Tempi basati sull'intelligenza artificiale, dimensioni dell'infarto e risultati nell'occlusione coronarica acuta Infarto miocardico (ANOMI)

L'elettrocardiogramma a 12 leggi (ECG) rimane lo strumento diagnostico iniziale più immediatamente accessibile e ampiamente utilizzato per guidare la gestione nei pazienti con sospetta sindrome coronarica acuta (ACS). Basato principalmente sull'ECG a 12 lead, ACS è classicamente suddiviso in infarto miocardico di elevazione ST (STEMI) e infarto miocardico non elevato (NSTEMI). Per i pazienti con diagnosi funzionante di STEMI, si raccomanda una terapia di riperfusione immediata, preferibilmente con un intervento coronarico percutaneo (PCI).

Per i pazienti con NSTEMI il tempismo per una riperfusione coronarica invasiva si basa sulla stratificazione del rischio. Alla data, il paradigma STEMI vs. NSTEMI impedisce ad alcuni pazienti NSTEMI con occlusione acuta di un'arteria coronarica dalla ricezione di PCI emergenti, nonostante la loro maggiore mortalità aumentata rispetto a NSTEMI senza occlusioni coronarie. Circa il 24-35% dei pazienti con NSTEMI ha un'occlusione coronarica totale, indicata come infarto miocardico dell'occlusione (OMI) e potrebbe beneficiare di PCI emergente. Questi pazienti spesso finiscono per ricevere riperfusione in una fase successiva (24-72 ore) all'ammissione, che si ritiene sia in ritardo per salvare il tessuto ischemico o infarto.

Molte pubblicazioni dagli anni 2000 descrivono i modelli ECG senza elevazione del segmento ST che indicano l'occlusione coronarica acuta. Tuttavia, questi segni ECG sono sottili e visivi un'ispezione visiva delle immagini ECG da parte di esperti clinici ha dimostrato di essere non ottimale e portano a un alto grado di variabilità nell'interpretazione dell'ECG. Un recente studio ha scoperto che l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale (AI) per la diagnosi di ECG di OMI sovraperformano i medici. Inoltre, un nuovo modello di AI ECG ha dimostrato una precisione superiore per rilevare OMI acuto rispetto ai criteri STEMI classici. Ciò suggerisce il potenziale dell'IA per migliorare il triage dei pazienti con ACS che garantisce un referral appropriato e tempestivo per la PCI immediata.

Pertanto miriamo a utilizzare questi modelli per analizzare gli ECG di pazienti con NSTE-ACS e per verificare se il modello emette OMI o no OMI. Sulla base di tali informazioni, analizzeremo il tempo impiegato dall'ammissione all'intervento (PCI), al fine di correlare possibili riperfusioni tardive con la dimensione dell'infarto del ventricolo. L'ipotesi è che un'arteria coronarica occlusa produrrà in realtà una dimensione dell'infarto più grande (cicatrice) nel ventricolo dopo tempi di occlusione più lunghi (= tempo di riperfusione), pertanto i pazienti saranno dicotomizzati nell'intervento precoce e tardivo e analizzati in base alla loro dimensione dell'infarto e al risultato, Stratified dalla diagnosi OMI prodotta dall'algoritmo AI.