Ocena postrzegania wyjaśnień ML przez onkologów medycznych
2 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Abramson Cancer Center at Penn Medicine
Ankieta przeprowadzona wśród onkologów medycznych mająca na celu ocenę wiarygodności różnych podejść do wyjaśnialności sztucznej inteligencji w modelach prognostycznych
Celem tej propozycji jest przeprowadzenie ankiety opartej na winietach wśród praktykujących klinicystów onkologicznych leczących niedrobnokomórkowego raka płuc, aby ocenić wiarygodność możliwych do wytłumaczenia przewidywań neurosymbolicznej sztucznej inteligencji w porównaniu z najnowocześniejszymi algorytmami wyjaśniającymi post hoc , wykorzystując symulowane dane pacjenta.
Przegląd badań
Status
Rejestracja na zaproszenie
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Szacowany)
50
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 19083
- University of Pennsylvania
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Badana populacja
Badana populacja będzie stanowić dogodną próbę onkologów medycznych leczących raka płuc w Penn Medicine.
Losowo wybierzemy 50 uczestników, zwracając uwagę na odpowiedni rozkład współzmiennych (charakterystyk uczestników), w tym rasę, pochodzenie etniczne, płeć, stopień akademicki vs. społeczność oraz lata praktyki.
Opis
Kryteria włączenia Tytuł „onkologa medycznego” lub „hematologa/onkologa” w firmie Penn leczy raka płuc
Kryteria wykluczenia:
Onkolodzy niemedyczni Nie podano adresu e-mail ani adresu fizycznego. Nie leczy raka płuc
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Inny: One-raze zidentyfikowane badanie Qualtrics
|
Raz czas na zidentyfikowane badanie Qualtrics
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ustal, czy metody wyjaśnialności neurosymbolicznej sztucznej inteligencji poprawiają wiarygodność wyjaśnień z modelu prognostycznego w porównaniu z wyjaśnieniami post hoc.
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Onkolog zostanie poproszony o wypełnienie ankiety na podstawie winiety
|
3 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
2 grudnia 2024
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
15 kwietnia 2028
Ukończenie studiów (Szacowany)
15 kwietnia 2028
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
19 listopada 2024
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
19 listopada 2024
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
21 listopada 2024
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
6 kwietnia 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
2 kwietnia 2026
Ostatnia weryfikacja
1 kwietnia 2026
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 29524
- 857324 (Identyfikator rejestru: UPENN IRB)
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .