Компьютерное прогнозирование гистологии полипов in vivo при колоноскопии в белом свете

Оптическая диагностика направлена ​​на прогнозирование гистологии полипа на основе его эндоскопических особенностей. Эта практика могла бы избежать гистопатологического анализа и снизить связанные с этим затраты. Исходя из этого, Американское общество желудочно-кишечной эндоскопии (ASGE) в своем заявлении о сохранении и внедрении ценных эндоскопических инноваций (PIVI) установило диагностический порог для эндоскопической оценки миниатюрных полипов в режиме реального времени. Основанием для его внедрения является то, что распространенность расширенной гистологии полипов < 5 мм очень низка (0,5%).

Несколько исследований продемонстрировали, что оптическая диагностика небольших полипов безопасна и осуществима в клинической практике и сравнима с современным золотым стандартом — гистопатологией. Однако было показано, что точность оптической диагностики недостаточна в условиях сообщества или в руках неспециалистов, а диагностика еще более затруднена при миниатюрных полипах < 3 мм, при которых расхождение между эндоскопическим и патологическим диагнозом составляет около 15. %.

Искусственный интеллект (ИИ) появился как вспомогательный инструмент для характеристики полипов.

Стремясь улучшить оптическую диагностику с помощью методов ИИ, мы предлагаем гибридный подход, сочетающий ДЛ с характеристиками полипов, указанными эндоскопистами вручную (HybridAI).