten
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Nachtkoeffizient des Variationsprozentsatzes über 90 Tage
Zeitfenster: 90 Tage CGM -Daten
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Dies misst die Menge an Dispersion (Verbreitung) um den Mittelwert.
Es wird aus der Standardabweichung geteilt durch den Mittelwert berechnet und mit 100 multipliziert, um einen Prozentsatz zu erzielen.
Dies wurde aus der Standardabweichung und dem Mittelwert von bis zu 90 Tagen retrospektiver CGM -Daten (Mittelwert von 79,3 Tagen der CGM -Messwerte) für den Zeitraum von 22.00 - 06.00 entnommen.
Dies stellt dar, wie viel Glukose auf und ab bewegt.
Ein CV% von 36% oder weniger zeigt stabile Glukose an
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90 Tage CGM -Daten
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Julie Johnson, MNutr, University of Stirling
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Eisenbarth GS. Type I diabetes mellitus. A chronic autoimmune disease. N Engl J Med. 1986 May 22;314(21):1360-8. doi: 10.1056/NEJM198605223142106. No abstract available.
- Buse JB, Carlson AL, Komatsu M, Mosenzon O, Rose L, Liang B, Buchholtz K, Horio H, Kadowaki T. Fast-acting insulin aspart versus insulin aspart in the setting of insulin degludec-treated type 1 diabetes: Efficacy and safety from a randomized double-blind trial. Diabetes Obes Metab. 2018 Dec;20(12):2885-2893. doi: 10.1111/dom.13545. Epub 2018 Oct 10.
- Battelino T, Danne T, Bergenstal RM, Amiel SA, Beck R, Biester T, Bosi E, Buckingham BA, Cefalu WT, Close KL, Cobelli C, Dassau E, DeVries JH, Donaghue KC, Dovc K, Doyle FJ 3rd, Garg S, Grunberger G, Heller S, Heinemann L, Hirsch IB, Hovorka R, Jia W, Kordonouri O, Kovatchev B, Kowalski A, Laffel L, Levine B, Mayorov A, Mathieu C, Murphy HR, Nimri R, Norgaard K, Parkin CG, Renard E, Rodbard D, Saboo B, Schatz D, Stoner K, Urakami T, Weinzimer SA, Phillip M. Clinical Targets for Continuous Glucose Monitoring Data Interpretation: Recommendations From the International Consensus on Time in Range. Diabetes Care. 2019 Aug;42(8):1593-1603. doi: 10.2337/dci19-0028. Epub 2019 Jun 8.
- Diabetes Control and Complications Trial Research Group; Nathan DM, Genuth S, Lachin J, Cleary P, Crofford O, Davis M, Rand L, Siebert C. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Sep 30;329(14):977-86. doi: 10.1056/NEJM199309303291401.
- Bode BW, Johnson JA, Hyveled L, Tamer SC, Demissie M. Improved Postprandial Glycemic Control with Faster-Acting Insulin Aspart in Patients with Type 1 Diabetes Using Continuous Subcutaneous Insulin Infusion. Diabetes Technol Ther. 2017 Jan;19(1):25-33. doi: 10.1089/dia.2016.0350. Epub 2017 Jan 5.
- Bowering K, Case C, Harvey J, Reeves M, Sampson M, Strzinek R, Bretler DM, Bang RB, Bode BW. Faster Aspart Versus Insulin Aspart as Part of a Basal-Bolus Regimen in Inadequately Controlled Type 2 Diabetes: The onset 2 Trial. Diabetes Care. 2017 Jul;40(7):951-957. doi: 10.2337/dc16-1770. Epub 2017 May 8.
- Smart CE, Evans M, O'Connell SM, McElduff P, Lopez PE, Jones TW, Davis EA, King BR. Both dietary protein and fat increase postprandial glucose excursions in children with type 1 diabetes, and the effect is additive. Diabetes Care. 2013 Dec;36(12):3897-902. doi: 10.2337/dc13-1195. Epub 2013 Oct 29.
- Lopez PE, Evans M, King BR, Jones TW, Bell K, McElduff P, Davis EA, Smart CE. A randomized comparison of three prandial insulin dosing algorithms for children and adolescents with Type 1 diabetes. Diabet Med. 2018 Oct;35(10):1440-1447. doi: 10.1111/dme.13703. Epub 2018 Jun 19.
- The absence of a glycemic threshold for the development of long-term complications: the perspective of the Diabetes Control and Complications Trial. Diabetes. 1996 Oct;45(10):1289-98.
- Barnea-Goraly N, Raman M, Mazaika P, Marzelli M, Hershey T, Weinzimer SA, Aye T, Buckingham B, Mauras N, White NH, Fox LA, Tansey M, Beck RW, Ruedy KJ, Kollman C, Cheng P, Reiss AL; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Alterations in white matter structure in young children with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2014 Feb;37(2):332-40. doi: 10.2337/dc13-1388. Epub 2013 Dec 6.
- Bell KJ, Smart CE, Steil GM, Brand-Miller JC, King B, Wolpert HA. Impact of fat, protein, and glycemic index on postprandial glucose control in type 1 diabetes: implications for intensive diabetes management in the continuous glucose monitoring era. Diabetes Care. 2015 Jun;38(6):1008-15. doi: 10.2337/dc15-0100.
- Bluestone JA, Herold K, Eisenbarth G. Genetics, pathogenesis and clinical interventions in type 1 diabetes. Nature. 2010 Apr 29;464(7293):1293-300. doi: 10.1038/nature08933.
- Boland E, Monsod T, Delucia M, Brandt CA, Fernando S, Tamborlane WV. Limitations of conventional methods of self-monitoring of blood glucose: lessons learned from 3 days of continuous glucose sensing in pediatric patients with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2001 Nov;24(11):1858-62. doi: 10.2337/diacare.24.11.1858.
- Bunn HF, Gabbay KH, Gallop PM. The glycosylation of hemoglobin: relevance to diabetes mellitus. Science. 1978 Apr 7;200(4337):21-7. doi: 10.1126/science.635569.
- Chugani HT, Phelps ME, Mazziotta JC. Positron emission tomography study of human brain functional development. Ann Neurol. 1987 Oct;22(4):487-97. doi: 10.1002/ana.410220408.
- Danne T, Phillip M, Buckingham BA, Jarosz-Chobot P, Saboo B, Urakami T, Battelino T, Hanas R, Codner E. ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: Insulin treatment in children and adolescents with diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Oct;19 Suppl 27:115-135. doi: 10.1111/pedi.12718. No abstract available.
- Derr R, Garrett E, Stacy GA, Saudek CD. Is HbA(1c) affected by glycemic instability? Diabetes Care. 2003 Oct;26(10):2728-33. doi: 10.2337/diacare.26.10.2728.
- DiMeglio LA, Acerini CL, Codner E, Craig ME, Hofer SE, Pillay K, Maahs DM. ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: Glycemic control targets and glucose monitoring for children, adolescents, and young adults with diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Oct;19 Suppl 27:105-114. doi: 10.1111/pedi.12737. No abstract available.
- Faber EM, van Kampen PM, Clement-de Boers A, Houdijk ECAM, van der Kaay DCM. The influence of food order on postprandial glucose levels in children with type 1 diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Jun;19(4):809-815. doi: 10.1111/pedi.12640. Epub 2018 Mar 12.
- Gandrud LM, Xing D, Kollman C, Block JM, Kunselman B, Wilson DM, Buckingham BA. The Medtronic Minimed Gold continuous glucose monitoring system: an effective means to discover hypo- and hyperglycemia in children under 7 years of age. Diabetes Technol Ther. 2007 Aug;9(4):307-16. doi: 10.1089/dia.2007.0026.
- Gingras V, Taleb N, Roy-Fleming A, Legault L, Rabasa-Lhoret R. The challenges of achieving postprandial glucose control using closed-loop systems in patients with type 1 diabetes. Diabetes Obes Metab. 2018 Feb;20(2):245-256. doi: 10.1111/dom.13052. Epub 2017 Aug 10.
- Gonder-Frederick LA, Zrebiec JF, Bauchowitz AU, Ritterband LM, Magee JC, Cox DJ, Clarke WL. Cognitive function is disrupted by both hypo- and hyperglycemia in school-aged children with type 1 diabetes: a field study. Diabetes Care. 2009 Jun;32(6):1001-6. doi: 10.2337/dc08-1722. Epub 2009 Mar 26.
- Heptulla RA, Allen HF, Gross TM, Reiter EO. Continuous glucose monitoring in children with type 1 diabetes: before and after insulin pump therapy. Pediatr Diabetes. 2004 Mar;5(1):10-5. doi: 10.1111/j.1399-543X.2004.00035.x.
- Kaiser N, Sasson S, Feener EP, Boukobza-Vardi N, Higashi S, Moller DE, Davidheiser S, Przybylski RJ, King GL. Differential regulation of glucose transport and transporters by glucose in vascular endothelial and smooth muscle cells. Diabetes. 1993 Jan;42(1):80-9. doi: 10.2337/diab.42.1.80.
- Koivisto VA, Stevens LK, Mattock M, Ebeling P, Muggeo M, Stephenson J, Idzior-Walus B. Cardiovascular disease and its risk factors in IDDM in Europe. EURODIAB IDDM Complications Study Group. Diabetes Care. 1996 Jul;19(7):689-97. doi: 10.2337/diacare.19.7.689.
- Mangrola D, Cox C, Furman AS, Krishnan S, Karakas SE. SELF BLOOD GLUCOSE MONITORING UNDERESTIMATES HYPERGLYCEMIA AND HYPOGLYCEMIA AS COMPARED TO CONTINUOUS GLUCOSE MONITORING IN TYPE 1 AND TYPE 2 DIABETES. Endocr Pract. 2018 Jan;24(1):47-52. doi: 10.4158/EP-2017-0032. Epub 2017 Nov 16.
- Marzelli MJ, Mazaika PK, Barnea-Goraly N, Hershey T, Tsalikian E, Tamborlane W, Mauras N, White NH, Buckingham B, Beck RW, Ruedy KJ, Kollman C, Cheng P, Reiss AL; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Neuroanatomical correlates of dysglycemia in young children with type 1 diabetes. Diabetes. 2014 Jan;63(1):343-53. doi: 10.2337/db13-0179. Epub 2013 Oct 29.
- Mauras N, Mazaika P, Buckingham B, Weinzimer S, White NH, Tsalikian E, Hershey T, Cato A, Cheng P, Kollman C, Beck RW, Ruedy K, Aye T, Fox L, Arbelaez AM, Wilson D, Tansey M, Tamborlane W, Peng D, Marzelli M, Winer KK, Reiss AL; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Longitudinal assessment of neuroanatomical and cognitive differences in young children with type 1 diabetes: association with hyperglycemia. Diabetes. 2015 May;64(5):1770-9. doi: 10.2337/db14-1445. Epub 2014 Dec 8.
- Mazaika PK, Weinzimer SA, Mauras N, Buckingham B, White NH, Tsalikian E, Hershey T, Cato A, Aye T, Fox L, Wilson DM, Tansey MJ, Tamborlane W, Peng D, Raman M, Marzelli M, Reiss AL; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Variations in Brain Volume and Growth in Young Children With Type 1 Diabetes. Diabetes. 2016 Feb;65(2):476-85. doi: 10.2337/db15-1242. Epub 2015 Oct 28.
- McDonnell CM, Northam EA, Donath SM, Werther GA, Cameron FJ. Hyperglycemia and externalizing behavior in children with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2007 Sep;30(9):2211-5. doi: 10.2337/dc07-0328. Epub 2007 Jun 11.
- Perantie DC, Wu J, Koller JM, Lim A, Warren SL, Black KJ, Sadler M, White NH, Hershey T. Regional brain volume differences associated with hyperglycemia and severe hypoglycemia in youth with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2007 Sep;30(9):2331-7. doi: 10.2337/dc07-0351. Epub 2007 Jun 15.
- Perantie DC, Lim A, Wu J, Weaver P, Warren SL, Sadler M, White NH, Hershey T. Effects of prior hypoglycemia and hyperglycemia on cognition in children with type 1 diabetes mellitus. Pediatr Diabetes. 2008 Apr;9(2):87-95. doi: 10.1111/j.1399-5448.2007.00274.x. Epub 2008 Jan 12.
- Perantie DC, Koller JM, Weaver PM, Lugar HM, Black KJ, White NH, Hershey T. Prospectively determined impact of type 1 diabetes on brain volume during development. Diabetes. 2011 Nov;60(11):3006-14. doi: 10.2337/db11-0589. Epub 2011 Sep 27.
- Piechowiak K, Dzygalo K, Szypowska A. The additional dose of insulin for high-protein mixed meal provides better glycemic control in children with type 1 diabetes on insulin pumps: randomized cross-over study. Pediatr Diabetes. 2017 Dec;18(8):861-868. doi: 10.1111/pedi.12500. Epub 2017 Jan 24.
- Ryan RL, King BR, Anderson DG, Attia JR, Collins CE, Smart CE. Influence of and optimal insulin therapy for a low-glycemic index meal in children with type 1 diabetes receiving intensive insulin therapy. Diabetes Care. 2008 Aug;31(8):1485-90. doi: 10.2337/dc08-0331. Epub 2008 May 5.
- Smart CE, King BR, McElduff P, Collins CE. In children using intensive insulin therapy, a 20-g variation in carbohydrate amount significantly impacts on postprandial glycaemia. Diabet Med. 2012 Jul;29(7):e21-4. doi: 10.1111/j.1464-5491.2012.03595.x.
- Smart CE, Annan F, Higgins LA, Jelleryd E, Lopez M, Acerini CL. ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: Nutritional management in children and adolescents with diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Oct;19 Suppl 27:136-154. doi: 10.1111/pedi.12738. No abstract available.
- Standl E, Schnell O, Ceriello A. Postprandial hyperglycemia and glycemic variability: should we care? Diabetes Care. 2011 May;34 Suppl 2(Suppl 2):S120-7. doi: 10.2337/dc11-s206.
- Tansey M, Beck R, Ruedy K, Tamborlane W, Cheng P, Kollman C, Fox L, Weinzimer S, Mauras N, White NH, Tsalikian E; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Persistently high glucose levels in young children with type 1 diabetes. Pediatr Diabetes. 2016 Mar;17(2):93-100. doi: 10.1111/pedi.12248. Epub 2014 Dec 11.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
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Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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