- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06022185
E-Health-Kompetenz, digitale Kompetenz, gesunder Lebensstil und webbasierte Bildung für ältere Menschen im Alter von 65 bis 74 Jahren
Lehrassistent an der Igdir-Universität
Unter einem gesunden Lebensstil versteht man die Kenntnis und Kontrolle aller Verhaltensweisen, die sich auf die Gesundheit des Einzelnen auswirken können, und die Regulierung seiner täglichen Aktivitäten durch die Wahl der Verhaltensweisen, die seinem eigenen Gesundheitszustand entsprechen.
Während sich viele Faktoren auf einen gesunden Lebensstil auswirken, ist Gesundheitskompetenz einer dieser Faktoren. Eines der Instrumente zur Messung der Gesundheitskompetenz ist E-Health-Kompetenz.
E-Health-Kompetenz ist „die Fähigkeit, Gesundheitsinformationen aus elektronischen Quellen zu suchen, zu finden, zu verstehen, auszuwerten und diese Informationen zur Bewältigung oder Lösung eines Gesundheitsproblems anzuwenden.“
Digitale Kompetenz ist die Fähigkeit einer Person, auf Informationen in neuen und sich entwickelnden digitalen Technologien zuzugreifen, diese auszuwählen, zu nutzen, zu kritisieren und zu bewerten. In dieser Hinsicht ist die Bedeutung der digitalen Kompetenz eine unbestreitbare Tatsache im Gesundheitssektor und wird vermutlich mit der E-Health-Kompetenz in Zusammenhang gebracht.
In dieser Richtung war diese Forschung geplant, um die Auswirkungen webbasierter Bildung für junge und alte Menschen auf E-Health-Kompetenz, digitale Kompetenz und gesundes Lebensstilverhalten zu bewerten.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Unter einem gesunden Lebensstil versteht man die Kenntnis und Kontrolle aller Verhaltensweisen, die sich auf die Gesundheit des Einzelnen auswirken können, und die Regulierung seiner täglichen Aktivitäten durch die Wahl der Verhaltensweisen, die seinem eigenen Gesundheitszustand entsprechen.
Während sich viele Faktoren auf einen gesunden Lebensstil auswirken, ist Gesundheitskompetenz einer dieser Faktoren. Eines der Instrumente zur Messung der Gesundheitskompetenz ist E-Health-Kompetenz.
E-Health-Kompetenz ist „die Fähigkeit, Gesundheitsinformationen aus elektronischen Quellen zu suchen, zu finden, zu verstehen, auszuwerten und diese Informationen zur Bewältigung oder Lösung eines Gesundheitsproblems anzuwenden.“
Digitale Kompetenz ist die Fähigkeit einer Person, auf Informationen in neuen und sich entwickelnden digitalen Technologien zuzugreifen, diese auszuwählen, zu nutzen, zu kritisieren und zu bewerten. In dieser Hinsicht ist die Bedeutung der digitalen Kompetenz eine unbestreitbare Tatsache im Gesundheitssektor und wird vermutlich mit der E-Health-Kompetenz in Zusammenhang gebracht.
In dieser Richtung war diese Forschung geplant, um die Auswirkungen webbasierter Bildung für junge und alte Menschen auf E-Health-Kompetenz, digitale Kompetenz und gesundes Lebensstilverhalten zu bewerten.
Materialmethode Bei dieser Studie handelt es sich um eine randomisierte kontrollierte Studie. Die Forschung ist an jungen und alten Personen geplant, die zwischen Januar 2023 und Januar 2025 im Familiengesundheitszentrum (FHC) im Stadtzentrum von Iğdır registriert sind. Die Forschungspopulation wird aus jungen und alten Personen im Alter von 65 bis 74 Jahren bestehen, die in zwei FHCs registriert sind, die durch einfache Zufallsstichprobe aus 9 FHCs im Stadtzentrum von Iğdır ausgewählt werden. Basierend auf früheren ähnlichen Studien zur Bestimmung der Stichprobengröße wurde berechnet, dass es in jeder Gruppe mindestens 31 Personen geben sollte, als Ergebnis der Leistungsanalyse, die unter Verwendung der Effektstärke = 0,85 durchgeführt wurde. Alpha(α) =0,05, Potenz 1-β (Beta) =0,90. . Angesichts der Probenverluste, die während der Studie auftreten können, wurde die Anzahl der Proben jedoch um 10 % erhöht und insgesamt 70 Personen geplant, wobei jede Gruppe aus 35 Personen bestand, und zwar durch Randomisierung.
Das von den Forschern erstellte persönliche Informationsformular „E-Health Literacy Scale“, „Acquiring Health Information in Digital Environment and Confirmation Scale“ und „Healthy Lifestyle Behaviors Scale-II“ wird bei der Erhebung von Forschungsdaten verwendet.
Datenerfassung: Die Daten werden vom Forscher persönlich wahrgenommen. Auswertung der Daten: Die Daten werden mit dem Paketprogramm SPSS für Windows 23 analysiert. Bei der Analyse der Daten ist geplant, Zahlen, Prozentsätze, Minimal- und Maximalwerte, Mittel- und Standardabweichungen sowie die entsprechenden Analysetechniken in der folgenden Tabelle zu verwenden.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Iğdır, Truthahn, 76000
- Igdir University
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Freiwilligenarbeit zur Teilnahme an der Forschung
- Im Alter zwischen 65 und 74 Jahren
- Türkisch lesen und schreiben können
- Zu Hause einen Computer oder ein Mobiltelefon und eine Internetverbindung haben
- WhatsApp nutzen können
- Sie haben kein Seh- oder Hörproblem, das die Teilnahme an der Studie verhindern würde.
- Keine Kommunikationsbarriere
Ausschlusskriterien:
- Sie haben ein Seh- und Hörproblem, das die Teilnahme an der Studie verhindert.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Verdreifachen
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Kein Eingriff: Kontrollgruppe
Es werden keine Maßnahmen ergriffen.
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Experimental: Experimentelle Gruppe
Schulung zu webbasierter E-Health-Kompetenz, digitaler Kompetenz und gesundem Lebensstil
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In den für ältere Menschen geplanten Schulungen werden die digitale Kompetenz und E-Health-Kompetenz verbessert, das Wissen und das Bewusstsein älterer Menschen erhöht und ihnen Informationen in diese Richtung vermittelt. gesundes Lebensstilverhalten. In der Forschung werden das Formular „Persönliche Informationen“, „E-Health-Kompetenzskala“, „Erfassung und Bestätigung von Gesundheitsinformationen in digitaler Umgebung“ und „Skala II für gesundes Lebensstilverhalten“ verwendet. |
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Datenerfassung vor dem Test
Zeitfenster: Zeitrahmen: Ein oder zwei Monate
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Die Daten vor dem Forschungstest werden vom Forscher zwischen September 2023 und Oktober 2023 gesammelt, indem er die Kontaktinformationen der registrierten und in die Studie einbezogenen Personen im Familiengesundheitszentrum Iğdır 14 Kasım und im Familiengesundheitszentrum Nr. 1 einholt. Personen der Versuchs- und Kontrollgruppe bei der Datenerhebung; „Formular für persönliche Informationen“, „Skala für E-Health-Kompetenz“, „Skala für den Erwerb von Gesundheitsinformationen in digitaler Umgebung und Bestätigung“ und „Skala für gesundes Lebensstilverhalten II“ werden angewendet. Für die E-Health-Kompetenzskala beträgt der höchste Wert 40 und der niedrigste Wert 8. Der höchste erreichbare Wert für die Healthy Lifestyle Behaviors Scale II (SYBDS II) beträgt 52, der niedrigste Wert liegt bei 208. Die auf der Skala zur Beschaffung und Bestätigung von Gesundheitsinformationen in der digitalen Umgebung ermittelte Punktzahl liegt zwischen 1 und 5 und ändert sich |
Zeitrahmen: Ein oder zwei Monate
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Sammlung von Post-Test-Daten
Zeitfenster: Zeitrahmen: ein oder zwei Monate
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Für die Versuchsgruppe werden 6 Wochen lang jede Woche Schulungsvideos zu den im Schulungsleitfaden erstellten Themen erstellt, in das Websystem hochgeladen und gleichzeitig auf WhatsApp geteilt. Das Feedback wird durch die Schaffung interaktiver Kommunikationsumgebungen eingeholt. Nach Abschluss der Schulungen werden die Post-Test-Daten nach insgesamt eineinhalb Monaten ohne Nachbearbeitung erfasst. Es ist geplant, die Post-Test-Daten zwischen November 2023 und Dezember 2023 im Familiengesundheitszentrum Iğdır 14 Kasım zu sammeln.Personen in den Versuchs- und Kontrollgruppen in der Datenerhebung; „Formular für persönliche Informationen“, „Skala für E-Health-Kompetenz“, „Skala für den Erwerb von Gesundheitsinformationen in digitaler Umgebung und Bestätigung“ und „Skala für gesundes Lebensstilverhalten II“ werden angewendet. |
Zeitrahmen: ein oder zwei Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Zeynep YILDIRIM, Doctorate, Igdir University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- Zeynep1
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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