Bewertung der Wahrnehmung von ML-Erklärungen durch medizinische Onkologen
2. April 2026 aktualisiert von: Abramson Cancer Center at Penn Medicine
Umfrage unter medizinischen Onkologen zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit verschiedener Ansätze zur KI-Erklärbarkeit für Prognosemodelle
Ziel dieses Vorschlags ist die Durchführung einer vignettenbasierten Umfrage unter praktizierenden Onkologieärzten, die nichtkleinzelligen Lungenkrebs behandeln, um die Vertrauenswürdigkeit erklärbarer Vorhersagen einer neurosymbolischen KI im Vergleich zu hochmodernen Post-hoc-Erklärungsalgorithmen zu beurteilen , unter Verwendung simulierter Patientendaten.
Studienübersicht
Status
Anmeldung auf Einladung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
50
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19083
- University of Pennsylvania
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-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienpopulation
Bei der Studienpopulation handelt es sich um eine Zufallsstichprobe medizinischer Onkologen, die bei Penn Medicine Lungenkrebs behandeln.
Wir werden 50 Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip auswählen und dabei auf eine angemessene Verteilung der Kovariaten (Teilnehmermerkmale) achten, einschließlich Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, Akademiker vs. Gemeinschaft und Jahre in der Praxis.
Beschreibung
Einschlusskriterien: Bezeichnung „Medizinischer Onkologe“ oder „Hämatologe/Onkologe“ bei Penn Treats Lungenkrebs
Ausschlusskriterien:
Nichtmedizinische Onkologen. Keine E-Mail-Adresse oder physische Adresse angegeben. Behandelt keinen Lungenkrebs
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Sonstiges: Einmal de-identifizierte Qualtrics-Umfrage
|
Sobald die Zeit für die Identifizierung von Qualtrics Survey
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bestimmen Sie, ob neurosymbolische KI-Erklärbarkeitsmethoden die Vertrauenswürdigkeit von Erklärungen aus einem Prognosemodell im Vergleich zu Post-hoc-Erklärern verbessern.
Zeitfenster: 3 Monate
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Der Onkologe wird eingeladen, eine vignettenbasierte Umfrage auszufüllen
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3 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
2. Dezember 2024
Primärer Abschluss (Geschätzt)
15. April 2028
Studienabschluss (Geschätzt)
15. April 2028
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
19. November 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
19. November 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
21. November 2024
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
6. April 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
2. April 2026
Zuletzt verifiziert
1. April 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 29524
- 857324 (Registrierungskennung: UPENN IRB)
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Nein
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