Elektroenzephalogramm prognostiziert ein postoperatives Delirium (EPOD)

Das postoperative Delirium (POD) ist eine häufige neurologische Komplikation nach einer größeren Operation, insbesondere bei neurochirurgischen Patienten mit den Inzidenz -Rändern zwischen 5% und 37%, abhängig von den diagnostischen Kriterien und Patientenuntergruppen. POD war mit einer erhöhten Morbidität, einem anhaltenden Krankenhausaufenthalt, einer langfristigen kognitiven Beeinträchtigung und höheren Gesundheitskosten verbunden. Trotz seiner klinischen Bedeutung bleibt die frühzeitige Identifizierung von Patienten mit einem POD -Risiko eine Herausforderung. Die Elektroenzephalographie (EEG) wurde ausgiebig zur Überwachung der Gehirnfunktion in Anästhesie und kritischen Versorgung verwendet. Die Durchführbarkeit und der Vorhersagewert des EEG des Sub-Hairline-EEG während der Anästhesie für POD sind jedoch weitgehend unerforscht.

Diese prospektive Beobachtungsstudie zielt darauf ab zu beurteilen, ob EEG-Parameter von Sub-Hairline-Parametern während der sofortigen Anästhesie-Erholungsphase als zuverlässige Prädiktoren für POD bei erwachsenen Patienten dienen können, die sich einer elektiven Kraniotomie unterziehen. Die Studie umfasst Patienten, die für eine elektive Kraniotomie geplant sind, die postoperativ auf die Intensivstation (ICU) aufgenommen werden.

Studiendesign und -verfahren

Die EEG-Überwachung der Sub-Hairline wird am Ende der Operation beginnen und während der frühen Erholungsphase auf der Intensivstation fortgesetzt. EEG -Signale werden kontinuierlich unter Verwendung einer standardisierten EEG -Montage aufgezeichnet, die sich auf frontale und zeitliche Regionen konzentriert. Zu den von EEG abgeleiteten Interessensparametern gehören:

• Spektralleistung über verschiedene Frequenzbänder hinweg (Delta, Theta, Alpha, Beta)
• Burst -Unterdrückungsverhältnis
• Funktionelle Konnektivitätsmetriken (Kohärenz, Phase-Amplitude-Kopplung) Pod werden unter Verwendung validierter Screening-Tools, einschließlich der Verwirrungsbewertungsmethode für die Intensivstation (CAM-ICU), die Delirium-Beobachtungs-Screening-Skala (DOSS) und die schwankende mentale Statusbewertung (FMSE) innerhalb von sieben Tagen nachoperativ bewertet. Die Bewertungen werden nach der Extubation und zwischen 10:00 und 16:00 Uhr innerhalb der ersten sieben postoperativen Tage durchgeführt. Insgesamt werden vier Besuche durchgeführt: Am postoperativen Tag 1, postoperativer Tag 7 und zwei zufällig ausgewählte Tage zwischen postoperativen Tagen 2 und 5.

Datenerfassung und Qualitätssicherung

Um die Datenqualität und Integrität zu gewährleisten, wird die Studie die folgenden Verfahren implementieren:

• Standardisierte EEG -Erfassung und -verarbeitung: EEG -Signale werden unter Verwendung eines vordefinierten Protokolls mit strengen Artefakt -Ablehnungskriterien gesammelt.
• Klinische Datenaufzeichnung: Demografie der Patienten, perioperatives Anästhesiemanagement, hämodynamische Stabilität, postoperative Analgesie, Atemfunktion und EKG -Parameter werden aufgezeichnet, um potenzielle Störfaktoren zu bewerten.
• Quelldatenüberprüfung: EEG-Aufzeichnungen und klinische Daten werden mit elektronischen Krankenakten für Genauigkeit und Vollständigkeit überprüft.
• Qualitätskontrollmaßnahmen: Die Dateneingabe unterliegt automatisierten Bereichs- und Konsistenzprüfungen, um Fehler zu minimieren. Fehlende oder inkonsistente Daten werden markiert und überprüft.

Probengröße und statistischer Analyseplan Eine Probengrößenberechnung wird durchgeführt, um eine angemessene Leistung zu gewährleisten, um signifikante Assoziationen zwischen EEG -Parametern und POD -Inzidenz zu erkennen. Basierend auf unseren früheren Studien beträgt die Inzidenz von POD nach der Neurochirurgie in unserem Krankenhaus 30%. Nach den Literaturseuchergebnissen und verwandten Studien betrug die Fläche unter der Kurve 0,73, der zweiseitige Testfehler 0,05, die statistische Leistung 0,9 und die Abbrecherrate von 10% wurde berücksichtigt. Schließlich planen wir, 137 Teilnehmer für die elektive Neurochirurgie einzuschreiben.

Primäranalyse:

• Der Zusammenhang zwischen EEG -Parametern während der Anästhesiewiederherstellung und POD wird unter Verwendung einer multivariablen logistischen Regression bewertet, wodurch potenzielle Störfaktoren angepasst werden.
• EEG-Änderungen der Zeitreihen werden mit ANOVA mit wiederholten Messungen analysiert, um die EEG-Dynamik im Laufe der Zeit zu verfolgen.

Sekundäranalyse:

• EEG -Biomarker, die die Schwere der Pod -Schwere vorhersagen, wird anhand von Ansätzen für maschinelles Lernen wie Entscheidungsbäumen und Unterstützungsvektormaschinen identifiziert.
• Die Untergruppenanalyse bewertet Unterschiede auf der Grundlage von Alter, kognitiver Grundfunktion und chirurgischer Dauer.

Erwartete Auswirkung Durch Nutzung der nicht-invasiven EEG-Überwachung der Sub-Hairline-EEG soll diese Studie Einblicke in die neurophysiologischen Mechanismen liefern und die frühen EEG-Biomarker für die Risikostratifizierung identifizieren. Bei erfolgreichem Erfolg könnte diese Forschung zur Entwicklung von EEG-basierten Überwachungsinstrumenten für die Erkennung und Prävention von EEG-Basis von EEGs beitragen, was letztendlich die postoperativen Ergebnisse bei neurochirurgischen Patienten verbessert.