Estratificación de la dificultad quirúrgica preoperatoria mediante la perfusión y la consistencia del tumor previstas

Los adenomas hipofisarios (AP) se encuentran entre las lesiones más prevalentes de la silla turca y representan entre el 10% y el 25% de todas las neoplasias intracraneales. Los macroadenomas hipofisarios (PMA) se definen con un diámetro máximo superior a 1 cm. Las características del tumor son factores clave que influyen en la eficacia quirúrgica y las complicaciones de las PMA, y la perfusión y la consistencia del tumor se identifican como factores predictivos importantes en la literatura. Las secuencias convencionales proporcionan información limitada para predecir la perfusión y la consistencia de los adenomas hipofisarios. Las secuencias avanzadas ofrecen información adicional. Sin embargo, aún no se ha demostrado la eficacia de combinar características radiómicas de secuencias multiparamétricas, incorporando secuencias tanto convencionales como avanzadas.

Nuestro objetivo es desarrollar modelos de aprendizaje automático que combinen características radiómicas desarrolladas a partir de secuencias convencionales y avanzadas para predecir la perfusión y la consistencia de las PMA. Además, nuestro objetivo es demostrar la aplicabilidad clínica de estos modelos mediante la construcción de una estratificación MR-PIT (estratificación de dificultad quirúrgica basada en consistencia y perfusión radiómica multiparamétrica derivada y tumoral), que se correlacionó con la estrategia quirúrgica y los resultados.