Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Laadun parantaminen pitämällä tarkat ongelmat EHR:ssä (IQ-MAPLE)

maanantai 6. helmikuuta 2023 päivittänyt: Adam Wright, Brigham and Women's Hospital

Laadun parantaminen pitämällä tarkat ongelmat sähköisessä sairauskertomuksessa

IQ-MAPLE-projektin yleisenä tavoitteena on parantaa useista sydän-, keuhko- ja verisuonista kärsivien potilaiden hoidon laatua helpottamalla tarkempaa ja täydellisempää ongelmaluetteloiden dokumentointia. Ensimmäisessä tavoitteessa tutkijat suunnittelevat ja validoivat joukon ongelmapäätelmäalgoritmeja käyttämällä sääntöpohjaisia ​​tekniikoita sähköisen sairauskertomuksen (EHR) strukturoidulle tiedolle ja luonnollisen kielen käsittelyä strukturoimattomille tiedoille. Molemmat näistä tekniikoista tuottavat ehdokasongelmia, joita potilaalla todennäköisesti on, ja tulokset integroidaan. Tavoitteessa 2 tutkijat suunnittelevat kliinisiä päätöksiä tukevia interventioita neljän tutkimuspaikan EHR:issä varoittaakseen lääkäreitä, kun havaitaan ehdokasongelma, joka puuttuu potilaan ongelmaluettelosta – kliinikko voi sitten hyväksyä hälytyksen ja lisätä ongelman, ohittaa hälytyksen tai jättää sen kokonaan huomiotta. Tavoitteessa 3 tutkijat suorittavat satunnaistetun kokeen ja arvioivat ongelmaluettelon hälytyksen vaikutusta kolmeen päätepisteeseen: hälytyksen hyväksymiseen, ongelmaluettelon lisäysprosenttiin ja kliiniseen laatuun.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Kliininen ongelmalista on ongelmalähtöisen sairauskertomuksen kulmakivi. Ongelmaluetteloita käytetään monin eri tavoin kliinisen hoidon aikana. Lääkäreiden käytön lisäksi ongelmalista on kriittinen myös päätöksenteon tuen ja laadun mittaamisen kannalta.

Potilaat, joiden ongelmaluettelossa on aukkoja, kohtaavat merkittäviä riskejä. Jos esimerkiksi hypoteettisella potilaalla on diabetes asianmukaisesti dokumentoitu, hänen lääkärinsä saa asianmukaiset hälytykset ja muistutukset hoidon ohjaamiseksi. Lisäksi potilas voitaisiin ottaa mukaan erityishoidon hallintaohjelmiin ja hänelle tarjotun hoidon laatua mitataan ja seurataan. Ilman diabetesta hänen ongelmaluettelossaan hän ei ehkä saa mitään näistä eduista.

Tässä tutkimuksessa tutkijat kehittivät kliinisen päätöksenteon tukitoimenpiteen, joka tunnistaa potilaat, joilla on puutteita ongelmaluetteloissa. Tutkijat varoittavat palveluntarjoajia näistä todennäköisistä puutteista ja tarjoavat tarjoajille mahdollisuuden korjata ne.

Ensimmäisessä tavoitteessa tutkijat suunnittelevat ja validoivat joukon ongelmapäätelmäalgoritmeja käyttämällä sääntöpohjaisia ​​tekniikoita sähköisen sairauskertomuksen (EHR) strukturoidulle tiedolle ja luonnollisen kielen käsittelyä strukturoimattomille tiedoille. Molemmat näistä tekniikoista tuottavat ehdokasongelmia, joita potilaalla todennäköisesti on, ja tulokset integroidaan. Tavoitteessa 2 tutkijat suunnittelevat kliinisiä päätöksiä tukevia interventioita neljän tutkimuspaikan EHR:issä varoittaakseen lääkäreitä, kun havaitaan ehdokasongelma, joka puuttuu potilaan ongelmaluettelosta – kliinikko voi sitten hyväksyä hälytyksen ja lisätä ongelman, ohittaa hälytyksen tai jättää sen kokonaan huomiotta. Tavoitteessa 3 tutkijat suorittavat satunnaistetun kokeen ja arvioivat ongelmaluettelon hälytyksen vaikutusta kolmeen päätepisteeseen: hälytyksen hyväksymiseen, ongelmaluettelon lisäysprosenttiin ja kliiniseen laatuun.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

2386

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Yhdysvallat, 02115
        • Brigham and Women's Hospital
    • Oregon
      • Portland, Oregon, Yhdysvallat, 97239
        • Oregon Health and Science University
    • Pennsylvania
      • Camp Hill, Pennsylvania, Yhdysvallat, 17011
        • Holy Spirit Hospital
    • Tennessee
      • Nashville, Tennessee, Yhdysvallat, 37235
        • Vanderbilt University Medical Center

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Kaikki yli 18-vuotiaat palveluntarjoajat, jotka käyttävät sähköistä sairauskertomusta tietyllä paikalla, jossa toimenpidettä tarkkaillaan.

Poissulkemiskriteerit:

-

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: MUUTA
  • Jako: SATUNNAISTUNA
  • Inventiomalli: RINNAKKAISET
  • Naamiointi: YKSITTÄINEN

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
EI_INTERVENTIA: EHR:n normaali käyttö
Sivustot määrittävät EHR-järjestelmänsä siten, että hälytykset eivät laukea ohjausryhmän tarjoajille, jos potilaalla ei ole tilaa hänen ongelmaluettelossaan.
KOKEELLISTA: Interventiovarsi
Sivustot konfiguroivat EHR-järjestelmänsä siten, että potilasvaroittaa näistä tiloista interventioryhmän tarjoajille, jos potilaalla ei ole tilaa hänen ongelmaluettelossaan. Jokainen hälytys on käytettävissä ja antaa palveluntarjoajalle mahdollisuuden lisätä ongelman potilaan ongelmaluetteloon yhdellä napsautuksella. Palveluntarjoaja voi myös ohittaa säännön, jonka mukaan potilaalla ei ole tilaa (jolloin hälytystä ei näytetä uudelleen, ellei potilastietueeseen ole lisätty uutta tietoa, joka laukaisi hälytyksen), tai lykätä hälytystä, kunnes myöhemmin.
Sivustot konfiguroivat EHR-järjestelmänsä siten, että potilasvaroittaa näistä tiloista interventioryhmän tarjoajille, jos potilaalla ei ole tilaa hänen ongelmaluettelossaan. jokainen hälytys on käytettävissä ja antaa palveluntarjoajalle mahdollisuuden lisätä ongelman potilaan ongelmaluetteloon yhdellä napsautuksella. Palveluntarjoaja voi myös ohittaa säännön, jonka mukaan potilaalla ei ole tilaa (jolloin hälytystä ei näytetä uudelleen, ellei potilastietueeseen ole lisätty uutta tietoa, joka laukaisi hälytyksen), tai lykätä hälytystä, kunnes myöhemmin.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Hälytysten hyväksymisasteen mittaaminen laskettuna kunkin hälytyksen hyväksymismäärällä jaettuna hälytyksen yksilöllisten esitysten kokonaismäärällä
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta tai enintään 1 vuosi

Hälytysten hyväksyminen:

Tämä ensimmäinen päätepiste on kuvaava: palveluntarjoajille esitettyjen ilmoitusten hyväksymisaste. Tämä lasketaan ottamalla kunkin hälytyksen hyväksyntöjen kokonaismäärä ja jakamalla se hälytyksen kokonaismäärällä tai yksittäisten esitysten määrällä. Teemme ositetun analyysin tarkastellaksemme eroja hyväksymisasteessa laitoksen, erikoisalan, sairauden ja palveluntarjoajan demografisten ominaisuuksien mukaan ja raportoimme tulokset taulukkomuodossa.

Opintojen suorittamisen kautta tai enintään 1 vuosi
Ongelmalistan täyttymisen vaikutuksen määrittäminen vertaamalla sähköisen sairauskertomuksen ongelmalistoihin lisättyjen tutkimukseen liittyvien ongelmien määrää
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta tai enintään 1 vuosi

Vaikutus ongelmaluettelon valmistumisnopeuteen:

Tässä päätepisteessä verrataan interventio- ja kontrolliryhmissä sähköisen sairauskertomuksen potilasongelmaluetteloihin lisättyjen tutkimukseen liittyvien ongelmien määrää.

Opintojen suorittamisen kautta tai enintään 1 vuosi
Hoidon laadun vaikutuksen määrittäminen ehdotettujen ongelmien lisäämisellä ongelmaluetteloon NCQA:n HEDIS 2013 -mittasarjan neljän tulosmitan perusteella
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta tai enintään 1 vuosi

Vaikutus hoidon laatuun:

Koska tutkimuksemme päätavoitteena on parantaa kliinisiä tuloksia, olemme valinneet arvioitavaksi neljä tulosmittausta NCQA:n Healthcare Effectiveness Data and Information Set (HEDIS) 2013 -mittasarjasta: LDL-kontrolli potilailla, joilla on ollut sydäninfarkti, LDL-kontrolli potilailla. sepelvaltimotauti, verenpaineen hallinta sepelvaltimotautia sairastavilla potilailla ja verenpaineen hallinta verenpainepotilailla. Yksityiskohdat kunkin mittarin osoittajasta ja nimittäjästä on annettu HEDIS-oppaissa, ja tutkimusryhmämme käyttää NCQA:n menetelmiä kunkin mittarin laskemiseen ja tekee tarvittavat muutokset tietojoukkomme kliinisen luonteen vuoksi.

Opintojen suorittamisen kautta tai enintään 1 vuosi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Prosessimittausten arviointi CMS:n, NHLBI:n ja NQMC:n kullekin tutkimustilanteen keskeisillä prosessimittauksilla
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta tai enintään 1 vuosi
Prosessitoimenpiteiden parannukset Kolmannen tuloksen kliinisten päätepisteiden täydentämiseksi arvioimme myös prosessimittauksia, erityisesti LDL-testien tiheyttä, veren lipidemioiden määräämistä, aspiriinin tai muiden verihiutalelääkkeiden määräämistä ja verenpainelääkkeiden määräämistä. Analysoimme tuloksia käyttämällä logistista regressiota kiinteillä vaikutuksilla interventioryhmälle (versus kontrolli) ja paikalle ja estimoimalla regressioparametrit yleistetyillä estimointiyhtälöillä (GEE) huomioiden klusteroitumisen saman lääkärin potilaiden välillä sekä potilaiden, joilla on erilaisia ​​potilaita. lääkärit samassa parissa. Rakennamme jokaiselle laatumitalle erilliset regressiomallit ja teemme myös yhdistetyn analyysin, jossa on lisävaikutuksia laatumittaukseen ja CDS:n saatavuuteen liittyvää mittaa varten, jotta voimme arvioida, missä määrin IQ-MAPLE:n vaikutus laatuun on CDS:n välittämä.
Opintojen suorittamisen kautta tai enintään 1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Perjantai 1. huhtikuuta 2016

Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)

Torstai 1. maaliskuuta 2018

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 19. lokakuuta 2015

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 2. marraskuuta 2015

Ensimmäinen Lähetetty (ARVIO)

Keskiviikko 4. marraskuuta 2015

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Keskiviikko 8. helmikuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 6. helmikuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. helmikuuta 2023

Lisää tietoa

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa