Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forbedring af kvaliteten ved at opretholde nøjagtige problemer i EPJ (IQ-MAPLE)

6. februar 2023 opdateret af: Adam Wright, Brigham and Women's Hospital

Forbedring af kvaliteten ved at opretholde nøjagtige problemer i den elektroniske patientjournal

Det overordnede mål med IQ-MAPLE-projektet er at forbedre kvaliteten af ​​den pleje, der ydes til patienter med flere hjerte-, lunge- og blodsygdomme ved at facilitere mere nøjagtig og fuldstændig problemlistedokumentation. I det første formål vil efterforskerne designe og validere en række probleminferensalgoritmer ved at bruge regelbaserede teknikker på strukturerede data i den elektroniske patientjournal (EPJ) og naturlig sprogbehandling på ustrukturerede data. Begge disse teknikker vil give kandidatproblemer, som patienten sandsynligvis vil have, og resultaterne vil blive integreret. I mål 2 vil efterforskerne designe kliniske beslutningsstøtteinterventioner i EPJ'erne på de fire undersøgelsessteder for at advare læger, når der opdages et kandidatproblem, som mangler på patientens problemliste - klinikeren vil derefter være i stand til at acceptere advarslen og tilføje problemet, tilsidesæt advarslen eller ignorer den helt. I mål 3 vil efterforskerne udføre et randomiseret forsøg og evaluere effekten af ​​problemlistevarslet på tre endepunkter: advarselsaccept, problemlistetilføjelsesrate og klinisk kvalitet.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Den kliniske problemliste er en hjørnesten i den problemorienterede journal. Problemlister bruges på en række forskellige måder gennem hele den kliniske plejeproces. Ud over dens brug af klinikere er problemlisten også kritisk for beslutningsstøtte og kvalitetsmåling.

Patienter med huller i deres problemliste står over for betydelige risici. For eksempel, hvis en hypotetisk patient har diabetes korrekt dokumenteret, vil hans kliniker modtage passende advarsler og påmindelser om at vejlede pleje. Derudover kan patienten blive inkluderet i særlige plejestyringsprogrammer, og kvaliteten af ​​den pleje, der leveres til ham, vil blive målt og sporet. Uden diabetes på sin problemliste vil han muligvis ikke modtage nogen af ​​disse fordele.

I denne undersøgelse udviklede efterforskerne en klinisk beslutningsstøtteintervention, der vil identificere patienter med mangler i problemlister. Efterforskerne vil advare udbydere om disse sandsynlige huller og tilbyde udbydere mulighed for at rette dem.

I det første formål vil efterforskerne designe og validere en række probleminferensalgoritmer ved at bruge regelbaserede teknikker på strukturerede data i den elektroniske patientjournal (EPJ) og naturlig sprogbehandling på ustrukturerede data. Begge disse teknikker vil give kandidatproblemer, som patienten sandsynligvis vil have, og resultaterne vil blive integreret. I mål 2 vil efterforskerne designe kliniske beslutningsstøtteinterventioner i EPJ'erne på de fire undersøgelsessteder for at advare læger, når der opdages et kandidatproblem, som mangler på patientens problemliste - klinikeren vil derefter være i stand til at acceptere advarslen og tilføje problemet, tilsidesæt advarslen eller ignorer den helt. I mål 3 vil efterforskerne udføre et randomiseret forsøg og evaluere effekten af ​​problemlistevarslet på tre endepunkter: advarselsaccept, problemlistetilføjelsesrate og klinisk kvalitet.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

2386

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Forenede Stater, 02115
        • Brigham and Women's Hospital
    • Oregon
      • Portland, Oregon, Forenede Stater, 97239
        • Oregon Health and Science University
    • Pennsylvania
      • Camp Hill, Pennsylvania, Forenede Stater, 17011
        • Holy Spirit Hospital
    • Tennessee
      • Nashville, Tennessee, Forenede Stater, 37235
        • Vanderbilt University Medical Center

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alle udbydere over 18 år, der bruger den elektroniske journal på det specifikke sted, hvor interventionen bliver observeret.

Ekskluderingskriterier:

-

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: ANDET
  • Tildeling: TILFÆLDIGT
  • Interventionel model: PARALLEL
  • Maskning: ENKELT

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
NO_INTERVENTION: Normal brug af EPJ
Sites vil konfigurere deres EPJ-systemer, så advarsler ikke vil blive udløst for udbydere i kontrolarmen, hvis patienten ikke har tilstanden på sin problemliste.
EKSPERIMENTEL: Interventionsarm
Sites vil konfigurere deres EPJ-systemer, så advarsler for disse tilstande vil blive udløst for udbydere i interventionsarmen, hvis patienten ikke har tilstanden på sin problemliste. Hver advarsel kan handles og giver udbyderen mulighed for at tilføje problemet til sin patients problemliste med et enkelt klik. Udbyderen vil også være i stand til at tilsidesætte reglen om, at patienten ikke har tilstanden (i hvilket tilfælde advarslen ikke vil blive vist igen, medmindre ny information, der ville udløse advarslen, tilføjes til patientens journal), eller udskyde advarslen indtil senere.
Sites vil konfigurere deres EPJ-systemer, så advarsler for disse tilstande vil blive udløst for udbydere i interventionsarmen, hvis patienten ikke har tilstanden på sin problemliste. hver advarsel vil kunne handles og give udbyderen mulighed for at tilføje problemet til sin patients problemliste med et enkelt klik. Udbyderen vil også være i stand til at tilsidesætte reglen om, at patienten ikke har tilstanden (i hvilket tilfælde advarslen ikke vil blive vist igen, medmindre ny information, der ville udløse advarslen, tilføjes til patientens journal), eller udskyde advarslen indtil senere.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Måling af accepthastigheden af ​​advarsler beregnet ved antallet af accepter for hver advarsel divideret med det samlede antal unikke præsentationer af advarslen
Tidsramme: Gennem studieafslutning, eller op til 1 år

Accept af advarslerne:

Dette første endepunkt er beskrivende: acceptgraden for de advarsler, der præsenteres for udbydere. Dette vil blive beregnet ved at tage det samlede antal accepter for hver advarsel og dividere det med det samlede antal eller unikke præsentationer af advarslen. Vi vil udføre en stratificeret analyse for at se på forskelle i acceptrater efter institution, speciale, sygdom og udbyders demografiske karakteristika og vil rapportere resultaterne i tabelform.

Gennem studieafslutning, eller op til 1 år
Bestemmelse af effekten af ​​problemlisteudfyldelse ved at sammenligne antallet af undersøgelsesrelaterede problemer tilføjet til problemlister i den elektroniske journal
Tidsramme: Gennem studieafslutning, eller op til 1 år

Effekt på graden af ​​fuldførelse af problemlisten:

I dette endepunkt vil vi sammenligne antallet af undersøgelsesrelaterede problemer tilføjet til patientproblemlister i den elektroniske journal i interventions- og kontrolgrupperne.

Gennem studieafslutning, eller op til 1 år
Bestemmelse af plejekvalitetens indvirkning af at tilføje foreslåede problemer til problemlisten baseret på 4 resultatmål fra NCQA's HEDIS 2013 målesæt
Tidsramme: Gennem studieafslutning, eller op til 1 år

Effekt på plejekvaliteten:

Fordi et centralt mål med vores undersøgelse er at forbedre kliniske resultater, har vi udvalgt fire udfaldsmål til at evaluere fra NCQA's Healthcare Effectiveness Data and Information Set (HEDIS) 2013-målesæt: LDL-kontrol hos patienter med en historie med myokardieinfarkt, LDL-kontrol hos patienter med koronararteriesygdom, blodtrykskontrol hos patienter med koronararteriesygdom og blodtrykskontrol hos patienter med hypertension. Detaljerne for tælleren og nævneren for hvert mål er angivet i HEDIS-manualerne, og vores undersøgelsesteam vil anvende NCQA's procedurer til beregning af hvert mål, med ændringer efter behov i betragtning af den kliniske karakter af vores datasæt.

Gennem studieafslutning, eller op til 1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Evaluering af procesmål ved hjælp af nøgleprocesmål for hver undersøgelsestilstand fra CMS, NHLBI og NQMC
Tidsramme: Gennem studieafslutning, eller op til 1 år
Forbedringer til procesmålinger For at fuldende de kliniske endepunkter i det tredje resultat vil vi også evaluere procesmålinger, specifikt frekvensen af ​​LDL-test, ordination af antihyperlipidæmiske midler, ordination af aspirin eller andre blodpladehæmmende midler og ordination af antihypertensiva. Vi vil analysere resultaterne ved hjælp af logistisk regression med faste effekter for interventionsgruppe (versus kontrol) og sted og estimering af regressionsparametrene med generaliserede estimeringsligninger (GEE), der tager højde for clustering mellem patienterne i samme læge såvel som patienter med forskellige læger i det samme matchede par. Vi vil opbygge separate regressionsmodeller for hvert kvalitetsmål og også udføre en samlet analyse med yderligere effekter for kvalitetsmåling og tilgængelighed af CDS for det tilknyttede mål på stedet, for at estimere i hvilket omfang IQ-MAPLEs effekt på kvaliteten er medieret af CDS.
Gennem studieafslutning, eller op til 1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FAKTISKE)

1. april 2016

Primær færdiggørelse (FAKTISKE)

1. marts 2018

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

19. oktober 2015

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

2. november 2015

Først opslået (SKØN)

4. november 2015

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

8. februar 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

6. februar 2023

Sidst verificeret

1. februar 2023

Mere information

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Myokardieinfarkt

Kliniske forsøg med Problemlisteforslag

Abonner