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Timing für künstliche Intelligenz, Infarktgröße und Ergebnisse im akuten Koronarverschluss Myokardinfarkt (ANOMI)

21. Mai 2026 aktualisiert von: Matthias Unterhuber, Azienda Ospedaliera di Bolzano

Timing auf künstlicher Intelligenz, Infarktgröße und Ergebnisse im akuten Koronarverschluss Myokardinfarkt ohne ST -Erhöhung

Die vorliegende Studie ist praxisorientiert und lediglich Beobachtung und prospektiver. In klinischer Routine führen Patienten, die unter vermuteten ACs leiden und keine ST -Erhöhung im EKG aufweisen, unterschiedliche Zeitvorschläge in den Richtlinien und logistisch angetriebenen Unterschieden zu erheblich variablen Zeiten bei invasiven koronaren Anatomiebewertungen. Diese Handhabung kann zu größeren Infarktgrößen führen, wenn OMI überwacht wird. Daher zielt die vorliegende Studie darauf ab, A) zu beobachten, ob ein AI -Modell in der Lage ist, OMI bei berechtigten Patienten korrekt zu identifizieren, und b) wenn bei diesen Patienten die Troponin -Spitzenwerte in Abhängigkeit von der verstrichenen Zeit zwischen der OMI -Diagnose und der koronaren Intervention variieren.

Da das Modell noch nicht klinisch und in den Richtlinien festgelegt wurde, ist es sicher, dass der übliche Weg von der Aufmerksamkeit des ersten medizinischen Kontakts zur Aufmerksamkeit des Spezialisten aufgenommen wird. Wenn ein Patient in einer Notaufnahme vorlegt oder einen Notruf stellt, beurteilen die Ärzte die Situation als Nutzung und wie in den aktuellen Richtlinien1 angegeben1.

Wenn kein Stemi bestätigt wird, wird das NSTE-ACS-Protokoll gestartet. Die Patienten, die für ACS ausgeschlossen sind, sind von der endgültigen Analyse (Screening) ausgeschlossen. In diesem Fall wird das KI -Modell auf ihrem EKG getestet, um zu beurteilen, ob es falsch positiv ist.

Die Patienten, die sich in der ACS-Regel in der Regel befinden und sich der endgültigen Koronarangiographie unterziehen, werden natürlich bei Patienten unterteilt, die vom AI-Modell als OMI und als Nicht-OMI eingestuft wurden. Darüber hinaus werden sie eine andere "Zeit als OMI -Diagnose bis PCI) und variable Troponin -Peakwerte darstellen.

Durch die Nutzung dieser natürlichen Variabilität können eine praktische Unterscheidung und mehrere Analysen durchgeführt werden:

  1. Die Machbarkeit einer AI-betriebenen EKG-Interpretation in der Versorgung von Patienten mit Verdacht auf ACS und ohne eindeutigen ST-Elevation-Infarkt
  2. Die Genauigkeit der AI-betriebenen EKG-Interpretation bei der Erkennung von OMI im Vergleich zu den klassischen Stemi-Kriterien
  3. Wie die Infarktgröße mit unterschiedlichen EKG -Messwerten durch KI und (Hypothesegenerierung) korreliert, wenn die Änderung der klinischen Praxis bei Patienten mit mutmaßlichem OMI zu einem Nutzen führen kann.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Das 12-Haupt-Elektrokardiogramm (EKG) ist nach wie vor das unmittelbar zugängliche und weit verbreitete anfängliche diagnostische Instrument zur Führung von Patienten bei Patienten mit vermutetem akutem Koronarsyndrom (ACS). ACS basiert hauptsächlich auf dem 12-Haupt-EKG und wird klassisch zu ST-Elevation Myokardinfarkt (STEMI) und Non-ST-Elevation-Myokardinfarkt (NSTEMI) unterteilt. Bei Patienten mit einer Arbeitsdiagnose von Stemi wird eine sofortige Reperfusionstherapie, vorzugsweise mit einer perkutanen Koronarintervention (PCI), empfohlen.

Für Patienten mit NSTEMI basiert der Zeitpunkt für eine invasive Koronarreperfusion auf der Risikostratifizierung. Das Stemi -vs. -NSTEMI -Paradigma verhindert einige NSTEMI -Patienten mit akuter Okklusion einer Koronararterie ohne Koronararterie ohne Koronar -Occlusion. Rund 24-35% der Patienten mit NSTEMI weisen eine vollständige koronare Okklusion auf, die als Okklusions-Myokardinfarkt (OMI) bezeichnet werden und von aufstrebenden PCI profitieren könnten. Diese Patienten erhalten häufig zu einem späteren Zeitpunkt (24-72 Stunden) in die Aufnahme, die zu spät zu ischämischem oder infarktiertem Gewebe zu spät zu retten.

Viele Veröffentlichungen seit den 2000er Jahren beschreiben EKG-Muster ohne ST-Segment-Erhöhung, die eine akute Koronarverschluss bedeuten. Diese EKG -Anzeichen sind jedoch subtil und es wurde gezeigt, dass die EKG -Bilder durch klinische Experten suboptimal sind und zu einem hohen Grad an Variabilität der EKG -Interpretation führen. Eine kürzlich durchgeführte Studie ergab, dass maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) für die EKG -Diagnose von OMI praktizierende Kliniker übertreffen. Außerdem zeigte ein neuartiges EKG -AI -Modell im Vergleich zu den klassischen Stemi -Kriterien eine überlegene Genauigkeit, um akute OMI zu erkennen. Dies schließt das Potenzial von AI zur Verbesserung der Triage von Patienten mit ACS vor, um eine angemessene und zeitnahe Überweisung für sofortige PCI sicherzustellen.

Wir wollen daher diese Modelle verwenden, um die EKGs von Patienten mit NSTE-ACS zu analysieren und zu überprüfen, ob das Modell OMI oder nicht OMI ausgibt. Basierend auf diesen Informationen werden wir die Zeit analysieren, die sie aus der Zulassung zur Intervention (PCI) genommen hat, um mögliche späte Reperfusionen mit der Infarktgröße des Ventrikels zu korrelieren. Die Hypothese ist, dass eine verdeckte Koronararterie nach längeren Okklusionszeiten (= Reperfusionszeit) tatsächlich eine größere Infarktgröße (Narbe) produzieren wird. Daher werden die Patienten in frühen und späten Interventionspatienten, die auf der Größe und dem Ergebnis der OMI -Diagnose der OMI -Diagnose der OMI -Diagnose festgelegt wurden, dichotomisiert und analysiert.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

1500

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

    • BZ
      • Bolzano, BZ, Italien, 39100
        • Rekrutierung
        • Azienda Sanitaria di Bolzano
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Patienten mit Schmerzen in der Brust und als nicht-stufige Myokardinfarkt durch den Spezialisten, sei es in der Notfallmedizin oder im Krankenhaus im Krankenhaus

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter> 18 Jahre
  • Arbeitsdiagnose eines akuten Koronarsyndroms nicht-St-Erhöhung nach der Beurteilung durch Spezialisten

Ausschlusskriterien:

  • ST-Elevation Myokardinfarkt
  • Alter <18 Jahre
  • Haupt anhaltende ventrikuläre Arrhythmien
  • Verfälschte EKG -Bilder
  • Schlechte Digitalisierungsqualität des EKG

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Nste-acs
Patienten mit Nicht-St-Elevation-Myokardinfarkt
Diagnostisches/therapeutisches Verfahren zur Wiedereröffnung einer verdeckten Koronararterie durch Aufblasen eines Ballons und des Einsetzens eines Stents

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Herz -Kreislauf -Mortalität
Zeitfenster: 12 Monate
Herz -Kreislauf -Mortalität
12 Monate
Infarktgröße
Zeitfenster: 12 Monate
Infarktgröße gemessen durch transhorakale Echokardiogramm oder Herzmagnetresonanztomographie
12 Monate

Andere Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Leistung der KI-basierten OMI-Erkennung
Zeitfenster: Periprozedural (zum Zeitpunkt der Koronarangiographie)
Die Leistung des KI-Algorithmus wird hinsichtlich Sensitivität, Spezifität sowie negativem und positivem prädiktivem Wert auf Basis von wahr-negativen, wahr-positiven, falsch-negativen und falsch-positiven Ergebnissen bestimmt, um OMI gemäß den aktuellen Definitionen in der Literatur zu identifizieren.
Periprozedural (zum Zeitpunkt der Koronarangiographie)

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. April 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Juli 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Juli 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

28. März 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

28. März 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

4. April 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

26. Mai 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. Mai 2026

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Der Versuch ist ein Initiating und die Privatsphäre von Patienten ist von größter Bedeutung.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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