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Verwendung künstlicher Intelligenz in einer Lungenfibroseklinik (LLM-ILD)

24. Februar 2025 aktualisiert von: RICHELDI LUCA, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

Verwendung künstlicher Intelligenz im Back-Office einer spezialisierten medizinischen Klinik zur Lungenfibrose (LLM-GLIN)

Die vorliegende Studie zielt darauf ab, die Nützlichkeit der künstlichen Intelligenz (KI) in der Back-Office einer ILD-Klinik (Interstitial Lungenerkrankung) zu bewerten.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

100

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

- Patienten, die die ILD -Klinik der IRCCS Fondazione Policlinico A. Gemelli besuchen.

Ausschlusskriterien:

  • Patienten, die die Einverständniserklärung nicht unterzeichnen oder nicht bereit sind, nicht zu unterschreiben
  • Patienten, die Absender einer der für den Fragebogen ausgewählten E -Mails sind
  • Patienten mit offensichtlicher Unfähigkeit, den Fragebogen auszufüllen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Patienten, die die ILD -Klinik besuchen
Die Patienten erhalten Fragebögen. Die eingeschriebenen Patienten werden gebeten, Feedback zu den von ihnen gelesenen Antworten zu geben.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Variation der VAS -Werte der Klarheit der Nachricht in Fragebögen, die bei T1 und T2 verwaltet wurden
Zeitfenster: 15 Tage
15 Tage
Variation der VAS -Werte von Empathie in Fragebögen, die bei T1 und T2 verwaltet wurden
Zeitfenster: 15 Tage
15 Tage

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Prozentsatz der Antworten korrekt erkannt als Antworten, die von KI unter den von AI angegebenen Antworten gemeldet wurden, wie von Studienpersonen bereitgestellt werden
Zeitfenster: 1 Tag
1 Tag
Schichten Sie die Ergebnisse nach demografischen Merkmalen und früheren Erfahrungen der Patienten mit künstlichen Intelligenzsystemen an.
Zeitfenster: 1 Tag
1 Tag

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Mai 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. September 2025

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Februar 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

30. Januar 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. Februar 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

24. Februar 2025

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 7002 (CTEP)

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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