Stratificazione delle difficoltà chirurgiche preoperatorie utilizzando la perfusione e la consistenza del tumore previste

Gli adenomi ipofisari (PA) sono tra le lesioni più diffuse della sella turcica, rappresentando il 10%-25% di tutte le neoplasie intracraniche. I macroadenomi ipofisari (PMA) sono definiti con un diametro massimo superiore a 1 cm. Le caratteristiche del tumore sono fattori chiave che influenzano l'efficacia chirurgica e le complicanze delle PMA, con la perfusione e la consistenza del tumore identificate come i principali fattori predittivi in ​​letteratura. Le sequenze convenzionali forniscono informazioni limitate per prevedere la perfusione e la consistenza degli adenomi ipofisari. Le sequenze avanzate offrono ulteriori approfondimenti. Tuttavia, l'efficacia della combinazione di caratteristiche radiomiche da sequenze multiparametriche, incorporando sia sequenze convenzionali che avanzate, non è stata ancora dimostrata.

Il nostro obiettivo è sviluppare modelli di apprendimento automatico che combinino caratteristiche radiomiche sviluppate da sequenze sia convenzionali che avanzate per prevedere la perfusione e la consistenza delle PMA. Inoltre, miriamo a dimostrare l'applicabilità clinica di questi modelli costruendo una stratificazione MR-PIT (Multiparametric Radiomic derivato e tumore Perfusione e consIsTency based chirurgico difficoltà stratificazione), che è correlata alla strategia chirurgica e ai risultati.