Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Restenoosin tietokoneennuste perifeerisen angioplastian jälkeen

tiistai 3. joulukuuta 2024 päivittänyt: Dheeraj Rajan
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on kehittää tietokoneohjelma, jolla voidaan tietokonekuvien perusteella arvioida tarkasti valtimoiden uudelleen kapenemisen riski angioplastian tai stentoinnin jälkeen. Angioplastian (toimenpiteen kaventuneiden tai tukkeutuneiden verisuonten uudelleen avaamiseksi) jälkeen potilailta otetaan ylimääräisiä kuvia toimenpiteen tulosten arvioimiseksi; Sitä käytetään sitten sen selvittämiseen, voivatko nämä kuvat auttaa ennustamaan tuloksia, kuten sen, että potilaan on palattava sairaalaan toimenpiteen uudelleen suorittamiseksi.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Lopetettu

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tutkimus sisältää lääketieteellisen kuvantamisen potilaista, joille tehdään ääreisvaltimon angioplastia. Se on samanlainen kuin havainnointitutkimus, paitsi että suoritetaan lisäkuvaus, joka ylittää hoidon standardin. Lisäkuvaukseen voi liittyä joitakin riskejä säteilyaltistuksen pienen lisääntymisen ja suonensisäisen varjoaineen antamisen vuoksi. Mitään tutkimuslääkettä tai -laitetta ei testata tässä tutkimuksessa. Kontrolliryhmää ei käytetä.

Logistinen regressioanalyysi suoritetaan käyttäen NCSS-tilastoohjelmistoa sen selvittämiseksi, mitä selittäviä muuttujia, jotka on valittu simulaatiotuloksista, voidaan käyttää ennustamaan binaarista restenoosia, kategorisesti riippuvaa muuttujaa.

Jokaisen kohteen binaarinen uudelleenahtautuminen määritetään vertaamalla CT-skannauskuvia, jotka on saatu 1 tunnin kuluttua interventiosta, 6 kuukauden seurantatutkimuksessa saatuihin kuviin. CT-skannauskuvat segmentoidaan ja kohdesuoneen verkko rekonstruoidaan tavoitteessa 1 kuvatulla tavalla. Lumen pinta-ala mitataan jokaisesta verkon poikkileikkauksesta kohtisuorassa suonen keskiviivaan nähden 2 mm:n askelin poikkileikkausten välillä. Pienin luumenin halkaisija lasketaan minimiontelon pinta-alasta. Jos pienin luumenin halkaisija seurannassa on alle 50 % minimiontelon halkaisijasta intervention jälkeen, binaarinen uudelleenahtauma on positiivinen. Muuten se on negatiivinen.

Tavoite 1: Arvioi valtimon laajentumisen ja stentin implantoinnin tietokoneennusteiden tarkkuus CT-skannauskuvista. Näiden tietojen oletetaan viittaavan muiden angioplastian tietokonesimulaatiolla ennustettujen suureiden, kuten tavoitteessa 2 riippumattomina muuttujina käytettyjen suureiden tarkkuuteen.

Tavoite 2: Luoda regressiomalli 80 % herkkyydellä ja 80 % spesifisyydellä binaarisen restenoosin ennustamiseksi yhden tai useamman vaurioparametrin perusteella potilailla, joille tehdään angioplastia. Ehdokkaat loukkaantumisparametrit ovat:

  • endoteelin denudaatio (% endoteelin kokonaispinta-alasta)
  • Valtimon seinämän venytyssuhteen suuruuden ja spatiaalisen jakautumisen kuvaajat
  • Valtimon seinämän intramuraalisen jännityksen suuruuden ja spatiaalisen jakautumisen kuvaajat Kaikki vaurioparametrit ennustetaan angioplastian tietokonesimulaatiolla.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

2

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Kanada, M5G 2C4
        • University Health Network

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • suunniteltu ääreisvaltimon perkutaaniseen laajenemiseen;
  • ikä yli 18 vuotta;
  • tutkittavan allekirjoittama tietoinen suostumus;
  • kohdevaurio alkuperäisessä valtimossa;
  • perustilan luumenin halkaisija on suurempi kuin 4 mm.

Poissulkemiskriteerit:

  • kohdevaurion aikaisempi revaskularisaatio;
  • kemoterapiassa oleva kohde.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Ei satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Muut: Restenoosi
Potilaat, joilla on restinoosi välittömästi angioplastian jälkeen.
Noin 3 muuta röntgenkuvaa angioplastian jälkeen (1 tunnin sisällä)
Muut: Ei restenoosia
Potilaat, joilla ei ole restinoosia välittömästi angioplastian jälkeen.
Noin 3 muuta röntgenkuvaa angioplastian jälkeen (1 tunnin sisällä)

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Simuloinnin tarkkuus
Aikaikkuna: alle 6 tuntia toimenpiteen jälkeen
Interventiota edeltävistä CT-skannauksista kohdevaltimo, kalsium ja luumen segmentoidaan, verkotetaan ja niitä käytetään angioplastian vaiheiden simulointiin. Simuloinnin tarkkuus arvioidaan vertaamalla simulaatiossa laskettuja valtimon ja luumenin koon ja muodon geometrisia kuvaajia intervention jälkeisissä CT-skannauskuvissa mitattuihin arvoihin.
alle 6 tuntia toimenpiteen jälkeen

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Logistinen regressioanalyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta

Logistinen regressioanalyysi suoritetaan käyttäen NCSS-tilastoohjelmistoa sen selvittämiseksi, mitä selittäviä muuttujia, jotka on valittu simulaatiotuloksista, voidaan käyttää ennustamaan binaarista restenoosia, kategorisesti riippuvaa muuttujaa.

Binäärinen restenoosi määritetään vertaamalla CT-skannauskuvia, jotka on saatu 1 tunti interventiosta, 6 kuukauden seurantatutkimuksessa saatuihin kuviin.

6 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Päätutkija: Dheeraj Rajan, MD, University Health Network, Toronto

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus

Keskiviikko 1. syyskuuta 2010

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 3. joulukuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 3. joulukuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 10. syyskuuta 2010

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 13. syyskuuta 2010

Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)

Keskiviikko 15. syyskuuta 2010

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 6. joulukuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 3. joulukuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. joulukuuta 2024

Lisää tietoa

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa