Umbrella Review des DASH-Ernährungsmusters und des kardiometabolischen Risikos

Hintergrund: Das DASH-Ernährungsmuster, das die Aufnahme von Obst und Gemüse, fettarmen oder fettfreien Milchprodukten, Nüssen und Hülsenfrüchten betont und die Aufnahme von gesättigten Fetten und rotem Fleisch einschränkt, wird in prospektiven Kohortenstudien mit einem reduzierten Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes in Verbindung gebracht In randomisierten kontrollierten Studien wurde gezeigt, dass es den Blutdruck und andere intermediäre kardiometabolische Risikofaktoren senkt. Trotz der Bestätigung des DASH-Ernährungsmusters durch wichtige internationale Diabetes- und Herz-Kreislauf-Richtlinien haben die Richtlinien der European Association for the Study of Diabetes (EASD) für Ernährungstherapien keine spezifischen Empfehlungen für das DASH-Ernährungsmuster ausgesprochen. Der vorliegende Umbrella-Review unter Verwendung des Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE)-Ansatzes wurde von der Diabetes and Nutrition Study Group (DNSG) der EASD in Auftrag gegeben, um die verfügbare Evidenz aus aktuellen systematischen Reviews und Metaanalysen prospektiver Kohorten zusammenzufassen Studien und randomisierte und nicht-randomisierte kontrollierte Studien zum Zusammenhang zwischen dem DASH-Ernährungsmuster und dem kardiometabolischen Risiko.

Bedarf an vorgeschlagener Forschung: Leitlinien für die öffentliche Gesundheitspolitik und die klinische Praxis werden unter Verwendung systematischer Übersichtsarbeiten und Metaanalysen randomisierter und nicht randomisierter kontrollierter Studien und prospektiver Kohortenstudien erstellt, die als höchste Evidenzniveaus angesehen werden. Da sich die Ernährungsrichtlinien und die öffentliche Gesundheitspolitik zu Empfehlungen auf der Grundlage von Lebensmitteln und Ernährungsmustern verlagert haben, besteht die Notwendigkeit, die Evidenz aus systematischen Übersichtsarbeiten und Metaanalysen zusammenzufassen, die die Auswirkungen der DASH-Studien zu Ernährungsmustern auf kardiometabolische Risikofaktoren bewerten.

Ziel: Die Forscher werden eine umfassende Überprüfung systematischer Reviews und Metaanalysen unter Verwendung von GRADE durchführen, um die Beziehung des DASH-Ernährungsmusters mit den Ergebnissen kardiometabolischer Erkrankungen in prospektiven Kohortenstudien und die Wirkung des DASH-Ernährungsmusters auf intermediäre kardiometabolische Risikofaktoren in randomisierten Studien zusammenzufassen und nicht randomisierte kontrollierte Studien.

Design: Das Umbrella-Review wird gemäß den Grundsätzen des Cochrane-Handbuchs für systematische Überprüfungen von Interventionen für kontrollierte klinische Studien und des GRADE-Handbuchs mit Berichterstattung gemäß den Richtlinien der Metaanalyse von Beobachtungsstudien in Epidemiologie (MOOSE) für prospektive Kohorten durchgeführt Studien und die Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) für kontrollierte Studien.

Datenquellen: MEDLINE und EMBASE werden mit geeigneten Suchbegriffen durchsucht. Die Autoren werden für zutreffende fehlende Daten kontaktiert.

Studienauswahl: Die Forscher werden die neuesten und/oder umfassendsten systematischen Übersichtsarbeiten und Metaanalysen zur Bewertung des Zusammenhangs des DASH-Ernährungsmusters mit auftretenden kardiometabolischen Erkrankungen (CVD, koronare Herzkrankheit (KHK), Schlaganfall, Diabetes) in prospektive Kohortenstudien einbeziehen und die Wirkung auf intermediäre kardiometabolische Risikofaktoren (Blutdruck, Blutfette, glykämische Kontrolle, Adipositas und Entzündung) in randomisierten und nicht-randomisierten kontrollierten Studien. Wenn die Suche keine bestehende systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse zu einem unserer vordefinierten Endpunkte (siehe Ergebnisse) ergab, führten wir eine systematische Suche nach diesem Endpunkt durch und führten eine Metaanalyse aller abgerufenen Studien durch, die diese bewerten die Wirkung in kontrollierten Studien (oder Assoziation für prospektive Kohorten) der DASH-Diät im Vergleich zu einer Kontrolldiät auf dieses Ergebnis.

Datenextraktion: Zwei oder mehr Prüfärzte extrahieren unabhängig relevante Daten und bewerten das Verzerrungsrisiko der einzelnen Studien unter Verwendung der Newcastle-Ottawa-Skala für Beobachtungsstudien und des Cochrane Risk of Bias Tool für kontrollierte klinische Studien. Alle Meinungsverschiedenheiten werden einvernehmlich gelöst.

Ergebnisse: Der primäre Endpunkt wird in den prospektiven Kohortenstudien eine kardiovaskuläre Erkrankung (CVD) und in den randomisierten und nicht randomisierten kontrollierten Studien der systolische Blutdruck sein. Zu den sekundären Endpunkten gehören in den prospektiven Kohortenstudien aufgetretene koronare Herzkrankheit (KHK), Schlaganfall und Diabetes sowie diastolischer Blutdruck, Blutfette (Gesamt-C, LDL-C, HDL-C und Triglyceride), glykämische Kontrolle (HbA1c, Nüchtern-Blutzucker, Nüchtern-Blutinsulin, Homöostase-Modellbewertung der Insulinresistenz [HOMA-IR]), Adipositas (Körpergewicht) und Entzündung (C-reaktives Protein) in kontrollierten Studien.

Evidenzbewertung: Die Vertrauenswürdigkeit der Evidenz für jedes Ergebnis wird anhand des Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) bewertet.

Wissensübersetzungsplan: Die Ergebnisse werden durch interaktive Präsentationen auf lokalen, nationalen und internationalen wissenschaftlichen Tagungen und Veröffentlichung in Zeitschriften mit hohem Impact-Faktor verbreitet. Zu den Zielgruppen gehören das öffentliche Gesundheitswesen und wissenschaftliche Gemeinschaften mit Interesse an Ernährung, Diabetes, Fettleibigkeit und Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Das Feedback wird aufgenommen und verwendet, um die öffentliche Gesundheitsbotschaft zu verbessern, und es werden Schlüsselbereiche für zukünftige Forschung definiert. Entscheidungsträger von Antragstellern/Mitantragstellern vernetzen sich mit Meinungsführern, um das Bewusstsein zu schärfen, und beteiligen sich direkt als Ausschussmitglieder an der Entwicklung zukünftiger Leitlinien.

Bedeutung: Das vorgeschlagene Projekt wird die Wissensübersetzung in Bezug auf die Rolle des DASH-Ernährungsmusters beim kardiometabolischen Risiko unterstützen, die Evidenzbasis für Leitlinien stärken und die Gesundheitsergebnisse verbessern, indem es Gesundheitsdienstleister und Patienten aufklärt, Innovationen in der Branche anregt und zukünftige Forschungsdesigns lenkt .