Electroencefalograma predice delirio postoperatorio (EPOD)

El delirio postoperatorio (POD) es una complicación neurológica común después de una cirugía mayor, particularmente en pacientes neuroquirúrgicos con la incidencia varía del 5% al ​​37%, dependiendo de los criterios de diagnóstico y los subgrupos de los pacientes. POD se ha asociado con una mayor morbilidad, hospitalización prolongada, deterioro cognitivo a largo plazo y mayores costos de atención médica. A pesar de su importancia clínica, la identificación temprana de los pacientes en riesgo de POD sigue siendo un desafío. La electroencefalografía (EEG) se ha utilizado ampliamente para monitorear la función cerebral en anestesia y entornos de cuidados críticos. Sin embargo, la viabilidad y el valor predictivo del EEG de la subairlina durante la recuperación de anestesia para POD permanecen en gran medida inexplorados.

Este estudio observacional prospectivo tiene como objetivo evaluar si los parámetros del EEG de la subpasa registrados durante la fase inmediata de recuperación de anestesia pueden servir como predictores confiables de POD en pacientes adultos en pacientes con craneotomía electiva. El estudio incluirá pacientes programados para la craneotomía electiva que ingresan en la unidad de cuidados intensivos (UCI) después de la operación.

Diseño y procedimientos de estudio

El monitoreo del SEEG de la sub-tarta comenzará al final de la cirugía y continuará durante la fase de recuperación temprana en la UCI. Las señales EEG se registrarán continuamente utilizando un montaje EEG estandarizado, centrado en las regiones frontales y temporales. Los parámetros de interés derivados del EEG incluyen:

• Potencia espectral en diferentes bandas de frecuencia (delta, theta, alfa, beta)
• Relación de supresión de ráfaga
• La POD de las métricas de conectividad funcional (coherencia, acoplamiento de fase-amplitud) se evaluará utilizando herramientas de detección validadas, incluido el método de evaluación de confusión para la UCI (CAM-ICU), la Escala de detección de observación del delirio (DOS) y la evaluación del estado mental fluctuante (FMSE) dentro de los siete días después de la operación. Las evaluaciones se realizarán después de la extubación y entre las 10:00 a.m. y las 4:00 p.m. en los primeros siete días postoperatorios. Se realizarán un total de cuatro visitas: el día 1 postoperatorio, el día 7 postoperatorio y dos días seleccionados al azar entre los días postoperatorios 2 y 5.

Recopilación de datos y garantía de calidad

Para garantizar la calidad y la integridad de los datos, el estudio implementará los siguientes procedimientos:

• Adquisición y procesamiento de EEG estandarizados: las señales EEG se recopilarán utilizando un protocolo predefinido con estrictos criterios de rechazo de artefactos.
• Registro de datos clínicos: la demografía del paciente, el manejo anestésico perioperatorio, la estabilidad hemodinámica, la analgesia postoperatoria, la función respiratoria y los parámetros de ECG se registrarán para evaluar posibles factores de confusión.
• Verificación de datos de origen: las grabaciones de EEG y los datos clínicos se verificarán cruzados con registros médicos electrónicos para obtener precisión e integridad.
• Medidas de control de calidad: La entrada de datos se someterá a controles automatizados y verificaciones de consistencia para minimizar los errores. Los datos faltantes o inconsistentes serán marcados y revisados.

Tamaño de muestra y plan de análisis estadístico Se realizará un cálculo del tamaño de la muestra para garantizar una potencia adecuada para detectar asociaciones significativas entre los parámetros del EEG y la incidencia de POD. Según nuestros estudios anteriores, la incidencia de POD es del 30% después de la neurocirugía en nuestro hospital. Según los resultados de búsqueda de literatura y los estudios relacionados, el área bajo la curva fue de 0.73, el error de prueba de dos lados fue de 0.05, el poder estadístico fue de 0.9 y se consideró la tasa de abandono del 10%. Finalmente, planeamos inscribir a 137 participantes para la neurocirugía electiva.

Análisis primario:

• La asociación entre los parámetros de EEG durante la recuperación de anestesia y el POD se evaluará utilizando regresión logística multivariable, ajustando los posibles factores de confusión.
• Los cambios de EEG de la serie temporal se analizarán utilizando ANOVA de medidas repetidas para rastrear la dinámica del EEG con el tiempo.

Análisis secundario:

• Los biomarcadores de EEG predictivos de la gravedad del POD se identificarán utilizando enfoques de aprendizaje automático, como árboles de decisión y máquinas de vectores de apoyo.
• El análisis de subgrupos evaluará las diferencias basadas en la edad, la función cognitiva basal y la duración quirúrgica.

El impacto esperado al aprovechar el monitoreo del EEG de la sub-tarta no invasivo, este estudio tiene como objetivo proporcionar información sobre los mecanismos neurofisiológicos subyacentes a la POD e identificar biomarcadores EEG tempranos para la estratificación del riesgo. Si tiene éxito, esta investigación podría contribuir al desarrollo de herramientas de monitoreo basadas en EEG en tiempo real para la detección y prevención de la POD temprana, mejorando en última instancia los resultados postoperatorios en pacientes neurociruúrgicos.