Predizione assistita da computer in vivo dell'istologia del polipo sulla colonscopia a luce bianca

La diagnosi ottica mira a prevedere l'istologia di un polipo in base alle sue caratteristiche endoscopiche. Questa pratica potrebbe evitare l'analisi istopatologica e ridurre i costi derivati. In base a questa premessa, l'American Society of Gastrointestinal Endoscopy (ASGE), nella sua dichiarazione Preservation and Incorporation of Valuable endoscopic Innovations (PIVI), ha stabilito una soglia diagnostica per la valutazione endoscopica in tempo reale di polipi minuscoli. Il razionale per la sua implementazione è che la prevalenza dell'istologia avanzata nei polipi < 5 mm è molto bassa (0,5%).

Diversi studi hanno dimostrato che la diagnosi ottica dei piccoli polipi è sicura e fattibile nella pratica clinica e paragonabile all'attuale gold standard, l'istopatologia. Tuttavia, l'accuratezza della diagnosi ottica si è dimostrata insufficiente nelle pratiche comunitarie o in mani non esperte e la diagnosi è ancora più difficile nei polipi diminutivi < 3 mm in cui la discrepanza tra la diagnosi endoscopica e quella patologica è di circa 15 %.

L'Intelligenza Artificiale (AI) è emersa come strumento di aiuto per la caratterizzazione dei polipi.

Con l'obiettivo di migliorare la diagnosi ottica utilizzando i metodi AI, proponiamo un approccio ibrido che combina DL con le caratteristiche dei polipi indicate manualmente dagli endoscopisti (HybridAI).