Körperparameter als unabhängiger Prädiktor für akute Pankreatitis
Körperparameter als unabhängiger Prädiktor für akute Pankreatitis: Eine auf den Propensity Score abgestimmte Fall-Kontroll-Studie
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Akute Pankreatitis (AP) ist eine plötzliche Entzündung der Bauchspeicheldrüse. Ein Fünftel der Patienten kann jedoch schwere Komplikationen mit einer Sterblichkeit zwischen 10 % und 20 % entwickeln. Es bleibt eine Schwierigkeit, eine wirksame Methode zur Vorhersage des Schweregrads von AP in einem frühen Stadium zu finden.
Es ist allgemein bekannt, dass Adipositas (von der Weltgesundheitsorganisation als Body-Mass-Index [BMI] > 30 kg/m2 definiert) ein Risikofaktor für AP ist und das Auftreten systemischer Komplikationen und der Mortalität erhöht. Es gibt viele Parameter im Zusammenhang mit saropenischer Adipositas, einschließlich Bereichen des viszeralen Fettgewebes (VAT), des subkutanen Fettgewebes (SAT), des Skelettmuskelgewebes (SMT) und des VAT/SMT-Verhältnisses. Es ist unklar, welcher Parameter der beste Prädiktor für schwere AP ist. Daher zielt diese Studie darauf ab, den Zusammenhang zwischen diesen Parametern und dem Schweregrad der AP zu untersuchen und den besten Prädiktor für AP zu finden.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Zhejiang
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Ningbo, Zhejiang, China, 315010
- Ningbo NO.1 hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- AP diagnostiziert
- Alter >18 Jahre
Ausschlusskriterien:
- Alter<18 Jahre
- fehlende Daten in der elektronischen Patientenakte
- Geschichte von AP
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Vergleiche von Variablen nach AP-Schweregrad
Zeitfenster: die körperlichen Untersuchungsdaten im Jahr 2017
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Vergleiche von Variablen nach AP-Schweregrad durch Einweg-Varianzanalyse (ANOVA) und Wahrscheinlichkeitsverhältnis
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die körperlichen Untersuchungsdaten im Jahr 2017
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Beziehungen zwischen Mehrwertsteuer und Schweregrad-Ergebnissen Beziehungen zwischen Mehrwertsteuer und Schweregrad-Ergebnissen Beziehungen zwischen Mehrwertsteuer und Schweregrad-Ergebnissen Beziehungen zwischen Körperparametern und Schweregrad-Ergebnissen
Zeitfenster: die körperlichen Untersuchungsdaten im Jahr 2017
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Beziehungen zwischen Mehrwertsteuer und Schweregradergebnissen nach Wahrscheinlichkeitsverhältnis
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die körperlichen Untersuchungsdaten im Jahr 2017
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Lei Xu, Dr, Department of gastroenterology, Ningbo No.1 Hospital, Ningbo, China
Publikationen und hilfreiche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
Studienabschluss (TATSÄCHLICH)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- Ningbo4
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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