- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02571504
Kognitives Training zur Wiederherstellung der funktionellen Gehirngesundheit bei HIV
Bildgebung des Gehirns zum Verständnis HIV-assoziierter neurokognitiver Störungen und Vorhersage der Reaktion auf kognitives Training
Kognitive Defizite bei HIV spiegeln eine verschlechterte Funktion des Gehirnnetzwerks wider, die möglicherweise durch kognitives Training behoben werden kann. In dieser Teilstudie werden wir die auf Plastizität basierende adaptive kognitive Korrektur (PACR) verwenden, die gut verstandene Techniken anwendet, die von der Plastizität des Gehirns und dem impliziten/prozeduralen/wahrnehmungsbezogenen Lernen abgeleitet sind, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Informationsverarbeitung mit Übungen zu verbessern die entwickelt wurden, um allgemeine Verbesserungen voranzutreiben. Gleichzeitig greifen diese Übungen stark in die neuromodulatorischen Systeme ein, um ihre normale Kontrolle über Lernen und Gedächtnis wiederherzustellen. Wenn ein Individuum diese verschlechterten Fähigkeiten durch intensives prozedurales Lernen wiederherstellt, verbessert sich die Kodierung naturalistischer Informationen erheblich, und alle resultierenden deklarativen Gedächtnis- und kognitiven Funktionen, die auf der Qualität dieser eingehenden Informationen basieren, verbessern sich notwendigerweise ebenfalls, was zu einer Verbesserung führt, die sich über die trainierten Aufgaben hinaus verallgemeinert .
Eine Untergruppe von 80 HIV+-Personen wird sich einer achtwöchigen PACR unterziehen, um ihre Durchführbarkeit und Eignung für Menschen mit leichten kognitiven Schwierigkeiten im Zusammenhang mit einer HIV-Infektion zu bestimmen. Es wird erwartet, dass die Ergebnisse dieser Studie entscheidend für die Generierung von Daten zur Erstellung eines optimalen Trainingsprogramms sein werden, das darauf abzielt, die Gehirnfunktion bei HIV-infizierten Personen zu stabilisieren oder zu verbessern, die einen kognitiven Rückgang erleiden.
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die typischen Muster kognitiver Defizite bei HIV spiegeln eine verschlechterte Funktion des Gehirnnetzwerks wider, wahrscheinlich aufgrund einer Kombination von Gesundheitsbeeinträchtigungen des Gehirns: einige generisch (Alterung), andere HIV-spezifisch (Entzündung, diffuse Demyelinisierung und inhärente Anfälligkeit, die von Person zu Person unterschiedlich ist). In Übereinstimmung mit dieser Ansicht sind die am stärksten betroffenen kognitiven Domänen diejenigen, die auf erweiterte Netzwerke angewiesen sind (z. Aufmerksamkeits- und Exekutivfunktionen, die auf fronto-parietalen und frontostriatalen Schaltkreisen beruhen), exquisites Timing (psychomotorische Funktion) oder beides. Diese netzwerkbasierten kognitiven Funktionen sind verwundbar, aber auch belastbar: Es gibt ein hohes Maß an lernabhängiger Plastizität in Netzwerken, an denen die Frontallappen beteiligt sind. Dies argumentiert, dass die kognitiven Defizite bei HIV einer Behebung durch kognitives Training zugänglich sein könnten, und schlägt Mechanismen vor, durch die dies auftreten könnte. Es gibt viele Formen der kognitiven Rehabilitation; Ansätze, die Fortschritte in unserem Verständnis der Mechanismen der Neuroplastizität und der neuronalen Systeme, die die menschliche Kognition unterstützen, nutzen, werden wahrscheinlich den größten Ertrag bringen. In dieser Studie werden wir Plastizitätsbasierte Adaptive Kognitive Remediation (PACR) verwenden, eine leistungsstarke Methode zur Nutzung dieses plastischen Potenzials. Konzeptionell wendet PACR gut verstandene Techniken an, die von der Plastizität des Gehirns und dem impliziten/prozeduralen/wahrnehmungsbezogenen Lernen abgeleitet sind, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Informationsverarbeitung zu verbessern, mit Übungen, die darauf ausgelegt sind, allgemeine Verbesserungen voranzutreiben. Gleichzeitig greifen diese Übungen stark in die neuromodulatorischen Systeme ein, um ihre normale Kontrolle über Lernen und Gedächtnis wiederherzustellen. Wenn ein Individuum diese verschlechterten Fähigkeiten durch intensives prozedurales Lernen wiederherstellt, verbessert sich die Kodierung naturalistischer Informationen erheblich, und alle resultierenden deklarativen Gedächtnis- und kognitiven Funktionen, die auf der Qualität dieser eingehenden Informationen basieren, verbessern sich notwendigerweise ebenfalls, was zu einer Verbesserung führt, die sich über die trainierten Aufgaben hinaus verallgemeinert . Mehrere randomisierte kontrollierte Studien haben nun gezeigt, dass PACR die kognitiven und funktionellen Fähigkeiten in Patientenpopulationen mit kognitiver Dysfunktion verbessert, die in Art und Ausmaß ähnlich sind wie bei Patienten mit kognitiven Defiziten aufgrund von HIV.
PACR läuft in einem Webbrowser auf jedem mit dem Internet verbundenen Computer und ist in einem fesselnden spielähnlichen Format implementiert. Der Teilnehmer wählt eine der für den Tag geplanten kognitiven Übungen aus und führt diese Übung fünfzehn Minuten lang durch. Die Übung selbst enthält die wichtigsten wissenschaftlichen Stimuli und Aufgaben, die in eine spielähnliche Erfahrung eingebaut sind. Die Teilnehmer führen im Laufe der fünfzehnminütigen Sitzung Dutzende bis Hunderte von Versuchen durch, wobei jeder Versuch akustisches und visuelles Feedback und Belohnungen liefert, um anzuzeigen, ob der Versuch richtig oder falsch durchgeführt wurde. Nach jedem Versuch wird die Schwierigkeit des nächsten Versuchs aktualisiert, um sicherzustellen, dass der Teilnehmer innerhalb einer Sitzung ~ 85 % der Versuche richtig macht. Somit wird das Training individuell zugeschnitten, um seine Effektivität zu maximieren. Zusammenfassungsbildschirme mit Spielmetriken (Punkte, Stufen) und Übungsmetriken (Nutzung, Fortschritt) werden dem Teilnehmer am Ende jeder Sitzung angezeigt. Der Planungsmechanismus stellt sicher, dass ein Patient die Übungen in einer definierten Reihenfolge durchläuft und sich im Allgemeinen im Laufe der 8-wöchigen Erfahrung von einfacheren Übungen (frühe sensorische Verarbeitung) zu komplexeren Übungen (multimodale, kognitive Kontrolle) bewegt. Der Teilnehmer hat zu jedem Zeitpunkt nur Zugriff auf eine Teilmenge (normalerweise sechs) dieser Übungen, von denen vier pro Tag durchgeführt werden.
Jede Übung hat bestimmte Kriterien für den Abschluss, und nachdem diese Kriterien erfüllt sind, wird die Übung aus dem aktiven Satz entfernt und die nächste Übung hinzugefügt. Dieser Mechanismus gewährleistet sowohl kontinuierliche Neuheit als auch Engagement für den Teilnehmer und stellt sicher, dass der Teilnehmer während der gesamten Nutzungsdauer des Programms reibungslos durch den gesamten Übungssatz fortschreitet.
Das PACR-Programm wird frei zugänglich sein, und ein maßgeschneidertes kognitives Trainingsprogramm wird sowohl auf Französisch als auch auf Englisch entwickelt, das speziell auf die Bereiche und Mechanismen abzielt, die am stärksten von HIV betroffen sind. Dazu gehören die Auswahl der am besten geeigneten Schulungsmodule (12 sind geplant) und die Optimierung der webbasierten Präsentation und des Feedbacks, um die Akzeptanz für diese Zielgruppe sicherzustellen.
Das Behandlungsziel ist die Verwendung des zugewiesenen Programms in 30-minütigen Sitzungen, fünf Sitzungen pro Woche, für 8 Wochen nach der Randomisierung; Die Programmnutzung ist eine beliebige Mischung aus Sitzungen zu Hause (oder einer Community-Internetressource) oder in der Klinik.
Das Ergebnis ist der Responder-Status (definiert als Verbesserung von >0,5 Logits) auf der B-CAM. Unter der Annahme, dass das Ergebnis aus einer Binomialverteilung mit einer erwarteten Ansprechwahrscheinlichkeit von 10 % (n = 3) ohne Intervention gezogen wird, ermöglichen 30 Probanden in der unmittelbaren Trainingsgruppe den Nachweis einer positiven Antwort bei P < 0,05, wenn 7 oder mehr Personen antworten. Die beobachteten Reaktionen in beiden Gruppen werden genauere Schätzungen liefern, um eine Ausweitung dieser Arbeit auf eine vollständige Studie zu planen. Eine explorative Analyse bewertet die Reaktion nur bei denjenigen, die mindestens 60 % der Trainingseinheiten absolviert haben, wobei anerkannt wird, dass die Leistung hier reduziert wird, aber die Informationen dennoch wichtig sind.
Teilnehmer aus beiden Gruppen werden auch mit allen Personen verglichen, die für eine Randomisierung zu dieser Intervention auf der Plattform insgesamt in Frage kommen. Verallgemeinerte Schätzungsgleichungen (GEE) werden hier als sekundärer, allgemeinerer Ansatz angewendet, der die Modellierung anderer Zeitpunkte und die Berücksichtigung anderer Ergebnisse ermöglicht. Dies berücksichtigt entweder binäre (Responder-Status) oder kontinuierliche (Ergebnisse bei kognitiven Tests) Ergebnisse. Diese Analyse verwendet ein Regressionsmodell, aber die Clusterbildung von Ergebnissen innerhalb der Zeit wird kontrolliert. Bei binären Ergebnissen wird der Effekt der Gruppe (unmittelbar oder Kontrolle) als Odds Ratio ausgedrückt; für kontinuierliche Endpunkte ist der Parameter eine Effektgröße, die einem angepassten Paired-t-Test entspricht. Ein Interaktionsterm testet, ob sich der Effekt je nach Gruppe unterscheidet (d. h. in der unmittelbaren Trainingsgruppe größer war als angenommen).
Zusätzliche Analysen werden verwendet, um Änderungen im B-CAM-Score als Funktion von Änderungen zu erklären, die von der Intervention erwartet werden. Da die Interventionskohorte klein ist, verwenden wir eher Konkordanzparameter als ein Regressionsmodell, um den Grad zu quantifizieren, in dem Änderungen der hypothetischen Mechanismen, mit denen die Interventionen funktionieren, (auf individueller Ebene) mit Änderungen der Ergebnisse (kognitive Fähigkeit) übereinstimmen ).
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Quebec
-
Montreal, Quebec, Kanada, H3A 2B4
- Montreal Neurological Institute and Hospital (McGill University)
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter 35 Jahre oder älter;
- HIV-Infektion seit mindestens 1 Jahr;
- sich auf Englisch oder Französisch verständigen können;
- in der Lage, eine informierte Zustimmung zu geben;
- einfacher Zugang zum Internet;
- EEG- und MRT-kompatibel
Ausschlusskriterien:
- Vorhandensein von Demenz;
- Lebenserwartung < 3 Jahre;
- andere neurologische Störungen einschließlich aktiver opportunistischer ZNS-Infektion;
- Psychotische Störung;
- aktuelle Substanzabhängigkeit oder -missbrauch; Und
- Hepatitis C, die während des Studienzeitraums eine Interferontherapie erfordert
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Sofortige kognitive Trainingsgruppe
Plasticity-based Adaptive Cognitive Remediation (PACR) ist ein 8-wöchiges Training zur Verbesserung exekutiver Funktionen (z. B. Arbeitsgedächtnis, Flexibilität, kognitive Kontrolle) sowie Aufmerksamkeit.
Teilnehmer an der unmittelbaren kognitiven Trainingsgruppe erhalten die PACR-Intervention kurz nach der Einschreibung.
|
Webbasiertes kognitives Trainingsprogramm, das sich auf die Verbesserung der Aufmerksamkeit und der Exekutivfunktion konzentriert (entworfen von Posit Science)
|
|
Experimental: Kontrollgruppe Warteliste
Teilnehmer der Kontrollgruppe auf der Warteliste erhalten zum Zeitpunkt der Anmeldung eine Broschüre mit 8 einfachen Tipps für eine bessere Gehirngesundheit.
Sie beginnen innerhalb von 8 Wochen nach der Erstanmeldung mit der Plastizitäts-basierten Adaptive Cognitive Remediation (PACR) Intervention.
|
Webbasiertes kognitives Trainingsprogramm, das sich auf die Verbesserung der Aufmerksamkeit und der Exekutivfunktion konzentriert (entworfen von Posit Science)
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Kurze kognitive Fähigkeitsmessung (B-CAM)
Zeitfenster: 3-4 Monate
|
Linealähnliches Maß für kognitive Fähigkeiten, das Selbstbericht und Leistungselemente kombiniert
|
3-4 Monate
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Änderung der Gehirngesundheitsindikatoren
Zeitfenster: 3 Monate
|
Fragebogen zu Veränderungen der selbstberichteten Indikatoren für die Gehirngesundheit
|
3 Monate
|
|
Fragebogen zu wahrgenommenen Defiziten
Zeitfenster: 9 Monate
|
Fragebogen zu Veränderungen in der Selbsteinschätzung kognitiver Bedenken
|
9 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Lesley K Fellows, MD, DPhil, McGill University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Vinogradov S, Fisher M, de Villers-Sidani E. Cognitive training for impaired neural systems in neuropsychiatric illness. Neuropsychopharmacology. 2012 Jan;37(1):43-76. doi: 10.1038/npp.2011.251. Epub 2011 Nov 2.
- Clifford DB, Ances BM. HIV-associated neurocognitive disorder. Lancet Infect Dis. 2013 Nov;13(11):976-86. doi: 10.1016/S1473-3099(13)70269-X.
- Power C, Boisse L, Rourke S, Gill MJ. NeuroAIDS: an evolving epidemic. Can J Neurol Sci. 2009 May;36(3):285-95. doi: 10.1017/s0317167100007009.
- Au A, Cheng C, Chan I, Leung P, Li P, Heaton RK. Subjective memory complaints, mood, and memory deficits among HIV/AIDS patients in Hong Kong. J Clin Exp Neuropsychol. 2008 Apr;30(3):338-48. doi: 10.1080/13803390701416189. Epub 2007 Jul 25.
- Holt JL, Kraft-Terry SD, Chang L. Neuroimaging studies of the aging HIV-1-infected brain. J Neurovirol. 2012 Aug;18(4):291-302. doi: 10.1007/s13365-012-0114-1. Epub 2012 Jun 1.
- Mahncke HW, Bronstone A, Merzenich MM. Brain plasticity and functional losses in the aged: scientific bases for a novel intervention. Prog Brain Res. 2006;157:81-109. doi: 10.1016/S0079-6123(06)57006-2.
- Fisher M, Holland C, Merzenich MM, Vinogradov S. Using neuroplasticity-based auditory training to improve verbal memory in schizophrenia. Am J Psychiatry. 2009 Jul;166(7):805-11. doi: 10.1176/appi.ajp.2009.08050757. Epub 2009 May 15.
- Mahncke HW, Connor BB, Appelman J, Ahsanuddin ON, Hardy JL, Wood RA, Joyce NM, Boniske T, Atkins SM, Merzenich MM. Memory enhancement in healthy older adults using a brain plasticity-based training program: a randomized, controlled study. Proc Natl Acad Sci U S A. 2006 Aug 15;103(33):12523-8. doi: 10.1073/pnas.0605194103. Epub 2006 Aug 3.
- Zelinski EM, Spina LM, Yaffe K, Ruff R, Kennison RF, Mahncke HW, Smith GE. Improvement in memory with plasticity-based adaptive cognitive training: results of the 3-month follow-up. J Am Geriatr Soc. 2011 Feb;59(2):258-65. doi: 10.1111/j.1532-5415.2010.03277.x.
- Ances BM, Ortega M, Vaida F, Heaps J, Paul R. Independent effects of HIV, aging, and HAART on brain volumetric measures. J Acquir Immune Defic Syndr. 2012 Apr 15;59(5):469-77. doi: 10.1097/QAI.0b013e318249db17.
- Tate DF, Conley J, Paul RH, Coop K, Zhang S, Zhou W, Laidlaw DH, Taylor LE, Flanigan T, Navia B, Cohen R, Tashima K. Quantitative diffusion tensor imaging tractography metrics are associated with cognitive performance among HIV-infected patients. Brain Imaging Behav. 2010 Mar;4(1):68-79. doi: 10.1007/s11682-009-9086-z. Epub 2010 Jan 19.
- Du H, Wu Y, Ochs R, Edelman RR, Epstein LG, McArthur J, Ragin AB. A comparative evaluation of quantitative neuroimaging measurements of brain status in HIV infection. Psychiatry Res. 2012 Jul 30;203(1):95-9. doi: 10.1016/j.pscychresns.2011.08.014. Epub 2012 Aug 12.
- Eskildsen SF, Coupe P, Garcia-Lorenzo D, Fonov V, Pruessner JC, Collins DL; Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. Prediction of Alzheimer's disease in subjects with mild cognitive impairment from the ADNI cohort using patterns of cortical thinning. Neuroimage. 2013 Jan 15;65:511-21. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.09.058. Epub 2012 Oct 2.
- Coupe P, Manjon JV, Fonov V, Pruessner J, Robles M, Collins DL. Patch-based segmentation using expert priors: application to hippocampus and ventricle segmentation. Neuroimage. 2011 Jan 15;54(2):940-54. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.09.018. Epub 2010 Sep 17.
- Coupe P, Eskildsen SF, Manjon JV, Fonov VS, Collins DL; Alzheimer's disease Neuroimaging Initiative. Simultaneous segmentation and grading of anatomical structures for patient's classification: application to Alzheimer's disease. Neuroimage. 2012 Feb 15;59(4):3736-47. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.10.080. Epub 2011 Nov 9.
- Jahanshad N, Valcour VG, Nir TM, Kohannim O, Busovaca E, Nicolas K, Thompson PM. Disrupted brain networks in the aging HIV+ population. Brain Connect. 2012;2(6):335-44. doi: 10.1089/brain.2012.0105-Rev.
- Subramaniam K, Luks TL, Fisher M, Simpson GV, Nagarajan S, Vinogradov S. Computerized cognitive training restores neural activity within the reality monitoring network in schizophrenia. Neuron. 2012 Feb 23;73(4):842-53. doi: 10.1016/j.neuron.2011.12.024.
- Sampaio-Baptista C, Scholz J, Jenkinson M, Thomas AG, Filippini N, Smit G, Douaud G, Johansen-Berg H. Gray matter volume is associated with rate of subsequent skill learning after a long term training intervention. Neuroimage. 2014 Aug 1;96:158-66. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.03.056. Epub 2014 Mar 26.
- Concha L, Beaulieu C, Collins DL, Gross DW. White-matter diffusion abnormalities in temporal-lobe epilepsy with and without mesial temporal sclerosis. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2009 Mar;80(3):312-9. doi: 10.1136/jnnp.2007.139287. Epub 2008 Oct 31.
- Tomaiuolo F, Scapin M, Di Paola M, Le Nezet P, Fadda L, Musicco M, Caltagirone C, Collins DL. Gross anatomy of the corpus callosum in Alzheimer's disease: regions of degeneration and their neuropsychological correlates. Dement Geriatr Cogn Disord. 2007;23(2):96-103. doi: 10.1159/000097371. Epub 2006 Nov 24.
- He Y, Dagher A, Chen Z, Charil A, Zijdenbos A, Worsley K, Evans A. Impaired small-world efficiency in structural cortical networks in multiple sclerosis associated with white matter lesion load. Brain. 2009 Dec;132(Pt 12):3366-79. doi: 10.1093/brain/awp089.
- Gauthier CJ, Desjardins-Crepeau L, Madjar C, Bherer L, Hoge RD. Absolute quantification of resting oxygen metabolism and metabolic reactivity during functional activation using QUO2 MRI. Neuroimage. 2012 Nov 15;63(3):1353-63. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.07.065. Epub 2012 Aug 16.
- Lee EC, Whitehead AL, Jacques RM, Julious SA. The statistical interpretation of pilot trials: should significance thresholds be reconsidered? BMC Med Res Methodol. 2014 Mar 20;14:41. doi: 10.1186/1471-2288-14-41.
- Sutton S, Braren M, Zubin J, John ER. Evoked-potential correlates of stimulus uncertainty. Science. 1965 Nov 26;150(3700):1187-8. doi: 10.1126/science.150.3700.1187.
- Lesevre N. [Concepts underlying the analysis of late evoked potentials applied to the study of information processing and its disturbances in psychopathology]. Neurophysiol Clin. 1988 Feb;18(1):1-20. doi: 10.1016/s0987-7053(88)80103-5. French.
- O'Brien JL, Edwards JD, Maxfield ND, Peronto CL, Williams VA, Lister JJ. Cognitive training and selective attention in the aging brain: an electrophysiological study. Clin Neurophysiol. 2013 Nov;124(11):2198-208. doi: 10.1016/j.clinph.2013.05.012. Epub 2013 Jun 14.
- Tong Y, Melara RD, Rao A. P2 enhancement from auditory discrimination training is associated with improved reaction times. Brain Res. 2009 Nov 10;1297:80-8. doi: 10.1016/j.brainres.2009.07.089. Epub 2009 Aug 6.
- Spironelli C, Bergamaschi S, Mondini S, Villani D, Angrilli A. Functional plasticity in Alzheimer's disease: effect of cognitive training on language-related ERP components. Neuropsychologia. 2013 Jul;51(8):1638-48. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2013.05.007. Epub 2013 May 14.
- Okada YC, Kaufman L, Williamson SJ. The hippocampal formation as a source of the slow endogenous potentials. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1983 Apr;55(4):417-26. doi: 10.1016/0013-4694(83)90130-x.
- Goodin DS, Squires KC, Starr A. Long latency event-related components of the auditory evoked potential in dementia. Brain. 1978 Dec;101(4):635-48. doi: 10.1093/brain/101.4.635.
- Polich J, Kok A. Cognitive and biological determinants of P300: an integrative review. Biol Psychol. 1995 Oct;41(2):103-46. doi: 10.1016/0301-0511(95)05130-9.
- Gevins A, Smith ME. Neurophysiological measures of working memory and individual differences in cognitive ability and cognitive style. Cereb Cortex. 2000 Sep;10(9):829-39. doi: 10.1093/cercor/10.9.829.
- Goodin DS, Aminoff MJ, Chernoff DN, Hollander H. Long latency event-related potentials in patients infected with human immunodeficiency virus. Ann Neurol. 1990 Apr;27(4):414-9. doi: 10.1002/ana.410270409.
- Gil R, Breux JP, Neau JP, Becq-Giraudon B. [Cognitive evoked potentials and HIV infection]. Neurophysiol Clin. 1992 Nov;22(5):385-91. doi: 10.1016/s0987-7053(05)80096-6. French.
- Schroeder MM, Handelsman L, Torres L, Dorfman D, Rinaldi P, Jacobson J, Wiener J, Ritter W. Early and late cognitive event-related potentials mark stages of HIV-1 infection in the drug-user risk group. Biol Psychiatry. 1994 Jan 1;35(1):54-69. doi: 10.1016/0006-3223(94)91168-1.
- Bauer LO. Interactive effects of HIV/AIDS, body mass, and substance abuse on the frontal brain: a P300 study. Psychiatry Res. 2011 Jan 30;185(1-2):232-7. doi: 10.1016/j.psychres.2009.08.020. Epub 2010 May 23.
- Tartar JL, Sheehan CM, Nash AJ, Starratt C, Puga A, Widmayer S. ERPs differ from neurometric tests in assessing HIV-associated cognitive deficit. Neuroreport. 2004 Jul 19;15(10):1675-8. doi: 10.1097/01.wnr.0000134992.74181.4b.
- Chao LL, Lindgren JA, Flenniken DL, Weiner MW. ERP evidence of impaired central nervous system function in virally suppressed HIV patients on antiretroviral therapy. Clin Neurophysiol. 2004 Jul;115(7):1583-91. doi: 10.1016/j.clinph.2004.02.015.
- Baldeweg T, Gruzelier JH, Catalan J, Pugh K, Lovett E, Riccio M, Stygall J, Irving G, Catt S, Hawkins D. Auditory and visual event-related potentials in a controlled investigation of HIV infection. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1993 Sep-Oct;88(5):356-68. doi: 10.1016/0168-5597(93)90012-e.
- Toth B, File B, Boha R, Kardos Z, Hidasi Z, Gaal ZA, Csibri E, Salacz P, Stam CJ, Molnar M. EEG network connectivity changes in mild cognitive impairment - Preliminary results. Int J Psychophysiol. 2014 Apr;92(1):1-7. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2014.02.001. Epub 2014 Feb 6.
- van der Molen MJ, Stam CJ, van der Molen MW. Resting-state EEG oscillatory dynamics in fragile X syndrome: abnormal functional connectivity and brain network organization. PLoS One. 2014 Feb 11;9(2):e88451. doi: 10.1371/journal.pone.0088451. eCollection 2014.
- Babiloni C, Vecchio F, Lizio R, Ferri R, Rodriguez G, Marzano N, Frisoni GB, Rossini PM. Resting state cortical rhythms in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease: electroencephalographic evidence. J Alzheimers Dis. 2011;26 Suppl 3:201-14. doi: 10.3233/JAD-2011-0051.
- Mayo NE, Brouillette MJ, Fellows LK; Positive Brain Health Now Investigators. Understanding and optimizing brain health in HIV now: protocol for a longitudinal cohort study with multiple randomized controlled trials. BMC Neurol. 2016 Jan 14;16:8. doi: 10.1186/s12883-016-0527-1.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- RNA-Virusinfektionen
- Viruserkrankungen
- Infektionen
- Durch Blut übertragene Infektionen
- Übertragbare Krankheiten
- Sexuell übertragbare Krankheiten, viral
- Sexuell übertragbare Krankheiten
- Lentivirus-Infektionen
- Retroviridae-Infektionen
- Erkrankungen des Immunsystems
- Langsame Viruserkrankungen
- HIV-Infektionen
- Erworbenes Immunschwächesyndrom
- Immunologische Mangelsyndrome
Andere Studien-ID-Nummern
- 14-367 BMD
- CTNPT 026 (Andere Kennung: CIHR Canadian HIV Trials Network)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .