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Uso dell'intelligenza artificiale in una clinica di fibrosi polmonare (LLM-ILD)

24 febbraio 2025 aggiornato da: RICHELDI LUCA, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

Uso dell'intelligenza artificiale nel back-office di una clinica medica specializzata per la fibrosi polmonare (LLM-ILD)

Il presente studio mira a valutare l'utilità dell'intelligenza artificiale (AI) nel back-office di una clinica ILD (Malattia polmonare interstiziale).

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

100

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criteri di inclusione:

- Pazienti che frequentano la clinica ILD dell'IRCCS Fondazione Policlinico A. Gemelli.

Criteri di esclusione:

  • Pazienti incapaci o non disposti a firmare il consenso informato
  • Pazienti che sono mittenti di una delle e -mail scelte per il questionario
  • Pazienti con manifest incapacità di compilare il questionario

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Pazienti che frequentano la clinica ILD
I pazienti riceveranno questionari. Ai pazienti iscritti verrà chiesto di fornire feedback sulle risposte che leggono.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
Variazione dei punteggi VAS di chiarezza del messaggio nei questionari amministrati a T1 e al T2
Lasso di tempo: 15 giorni
15 giorni
Variazione dei punteggi VAS di empatia trasmessi in questionari somministrati a T1 e al T2
Lasso di tempo: 15 giorni
15 giorni

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
Percentuale di risposte riconosciute correttamente come risposte fornite dall'IA tra le risposte contrassegnate come fornite dall'IA da soggetti di studio
Lasso di tempo: 1 giorno
1 giorno
Stratifica i risultati dalle caratteristiche demografiche dei pazienti e dalle esperienze passate con i sistemi di intelligenza artificiale.
Lasso di tempo: 1 giorno
1 giorno

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 maggio 2025

Completamento primario (Stimato)

1 settembre 2025

Completamento dello studio (Stimato)

1 febbraio 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

30 gennaio 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

24 febbraio 2025

Primo Inserito (Effettivo)

25 marzo 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

25 marzo 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

24 febbraio 2025

Ultimo verificato

1 gennaio 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 7002 (CTEP)

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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