Prédiction informatique de la resténose après angioplastie périphérique

L'étude porte sur l'imagerie médicale de patients subissant une intervention d'angioplastie dans une artère périphérique. Elle est similaire à une étude observationnelle, sauf qu'une imagerie supplémentaire est effectuée, ce qui est supérieur à la norme de soins. Certains risques peuvent être associés à l'imagerie supplémentaire en raison d'une légère augmentation de l'exposition aux rayonnements et de l'administration intraveineuse de produit de contraste. Aucun médicament ou dispositif expérimental ne sera testé dans cette étude. Aucun groupe témoin ne sera utilisé.

Une analyse de régression logistique sera effectuée à l'aide du logiciel statistique NCSS pour identifier quelle(s) variable(s) explicative(s), sélectionnée(s) à partir des résultats de la simulation, peut être utilisée pour prédire la resténose binaire, la variable dépendante catégorielle.

Pour chaque sujet, la resténose binaire sera déterminée en comparant les images CT-scan obtenues 1 heure après l'intervention à celles obtenues lors de l'étude de suivi de 6 mois. Les images CT-scan seront segmentées et un maillage du vaisseau cible sera reconstruit comme décrit dans l'objectif 1. La surface de la lumière sera mesurée dans chaque section transversale du maillage perpendiculaire à l'axe du vaisseau, avec des pas de 2 mm entre les sections transversales. Le diamètre minimal de la lumière sera calculé à partir de la surface minimale de la lumière. Si le diamètre minimal de la lumière lors du suivi est inférieur à 50 % du diamètre minimal de la lumière après l'intervention, alors la resténose binaire est positive. Sinon c'est négatif.

Objectif 1 : Évaluer la précision des prédictions informatiques de la dilatation des artères et de l'implantation de stent à partir d'images CT-scan. Cette information est supposée être indicative de la précision d'autres quantités prédites par la simulation informatique de l'angioplastie, telles que celles utilisées comme variables indépendantes dans l'objectif 2.

Objectif 2 : Établir un modèle de régression avec une sensibilité de 80 % et une spécificité de 80 % pour prédire la resténose binaire en fonction d'un ou plusieurs paramètres de lésion chez les patients subissant une angioplastie. Les paramètres de blessure candidats sont :

• dénudation de l'endothélium (en % de la surface totale de l'endothélium)
• descripteurs de l'amplitude et de la distribution spatiale du rapport d'étirement dans la paroi artérielle
• descripteurs de l'ampleur et de la distribution spatiale de la contrainte intramurale dans la paroi artérielle Tous les paramètres de blessure sont prédits par simulation informatique de l'angioplastie.