Ein Modell basierend auf Computertomographie-Bildgebungsparametern zur Vorhersage schlechter Überlebenschancen bei Patienten mit Leberzirrhose

Eine Zirrose, die sich immer in Form von Aszites, hepatischer Enzephalopathie, Blutungen im oberen Gastrointestinaltrakt, schwerem Ikterus und Koagulopathie äußert, verschlechtert sich schnell und führt zu einer hohen Mortalität. Eine frühzeitige Identifizierung und ein genaues Vorhersagemodell können der Schlüssel für eine ordnungsgemäße klinische Entscheidung und eine Verbesserung der Prognose sein.

Wenn Lebererkrankungen auftreten, geht die Leberzirrhose oft mit unterschiedlichem Ausmaß an Mangelernährung einher, die durch die Querschnittsbereiche der Muskeln auf der Ebene des dritten Lendenwirbels, normalisiert durch das Quadrat der Körpergröße (L3-SMI), genau widergespiegelt wird. Darüber hinaus haben frühere Studien gezeigt, dass eine geringere Adipositasdichte und ein verändertes Lebervolumen häufig mit unerwünschten klinischen Ereignissen verbunden waren.

Diese Veränderungen der Körperzusammensetzung können mithilfe von CT-Scans genau beurteilt und gemessen werden. Es besteht jedoch keine Vorstellung davon, ob diese bildgebenden Parameter zuverlässige Indikatoren zur Vorhersage der Mortalität bei Zirrhose sind. In dieser Studie wollten wir den Unterschied der seriellen Veränderungen des L3-SMI, der Adipositasdichte und des Lebervolumens zwischen der 5-Jahres-Überlebens- und der Nicht-Überlebensgruppe bewerten und auf der Grundlage dieser CT-Bildgebungsdaten ein neues Prognosemodell entwickeln. In dieser Studie wurde erstmals die klinische Bedeutung serieller Änderungen von CT-Bildgebungsdaten für die Vorhersage des Langzeitergebnisses von Patienten mit Leberzirrhose hervorgehoben.