Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Forbedre kvaliteten ved å opprettholde nøyaktige problemer i EPJ (IQ-MAPLE)

6. februar 2023 oppdatert av: Adam Wright, Brigham and Women's Hospital

Forbedre kvaliteten ved å opprettholde nøyaktige problemer i den elektroniske helsejournalen

Det overordnede målet med IQ-MAPLE-prosjektet er å forbedre kvaliteten på omsorgen som gis til pasienter med flere hjerte-, lunge- og blodsykdommer ved å legge til rette for mer nøyaktig og fullstendig problemlistedokumentasjon. I det første målet vil etterforskerne designe og validere en serie probleminferensalgoritmer, ved å bruke regelbaserte teknikker på strukturerte data i den elektroniske helsejournalen (EPJ) og naturlig språkbehandling på ustrukturerte data. Begge disse teknikkene vil gi kandidatproblemer som pasienten sannsynligvis vil ha, og resultatene vil bli integrert. I mål 2 vil etterforskerne designe kliniske beslutningsstøtteintervensjoner i EPJ-ene til de fire studiestedene for å varsle leger når det oppdages et kandidatproblem som mangler på pasientens problemliste – klinikeren vil da kunne akseptere varslingen og legge til problemet, overstyr varselet eller ignorer det helt. I mål 3 vil etterforskerne gjennomføre en randomisert studie og evaluere effekten av problemlistevarselet på tre endepunkter: varslingsaksept, problemlistetilleggsrate og klinisk kvalitet.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Den kliniske problemlisten er en hjørnestein i den problemorienterte journalen. Problemlister brukes på en rekke måter gjennom hele prosessen med klinisk behandling. I tillegg til bruken av klinikere, er problemlisten også kritisk for beslutningsstøtte og kvalitetsmåling.

Pasienter med hull i problemlisten står overfor betydelig risiko. For eksempel, hvis en hypotetisk pasient har diabetes riktig dokumentert, vil legen hans motta passende varsler og påminnelser for å veilede behandlingen. I tillegg kan pasienten bli inkludert i spesielle behandlingsprogrammer og kvaliteten på omsorgen som gis til ham vil bli målt og sporet. Uten diabetes på problemlisten vil han kanskje ikke motta noen av disse fordelene.

I denne studien utviklet etterforskerne en klinisk beslutningsstøtteintervensjon som vil identifisere pasienter med problemlister. Etterforskerne vil varsle leverandører om disse sannsynlige hullene og tilby tilbydere muligheten til å rette dem.

I det første målet vil etterforskerne designe og validere en serie probleminferensalgoritmer, ved å bruke regelbaserte teknikker på strukturerte data i den elektroniske helsejournalen (EPJ) og naturlig språkbehandling på ustrukturerte data. Begge disse teknikkene vil gi kandidatproblemer som pasienten sannsynligvis vil ha, og resultatene vil bli integrert. I mål 2 vil etterforskerne designe kliniske beslutningsstøtteintervensjoner i EPJ-ene til de fire studiestedene for å varsle leger når det oppdages et kandidatproblem som mangler på pasientens problemliste – klinikeren vil da kunne akseptere varslingen og legge til problemet, overstyr varselet eller ignorer det helt. I mål 3 vil etterforskerne gjennomføre en randomisert studie og evaluere effekten av problemlistevarselet på tre endepunkter: varslingsaksept, problemlistetilleggsrate og klinisk kvalitet.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

2386

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Forente stater
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Forente stater, 02115
        • Brigham and Women's Hospital
    • Oregon
      • Portland, Oregon, Forente stater, 97239
        • Oregon Health and Science University
    • Pennsylvania
      • Camp Hill, Pennsylvania, Forente stater, 17011
        • Holy Spirit Hospital
    • Tennessee
      • Nashville, Tennessee, Forente stater, 37235
        • Vanderbilt University Medical Center

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alle tilbydere over 18 år som bruker elektronisk helsejournal på det spesifikke stedet intervensjonen blir observert.

Ekskluderingskriterier:

-

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: ANNEN
  • Tildeling: TILFELDIG
  • Intervensjonsmodell: PARALLELL
  • Masking: ENKELT

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
INGEN_INTERVENSJON: Normal bruk av EPJ
Nettsteder vil konfigurere sine EPJ-systemer slik at varsler ikke utløses for leverandørene i kontrollarmen hvis pasienten ikke har tilstanden på problemlisten.
EKSPERIMENTELL: Intervensjonsarm
Nettsteder vil konfigurere sine EPJ-systemer slik at varsler for disse tilstandene vil bli utløst for leverandørene i intervensjonsarmen hvis pasienten ikke har tilstanden på problemlisten. Hvert varsel vil være handlingsdyktig og tillate leverandøren å legge til problemet til pasientens problemliste med et enkelt klikk. Leverandøren vil også kunne overstyre regelen om at pasienten ikke har tilstanden (i så fall vil varselet ikke vises igjen med mindre ny informasjon som vil utløse varselet legges til i pasientjournalen), eller utsette varselet til seinere.
Annen: Problemlisteforslag
Nettsteder vil konfigurere sine EPJ-systemer slik at varsler for disse tilstandene vil bli utløst for leverandørene i intervensjonsarmen hvis pasienten ikke har tilstanden på problemlisten. hvert varsel vil være handlingsdyktig og tillate leverandøren å legge til problemet til pasientens problemliste med et enkelt klikk. Leverandøren vil også kunne overstyre regelen om at pasienten ikke har tilstanden (i så fall vil varselet ikke vises igjen med mindre ny informasjon som vil utløse varselet legges til i pasientjournalen), eller utsette varselet til seinere.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Måling av akseptgraden av varsler beregnet etter antall aksepter for hvert varsel delt på det totale antallet unike presentasjoner av varselet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, eller inntil 1 år

Aksept av varslene:

Dette første endepunktet er beskrivende: akseptgraden for varslene som presenteres for leverandørene. Dette vil bli beregnet ved å ta det totale antallet aksepter for hvert varsel og dele det på det totale antallet eller unike presentasjoner av varselet. Vi vil gjennomføre en stratifisert analyse for å se på forskjeller i akseptrater etter institusjon, spesialitet, sykdom og leverandørdemografiske egenskaper, og vil rapportere resultatene i tabellform.
Gjennom studiegjennomføring, eller inntil 1 år
Bestemme effekten av problemlistefullføring ved å sammenligne antall studierelaterte problemer lagt til problemlister i den elektroniske helsejournalen
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, eller inntil 1 år

Effekt på fullføringsgraden for problemlisten:

I dette endepunktet vil vi sammenligne antall studierelaterte problemer lagt til pasientproblemlister i elektronisk journal i intervensjons- og kontrollgruppene.
Gjennom studiegjennomføring, eller inntil 1 år
Bestemme kvaliteten på omsorgseffekten av å legge til foreslåtte problemer til problemlisten basert på 4 utfallsmål fra NCQAs HEDIS 2013-tiltakssett
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, eller inntil 1 år

Effekt på kvaliteten på omsorgen:

Fordi et sentralt mål med vår studie er å forbedre kliniske resultater, har vi valgt ut fire utfallsmål for å evaluere fra NCQAs Healthcare Effectiveness Data and Information Set (HEDIS) 2013-målesett: LDL-kontroll hos pasienter med en historie med hjerteinfarkt, LDL-kontroll hos pasienter med koronararteriesykdom, blodtrykkskontroll hos pasienter med koronararteriesykdom og blodtrykkskontroll hos pasienter med hypertensjon. Detaljene for telleren og nevneren for hvert mål er gitt i HEDIS-manualene, og vårt studieteam vil bruke NCQAs prosedyrer for beregning av hvert mål, med modifikasjoner etter behov gitt den kliniske karakteren til datasettet vårt.
Gjennom studiegjennomføring, eller inntil 1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Evaluering av prosessmål ved hjelp av nøkkelprosessmål for hver studietilstand fra CMS, NHLBI og NQMC
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, eller inntil 1 år
Forbedringer for prosesstiltak For å fullføre de kliniske endepunktene i det tredje utfallet, vil vi også evaluere prosessmål, spesielt frekvens av LDL-testing, forskrivning av antihyperlipidemiske midler, forskrivning av aspirin eller andre blodplatehemmende midler og forskrivning av antihypertensiva. Vi vil analysere resultatene ved hjelp av logistisk regresjon med faste effekter for intervensjonsgruppe (versus kontroll) og sted og estimering av regresjonsparametrene med generaliserte estimeringslikninger (GEE), som tar hensyn til klynging mellom pasientene i samme lege, så vel som pasienter med forskjellige leger i samme matchede par. Vi vil bygge separate regresjonsmodeller for hvert kvalitetsmål, og også gjennomføre en samlet analyse med tilleggseffekter for kvalitetsmåling og tilgjengelighet av CDS for det tilhørende tiltaket på stedet, for å estimere i hvilken grad IQ-MAPLEs effekt på kvalitet er formidlet av CDS.
Gjennom studiegjennomføring, eller inntil 1 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Brigham and Women's Hospital

Samarbeidspartnere

Oregon Health and Science University
Vanderbilt University
Geisinger Clinic

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

1. april 2016

Primær fullføring (FAKTISKE)

1. mars 2018

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

19. oktober 2015

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

2. november 2015

Først lagt ut (ANSLAG)

4. november 2015

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

8. februar 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

6. februar 2023

Sist bekreftet

1. februar 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2009P001846-14

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Hjerteinfarkt

Kliniske studier på Problemlisteforslag

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in United Arab Emirates

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

3
Abonnere