Evaluación de impacto del uso del modelado predictivo MATCH AI para la identificación de puntos críticos para la búsqueda activa de casos de tuberculosis (SPOT-TB)

A pesar de los importantes avances de las últimas décadas, se estima que 10,6 millones de personas enfermaron de tuberculosis (TB) en 2021 y la enfermedad causó 1,6 millones de muertes en todo el mundo. Pakistán está clasificado como el quinto país con mayor carga de tuberculosis del mundo y la tuberculosis causa 42.000 muertes anualmente en el país. Un desafío clave en la respuesta de Pakistán a la tuberculosis es garantizar el diagnóstico y tratamiento de todas las personas con tuberculosis. En 2020, de los 573.000 casos, se notificaron un total de 276.736 (48%). Cerrar esta brecha en la detección de casos es un objetivo crítico para el Programa Nacional de Tuberculosis (PNT). La búsqueda activa de casos (ACF) es una estrategia potencial para aumentar la detección de casos mediante la detección sistemática de tuberculosis en las comunidades. La evidencia reciente indica que la ACF también puede reducir la incidencia y prevalencia de la tuberculosis a nivel poblacional mediante la detección temprana. Si bien las intervenciones del ACF han demostrado eficacia en ensayos comunitarios y ahora se están llevando a cabo a escala en Pakistán, persisten preocupaciones con respecto a sus rendimientos y rentabilidad en entornos programáticos.

El objetivo principal de este estudio es investigar si un enfoque específico hacia la detección comunitaria utilizando MATCH-AI, un software de inteligencia artificial que modela la prevalencia de tuberculosis en subdistritos, puede mejorar el rendimiento de las intervenciones de ACF en Pakistán. En el brazo de intervención, el equipo de campo llevará a cabo actividades comunitarias de ACF (llamadas campamentos de pecho) principalmente en lugares que MATCH-AI prevé que tendrán una mayor prevalencia de tuberculosis. En el brazo de control, los equipos de campo seguirán utilizando los enfoques existentes para la selección del lugar para acampar. La prueba se llevará a cabo en 65 distritos de Pakistán en colaboración con socios de implementación del NTP.