Lunar iDXA (GE Healthcare) visceral Fat Toolin tekninen validointi

Liikalihavuus on yksi 2000-luvun suurimmista kansanterveyshaasteista. Maailman terveysjärjestön (WHO) vuoden 2005 arvioiden mukaan noin 1,6 miljardia aikuista on ylipainoisia (painoindeksi (BMI) > 25 kg/m2), ja 400 miljoonaa on liikalihavia (BMI > 30 kg/m2). Vuoteen 2015 mennessä WHO:n ennusteet ennustavat, että ylipainoisten ja lihavien aikuisten populaatio kasvaa 2,3 miljardiin ja 700 miljoonaan. Suurin liikalihavuuden määräävä tekijä on kalorien saannin ja kulutuksen välinen energiaepätasapaino, jonka voidaan katsoa johtuvan maailmanlaajuisesta ruokavalion muutoksesta energiatiheiden elintarvikkeiden suosimiseksi, jotka sisältävät erityisen runsaasti rasvaa ja hiilihydraatteja, ja maailmanlaajuisesta liikkumattomuudesta.

Kehon rasvan jakautuminen ja erityisesti vatsan rasva korreloi lisääntyneen sydän- ja verisuonitautien, diabeteksen, verenpainetaudin, alkoholittoman rasvamaksasairauden, syövän ja kokonaiskuolleisuuden kanssa. Siksi on tärkeää kehittää minimaalisesti invasiivisia kliinisiä työkaluja viskeraalisen rasvan arvioimiseksi. Tietokonetomografia (CT) ja magneettikuvaus (MRI) edustavat kultastandardeja sisäelinten ja vatsan rasvan määrän määrittämisessä. Analyyttiset kustannukset ja näiden välineiden rajallinen saatavuus laajamittaisiin seulontatutkimuksiin ovat kuitenkin kannustaneet kehittämään vaihtoehtoisia menetelmiä, jotka perustuvat kustannustehokkaisiin ja laajalle levinneisiin teknologioihin. Dual-energy röntgenabsorptiometria (DXA) on lupaava tekniikka tämän aukon täyttämiseksi. DXA:ta käytetään yhä enemmän nopeana, täsmällisenä ja tarkkana menetelmänä alueellisen ja koko kehon koostumuksen mittaamiseen sekä kliinisissä että tutkimuksissa. Koko kehon arviointi DXA:lla tarjoaa ainutlaatuisen mahdollisuuden mitata luuston luun tilaa sekä laiha- ja rasvakudoskomponentteja, kuten rasvaprosenttia, vähärasvaisen kudoksen massaa ja androidin (vyötärön)/gynoidin (lonkka) rasvasuhdetta. DXA-teknologia soveltuu hyvin laajamittaiseen seulontaan kehon koostumuksen ja rasvan jakautumisen arvioimiseksi osana globaalia metabolisen tilan arviointia.

Äskettäin tehty tutkimus 5440 yhdysvaltalaisen aikuisen poikkileikkausotoksesta, joka osallistui NHANES-tutkimuksiin vuosina 1999–2004, osoitti, että 29,2 % lihavista miehistä ja 35,4 % lihavista naisista (yhteensä noin 19,5 miljoonaa yhdysvaltalaista aikuista) on metabolisesti terveitä (joskus). jota kutsutaan "komplisoitumattomaksi" liikalihavuudeksi), kun taas 30,1 prosentilla normaalipainoisista miehistä ja 21,1 prosentilla normaalipainoisista naisista (yhteensä noin 16,3 miljoonaa yhdysvaltalaista aikuista) esiintyy kahden tai useamman kardiometabolisen poikkeavuuden ryhmittymiä. Tässä tutkimuksessa päädyttiin siihen, että lisätutkimusta tarvitaan näiden erojen taustalla olevien fysiologisten mekanismien ymmärtämiseksi. Toinen tuore Framingham Heart Study -tutkimuksesta tehty yli 3000 osallistujan tutkimus osoitti, että sekä ihonalainen rasva että viskeraalinen rasva korreloivat metabolisten riskitekijöiden kanssa. Kuitenkin vain viskeraalisen rasvan vaikutukset pysyvät merkittävinä, kun niitä on mukautettu yleisiin antropometrisiin indekseihin, kuten vyötärön ympärysmittaan ja BMI: hen. Eri fenotyyppien kardiometaboliseen riskiin liittyvät ongelmat sekä viskeraaliseen rasvaan liittyvät lisääntyneet riskit viittaavat tarpeeseen mitata viskeraalista rasvakudosta eri väestöryhmissä. Kultastandardi, CT, ei ole käytännöllinen ratkaisu, koska se aiheuttaa kustannuksia ja säteilyaltistusta. mittaus. Siksi on tärkeää kehittää edullinen, vähän säteilyä aiheuttava seulontamenetelmä viskeraalisen rasvakudoksen mittaamiseen.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on mitata vatsan rasvan jakautumista (TT-skannaus ja Lunar iDXA) 120 aikuisella. Nämä tiedot antavat mahdollisuuden validoida uusi menetelmä vatsan rasvan jakautumisen mittaamiseksi (viskeraalinen vs. ihonalainen rasva) kultastandardin, CT:n, mukaan. Jos tällainen Lunar iDXA:han perustuva protokolla validoidaan, se voisi tarjota nopean ja kustannustehokkaan diagnostisen työkalun yksilöiden rasvan jakautumisen arvioimiseen perustana tuleville henkilökohtaisille ja terveydenhuolto-ohjelmille.