Prédiction assistée par ordinateur in vivo de l'histologie des polypes sur la coloscopie en lumière blanche

Le diagnostic optique vise à prédire l'histologie d'un polype en fonction de ses caractéristiques endoscopiques. Cette pratique pourrait éviter l'analyse histopathologique et réduire les coûts induits. Sous cette prémisse, l'American Society of Gastrointestinal Endoscopy (ASGE), dans sa déclaration Preservation and Incorporation of Valuable endoscopic Innovations (PIVI), a établi un seuil de diagnostic pour l'évaluation endoscopique en temps réel des polypes diminutifs. La justification de sa mise en œuvre est que la prévalence de l'histologie avancée dans les polypes < 5 mm est très faible (0,5 %).

Plusieurs études ont démontré que le diagnostic optique des petits polypes est sûr et réalisable dans la pratique clinique et comparable à l'étalon-or actuel, l'histopathologie. Cependant, la précision du diagnostic optique s'est révélée insuffisante dans les pratiques communautaires ou entre des mains non expertes et le diagnostic est encore plus difficile dans les polypes diminutifs < 3 mm dans lesquels l'écart entre le diagnostic endoscopique et pathologique est d'environ 15 %.

L'intelligence artificielle (IA) est apparue comme un outil d'aide à la caractérisation des polypes.

Dans le but d'améliorer le diagnostic optique à l'aide de méthodes d'IA, nous proposons une approche hybride qui combine DL avec les caractéristiques des polypes indiqués manuellement par les endoscopistes (HybridAI).