Wspomagane komputerowo przewidywanie histologii polipów in vivo w kolonoskopii w świetle białym

Diagnostyka optyczna ma na celu przewidywanie histologii polipa na podstawie jego cech endoskopowych. Ta praktyka mogłaby uniknąć analizy histopatologicznej i zmniejszyć wynikające z niej koszty. Zgodnie z tym założeniem Amerykańskie Towarzystwo Endoskopii Przewodu Pokarmowego (ASGE) w swoim oświadczeniu dotyczącym zachowania i włączenia cennych innowacji endoskopowych (PIVI) ustanowiło próg diagnostyczny dla endoskopowej oceny drobnych polipów w czasie rzeczywistym. Uzasadnieniem jego wdrożenia jest to, że częstość występowania zaawansowanej histologii w polipach < 5 mm jest bardzo niska (0,5%).

Kilka badań wykazało, że diagnostyka optyczna małych polipów jest bezpieczna i wykonalna w praktyce klinicznej oraz porównywalna z obecnym złotym standardem, jakim jest histopatologia. Wykazano jednak, że dokładność diagnostyki optycznej jest niewystarczająca w praktykach środowiskowych lub w rękach osób niebędących ekspertami, a diagnoza jest jeszcze trudniejsza w przypadku niewielkich polipów <3 mm, w których rozbieżność między diagnozą endoskopową a patologiczną wynosi około 15 %.

Sztuczna inteligencja (AI) pojawiła się jako narzędzie pomocnicze do charakteryzowania polipów.

Dążąc do poprawy diagnostyki optycznej metodami AI, proponujemy podejście hybrydowe, które łączy DL z charakterystyką polipów wskazywaną ręcznie przez endoskopistów (HybridAI).