Elektroencefalogram forutsier postoperativ delirium (EPOD)

Postoperativ delirium (POD) er vanlig nevrologisk komplikasjon etter større kirurgi, spesielt hos nevrokirurgiske pasienter med forekomsten varierer fra 5% til 37%, avhengig av diagnostiske kriterier og pasientundergrupper. POD har vært assosiert med økt sykelighet, langvarig sykehusinnleggelse, langvarig kognitiv svikt og høyere helsetjenester. Til tross for dens kliniske betydning, er tidlig identifisering av pasienter som er utsatt for POD fortsatt en utfordring. Elektroencefalografi (EEG) har blitt omfattende brukt for å overvåke hjernefunksjonen i anestesi og kritiske omsorgsinnstillinger. Imidlertid forblir muligheten for gjennomførbarhet og prediktiv verdi av underhårlinje under anestesi-utvinning for POD stort sett uutforsket.

Denne prospektive observasjonsstudien tar sikte på å vurdere om EEG-parametere som er registrert under den umiddelbare anestesi-utvinningsfasen kan tjene som pålitelige prediktorer for POD hos voksne pasienter som gjennomgår elektiv kraniotomi. Studien vil omfatte pasienter som er planlagt for valgfri kraniotomi som er innlagt på intensivavdelingen (ICU) postoperativt.

Studiedesign og prosedyrer

Underhårline EEG-overvåking vil begynne på slutten av operasjonen og fortsette gjennom den tidlige utvinningsfasen i ICU. EEG -signaler vil kontinuerlig bli registrert ved hjelp av en standardisert EEG -montasje, med fokus på frontal og tidsmessige regioner. De EEG-avledede parameterne av interesse inkluderer:

• Spektralkraft på tvers av forskjellige frekvensbånd (Delta, Theta, Alpha, Beta)
• Burst -undertrykkelsesforhold
• Funksjonelle tilkoblingsmålinger (sammenheng, faseamplitude-kobling) POD vil bli vurdert ved bruk av validerte screeningverktøy, inkludert Confusion Assessment Method for ICU (CAM-ICU), Delirium Observation Screening Scale (DOSS) og den svingende mental statusvurdering (FMSE) innen syv dager postoperativt. Vurderinger vil bli utført etter ekstubasjon og mellom 10:00 og 16:00 i løpet av de syv første postoperative dagene. Totalt fire besøk vil bli utført: på postoperativ dag 1, postoperativ dag 7 og to tilfeldig utvalgte dager mellom postoperative dager 2 og 5.

Datainnsamling og kvalitetssikring

For å sikre datakvalitet og integritet, vil studien implementere følgende prosedyrer:

• Standardisert EEG -anskaffelse og prosessering: EEG -signaler blir samlet inn ved hjelp av en forhåndsdefinert protokoll med strenge gjenstandskriterier.
• Klinisk dataopptak: Pasientdemografi, perioperativ bedøvelseshåndtering, hemodynamisk stabilitet, postoperativ analgesi, luftveisfunksjon og EKG -parametere vil bli registrert for å vurdere potensielle forvirrende faktorer.
• Verifisering av kildedata: EEG-opptak og kliniske data vil bli krysset av elektroniske medisinske poster for nøyaktighet og fullstendighet.
• KVALITETSKONTROLL TILTAK: Dataregistrering vil gjennomgå automatisert rekkevidde og konsistenskontroller for å minimere feil. Manglende eller inkonsekvente data vil bli flagget og gjennomgått.

Prøvestørrelse og statistisk analyseplan Det vil bli utført en prøvestørrelse beregning for å sikre tilstrekkelig effekt for å oppdage signifikante assosiasjoner mellom EEG -parametere og POD -forekomst. Basert på våre tidligere studier er forekomsten av POD 30% etter nevrokirurgi på sykehuset vårt. I følge litteratursøkeresultatene og relaterte studier var området under kurven 0,73, den tosidige testfeilen var 0,05, den statistiske kraften var 0,9, og frafallet på 10% ble vurdert. Etter hvert planlegger vi å registrere 137 deltakere for valgfri nevrokirurgi.

Primæranalyse:

• Forbindelsen mellom EEG -parametere under anestesi -utvinning og POD vil bli evaluert ved bruk av multivariabel logistisk regresjon, og justerer for potensielle konfunder.
• Tidsserie EEG-endringer vil bli analysert ved hjelp av gjentatte mål ANOVA for å spore EEG-dynamikk over tid.

Sekundær analyse:

• EEG -biomarkører Forutsigende for alvorlighetsgraden av pod vil bli identifisert ved bruk av maskinlæringsmetoder, for eksempel beslutningstrær og støttevektormaskiner.
• Undergruppeanalyse vil vurdere forskjeller basert på alder, baseline kognitiv funksjon og kirurgisk varighet.

Forventet innvirkning ved å utnytte ikke-invasiv EEG-overvåking av underhårlinje, tar denne studien som mål å gi innsikt i de nevrofysiologiske mekanismene som ligger til grunn for POD og identifisere tidlige EEG-biomarkører for risikostratifisering. Hvis vellykket, kan denne forskningen bidra til utvikling av EEG-baserte overvåkingsverktøy i sanntid for tidlig POD-deteksjon og forebygging, og til slutt forbedre postoperative utfall hos nevrokirurgiske pasienter.