Elektroencefalogram forudsiger postoperativt delirium (EPOD)

Postoperativ delirium (POD) er almindelig neurologisk komplikation efter større kirurgi, især hos neurokirurgiske patienter med forekomsten varierer fra 5% til 37%, afhængigt af de diagnostiske kriterier og patientundergrupper. POD har været forbundet med øget sygelighed, langvarig indlæggelse, langvarig kognitiv svækkelse og højere sundhedsomkostninger. På trods af sin kliniske betydning forbliver tidlig identifikation af patienter, der er i fare for POD, en udfordring. Elektroencephalography (EEG) er blevet omfattende anvendt til overvågning af hjernefunktion i anæstesi og kritisk plejeindstillinger. Imidlertid forbliver gennemførligheden og forudsigelsesværdien af ​​Sub-Hairline EEG under bedring af anæstesi for POD stort set uudforsket.

Denne prospektive observationsundersøgelse sigter mod at vurdere, om EEG-parametre, der er registreret under den umiddelbare anæstesiinddrivelsesfase, kan tjene som pålidelige prediktorer for POD hos voksne patienter, der gennemgår valgfri craniotomy. Undersøgelsen vil omfatte patienter, der er planlagt til valgfri craniotomy, der er indlagt på Intensive Care Unit (ICU) postoperativt.

Undersøgelsesdesign og procedurer

Sub-Hairline EEG-overvågning begynder ved afslutningen af ​​operationen og fortsætter gennem den tidlige gendannelsesfase i ICU. EEG -signaler registreres kontinuerligt ved hjælp af en standardiseret EEG -montage med fokus på frontale og tidsmæssige regioner. De EEG-afledte parametre af interesse inkluderer:

• Spektral kraft på tværs af forskellige frekvensbånd (Delta, Theta, Alpha, Beta)
• Burst -undertrykkelsesforhold
• Funktionelle forbindelsesmålinger (sammenhæng, fase-amplitude-kobling) Pod vurderes ved hjælp af validerede screeningsværktøjer, herunder forvirringsvurderingsmetoden for ICU (CAM-ICU), Delirium Observation Screening Scale (DOSS) og den svingende mentale statusevaluering (FMSE) inden for syv dage postoperativt. Evalueringer vil blive gennemført efter ekstubation og mellem 10:00 og 16:00 inden for de første syv postoperative dage. I alt fire besøg vil blive udført: på postoperativ dag 1, postoperativ dag 7 og to tilfældigt valgte dage mellem postoperative dage 2 og 5.

Dataindsamling og kvalitetssikring

For at sikre datakvalitet og integritet implementerer undersøgelsen følgende procedurer:

• Standardiseret EEG -erhvervelse og behandling: EEG -signaler indsamles ved hjælp af en foruddefineret protokol med strenge kunstneringsafvisningskriterier.
• Klinisk dataregistrering: Patientdemografi, perioperativ anæstetisk håndtering, hæmodynamisk stabilitet, postoperativ analgesi, respiratorisk funktion og EKG -parametre vil blive registreret for at vurdere potentielle forvirrende faktorer.
• Kildedata-verifikation: EEG-optagelser og kliniske data vil blive kontrolleret med elektroniske medicinske poster for nøjagtighed og fuldstændighed.
• Kvalitetskontrolforanstaltninger: Indtastning af data vil gennemgå automatiseret rækkevidde og konsistenskontrol for at minimere fejl. Manglende eller inkonsekvente data vil blive markeret og gennemgået.

Prøvestørrelse og statistisk analyse planer en prøvestørrelsesberegning vil blive udført for at sikre tilstrækkelig effekt til at detektere signifikante sammenhænge mellem EEG -parametre og POD -forekomst. Baseret på vores tidligere undersøgelser er forekomsten af ​​POD 30% efter neurokirurgi på vores hospital. I henhold til litteratursøgeresultaterne og relaterede undersøgelser var området under kurven 0,73, den tosidede testfejl var 0,05, den statistiske magt var 0,9, og 10% frafaldet blev overvejet. Til sidst planlægger vi at tilmelde 137 deltagere til valgfri neurokirurgi.

Primær analyse:

• Forbindelsen mellem EEG -parametre under bedring af anæstesi og POD vil blive evalueret ved hjælp af multivariabel logistisk regression og justering for potentielle konfunder.
• Tidsserier EEG-ændringer vil blive analyseret ved hjælp af gentagne mål ANOVA for at spore EEG-dynamik over tid.

Sekundær analyse:

• EEG -biomarkører, der forudsiger POD -sværhedsgrad, vil blive identificeret ved hjælp af maskinlæringsmetoder, såsom beslutningstræer og understøttelsesvektormaskiner.
• Undergruppeanalyse vil vurdere forskelle baseret på alder, baseline kognitiv funktion og kirurgisk varighed.

Forventet påvirkning ved at udnytte ikke-invasiv underhårslinje EEG-overvågning sigter denne undersøgelse mod at give indsigt i de neurofysiologiske mekanismer, der ligger til grund for POD og identificerer tidlige EEG-biomarkører til risikostratificering. Hvis det lykkes, kunne denne forskning bidrage til udviklingen af ​​realtid EEG-baserede overvågningsværktøjer til tidlig poddetektion og forebyggelse, hvilket i sidste ende forbedrer postoperative resultater hos neurokirurgiske patienter.