Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Улучшение качества за счет сохранения точных проблем в электронной медицинской карте (IQ-MAPLE)

6 февраля 2023 г. обновлено: Adam Wright, Brigham and Women's Hospital

Улучшение качества за счет сохранения точной информации о проблемах в электронной медицинской карте

Общая цель проекта IQ-MAPLE — улучшить качество медицинской помощи, оказываемой пациентам с различными заболеваниями сердца, легких и крови, путем предоставления более точной и полной документации перечня проблем. В первой цели исследователи разработают и проверят ряд алгоритмов вывода проблем, используя методы, основанные на правилах, для структурированных данных в электронной медицинской карте (EHR) и обработки естественного языка для неструктурированных данных. Оба эти метода дадут возможные проблемы, которые могут возникнуть у пациента, и результаты будут интегрированы. В Задаче 2 исследователи разработают интервенции для поддержки принятия клинических решений в электронных медицинских картах четырех исследовательских центров, чтобы предупреждать врачей при обнаружении проблемы-кандидата, отсутствующей в списке проблем пациента. После этого клиницист сможет принять предупреждение и добавить проблему, переопределить предупреждение или полностью его игнорировать. В цели 3 исследователи проведут рандомизированное исследование и оценят влияние оповещения о списке проблем на три конечных точки: принятие оповещения, скорость добавления списка проблем и клиническое качество.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Список клинических проблем является краеугольным камнем проблемно-ориентированной медицинской карты. Списки проблем используются различными способами в процессе оказания клинической помощи. Помимо использования клиницистами, список проблем также важен для поддержки принятия решений и измерения качества.

Пациенты с пробелами в списке проблем сталкиваются со значительным риском. Например, если у гипотетического пациента правильно задокументирован диабет, его лечащий врач получит соответствующие предупреждения и напоминания для руководства лечением. Кроме того, пациент может быть включен в специальные программы управления уходом, а качество предоставляемого ему ухода будет измеряться и отслеживаться. Если бы в его списке проблем не было диабета, он мог бы не получить ни одного из этих преимуществ.

В этом исследовании исследователи разработали интервенцию поддержки принятия клинических решений, которая выявит пациентов с пробелами в списках проблем. Исследователи предупредят поставщиков услуг об этих вероятных пробелах и предложат поставщикам возможность исправить их.

В первой цели исследователи разработают и проверят ряд алгоритмов вывода проблем, используя методы, основанные на правилах, для структурированных данных в электронной медицинской карте (EHR) и обработки естественного языка для неструктурированных данных. Оба эти метода дадут возможные проблемы, которые могут возникнуть у пациента, и результаты будут интегрированы. В Задаче 2 исследователи разработают интервенции для поддержки принятия клинических решений в электронных медицинских картах четырех исследовательских центров, чтобы предупреждать врачей при обнаружении проблемы-кандидата, отсутствующей в списке проблем пациента. После этого клиницист сможет принять предупреждение и добавить проблему, переопределить предупреждение или полностью его игнорировать. В цели 3 исследователи проведут рандомизированное исследование и оценят влияние оповещения о списке проблем на три конечных точки: принятие оповещения, скорость добавления списка проблем и клиническое качество.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Действительный)

2386

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

  • Соединенные Штаты
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Соединенные Штаты, 02115
        • Brigham and Women's Hospital
    • Oregon
      • Portland, Oregon, Соединенные Штаты, 97239
        • Oregon Health and Science University
    • Pennsylvania
      • Camp Hill, Pennsylvania, Соединенные Штаты, 17011
        • Holy Spirit Hospital
    • Tennessee
      • Nashville, Tennessee, Соединенные Штаты, 37235
        • Vanderbilt University Medical Center

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

18 лет и старше (ВЗРОСЛЫЙ, OLDER_ADULT)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Описание

Критерии включения:

  • Все поставщики медицинских услуг старше 18 лет, использующие электронную медицинскую карту в конкретном месте, где проводится вмешательство.

Критерий исключения:

-

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: ДРУГОЙ
  • Распределение: РАНДОМИЗИРОВАННЫЙ
  • Интервенционная модель: ПАРАЛЛЕЛЬ
  • Маскировка: ОДИНОКИЙ

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
NO_INTERVENTION: Обычное использование ЭУЗ
Центры будут настраивать свои системы EHR таким образом, чтобы оповещения не вызывались для поставщиков в контрольной группе, если у пациента нет состояния в ее / его списке проблем.
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ: Рука вмешательства
Центры будут настраивать свои системы EHR таким образом, чтобы оповещения об этих состояниях вызывались для поставщиков в группе вмешательства, если у пациента нет состояния в ее / его списке проблем. Каждое предупреждение будет действенным и позволит поставщику одним щелчком мыши добавить проблему в список проблем своего пациента. Медицинский работник также сможет переопределить правило, что у пациента нет заболевания (в этом случае оповещение не будет отображаться снова, пока в карту пациента не будет добавлена ​​новая информация, вызывающая оповещение), или отложить оповещение до тех пор, пока позже.
Другой: Предложение по списку проблем
Центры будут настраивать свои системы EHR таким образом, чтобы оповещения об этих состояниях вызывались для поставщиков в группе вмешательства, если у пациента нет состояния в ее / его списке проблем. каждое оповещение будет действенным и позволит поставщику одним щелчком мыши добавить проблему в список проблем своего пациента. Медицинский работник также сможет переопределить правило, что у пациента нет заболевания (в этом случае оповещение не будет отображаться снова, пока в карту пациента не будет добавлена ​​новая информация, вызывающая оповещение), или отложить оповещение до тех пор, пока позже.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Измерение уровня принятия предупреждений, рассчитанное путем деления количества приемов для каждого предупреждения на общее количество уникальных представлений предупреждения.
Временное ограничение: По окончании обучения или до 1 года

Принятие предупреждений:

Эта первая конечная точка является описательной: уровень принятия предупреждений, представленных поставщикам. Это будет рассчитано путем деления общего количества приемок для каждого предупреждения на общее количество или количество уникальных презентаций предупреждения. Мы проведем стратифицированный анализ, чтобы посмотреть на различия в показателях приема по учреждениям, специальностям, заболеваниям и демографическим характеристикам поставщиков, и сообщим результаты в табличной форме.
По окончании обучения или до 1 года
Определение эффекта заполнения списка проблем путем сравнения количества связанных с учебой проблем, добавленных в списки проблем в электронной медицинской карте.
Временное ограничение: По окончании обучения или до 1 года

Влияние на скорость завершения списка проблем:

В этой конечной точке мы сравним количество проблем, связанных с исследованием, добавленных в списки проблем пациентов в электронной медицинской карте в группах вмешательства и контрольной группе.
По окончании обучения или до 1 года
Определение влияния добавления предлагаемых проблем в список проблем на качество лечения на основе 4 показателей результатов из набора показателей NCQA HEDIS 2013.
Временное ограничение: По окончании обучения или до 1 года

Влияние на качество ухода:

Поскольку ключевой целью нашего исследования является улучшение клинических исходов, мы выбрали четыре критерия исхода для оценки из набора данных и информации об эффективности здравоохранения (HEDIS) 2013 года NCQA: контроль ЛПНП у пациентов с инфарктом миокарда в анамнезе, контроль ЛПНП у пациентов при ишемической болезни сердца, контроль артериального давления у больных с ишемической болезнью сердца и контроль артериального давления у больных гипертонией. Детали числителя и знаменателя для каждого показателя приведены в руководствах по HEDIS, и наша исследовательская группа будет использовать процедуры NCQA для расчета каждого показателя с изменениями по мере необходимости, учитывая клинический характер нашего набора данных.
По окончании обучения или до 1 года

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Оценка показателей процесса с использованием ключевых показателей процесса для каждого условия исследования из CMS, NHLBI и NQMC.
Временное ограничение: По окончании обучения или до 1 года
Улучшения для показателей процесса Чтобы завершить клинические конечные точки в третьем исходе, мы также оценим показатели процесса, в частности, частоту тестирования ЛПНП, назначение антигиперлипидемических средств, назначение аспирина или других антитромбоцитарных средств и назначение антигипертензивных средств. Мы проанализируем результаты, используя логистическую регрессию с фиксированными эффектами для группы вмешательства (по сравнению с контролем) и места, а также оценку параметров регрессии с помощью обобщенных оценочных уравнений (GEE), учитывая кластеризацию между пациентами у одного и того же врача, а также пациентами с разными врачей в одной подобранной паре. Мы построим отдельные регрессионные модели для каждого показателя качества, а также проведем объединенный анализ с дополнительными эффектами для показателя качества и наличием CDS для связанного показателя на объекте, чтобы оценить степень влияния IQ-MAPLE на качество. опосредовано CDS.
По окончании обучения или до 1 года

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Brigham and Women's Hospital

Соавторы

Oregon Health and Science University
Vanderbilt University
Geisinger Clinic

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

1 апреля 2016 г.

Первичное завершение (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

1 марта 2018 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

19 октября 2015 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

2 ноября 2015 г.

Первый опубликованный (ОЦЕНИВАТЬ)

4 ноября 2015 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

8 февраля 2023 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

6 февраля 2023 г.

Последняя проверка

1 февраля 2023 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 2009P001846-14

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования Предложение по списку проблем

Искать похожие исследования

Спонсоры и соавторы

Заболевания

Медикаментозные вмешательства

CROs by country

CROs in Suriname

Заболевания

Редкие заболевания

Медикаментозные вмешательства

Пищевые добавки

Спонсор / Соавторы

Места

Подписаться