In vivo -tietokoneavusteinen polyyppihistologian ennuste valkoisen valon kolonoskopiassa

Optisella diagnoosilla pyritään ennustamaan polyypin histologia sen endoskooppisten ominaisuuksien perusteella. Tämä käytäntö voisi välttää histopatologisen analyysin ja vähentää johdettuja kustannuksia. Tämän lähtökohdan mukaan American Society of Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) Preservation and Incorporation of Valuable Endoscopic Innovations (PIVI) -lausunnossaan asetti diagnostisen kynnyksen pienten polyyppien reaaliaikaiselle endoskooppiselle arvioinnille. Sen toteuttamisen perusteena on, että pitkälle edenneen histologian esiintyvyys polyypeissä < 5 mm on erittäin alhainen (0,5 %).

Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että pienten polyyppien optinen diagnoosi on turvallista ja mahdollista kliinisessä käytännössä ja verrattavissa nykyiseen kultastandardiin, histopatologiaan. Optisen diagnoosin tarkkuuden on kuitenkin osoitettu olevan riittämätön yhteisöpohjaisissa käytännöissä tai ei-asiantuntija käsissä, ja diagnoosi on vielä vaikeampi pienissä polyypeissä, joiden koko on < 3 mm, joissa endoskooppisen ja patologisen diagnoosin välinen ero on noin 15 %.

Tekoäly (AI) on noussut apuvälineeksi polyyppien karakterisoinnissa.

Pyrimme parantamaan optista diagnoosia tekoälymenetelmillä ja ehdotamme hybridilähestymistapaa, jossa DL yhdistetään endoskooppilääkärien manuaalisesti osoittamiin polyyppien ominaisuuksiin (HybridAI).