Kvinoan (Chenopodium Quinoa Willd) hyödylliset vaikutukset tyypin 2 diabeteksen ehkäisyssä

Tutkimus oli ristikkäinen kliininen pilottitutkimus, joka koostui kahdesta jaksosta. Ensimmäinen jakso oli vain havainnointi- ja seurantavaihe, jossa osallistujat vain jatkoivat säännöllistä ruokavaliotaan (RD), tästä syystä kaikki osallistujat aloittivat tämän jakson, eikä pesujaksoa tarvittu. Myöhemmin, saaduilla ensimmäisen vaiheen tiedoilla, koehenkilöt aloittivat toisen jakson, jonka aikana heidän oli suoritettava ravitsemusinterventio kvinoa-ruokavaliolla (QD).

Yhteensä kuusi käyntiä sekä kaksi kvinoatuotteiden keräilypäivää ohjelmoitiin. Esitutkimuskäynnin (V0) jälkeen, joka tehtiin viikkoa ennen ravitsemusintervention aloittamista ja jossa tutkijat saivat allekirjoitetun tietoon perustuvan suostumuksen, osallistujat kutsuttiin ensimmäiselle vierailulle (V1), jossa heille selitettiin, kuinka heidän tulee täyttää ruokavaliotiedot. käytettiin FreeStyle Libren® kanssa.

Sitten koehenkilöillä alkoi RD, 4 viikon ajanjakso, jonka aikana vain heidän normaalia elämäänsä seurattiin. Ensimmäisen 14 päivän jälkeen tehtiin toinen käynti (V2), jossa kerättiin ruokavaliotiedot, jotka otettiin huomioon heidän tavanomaisen viljan, jauhojen, mukuloiden ja palkokasvien kulutuksen perusteella. Lisäksi kerättiin FreeStyle Libre® -anturi.

RD-jakson viimeisenä päivänä, päivänä 28, niitä mainittiin (V3) konsultaatiossa, jossa otettiin verinäytteitä 8 tunnin paaston jälkeen, antropometriset mittaukset ja verenpainemittaus hankittiin sekä uuden FreeStyle Libre® -anturin sijoittamiseksi. Osallistujilta kysyttiin heidän fyysistä aktiivisuuttaan ja harjoitteluaan viimeisten 4 viikon aikana lyhyellä kyselylomakkeella, joka oli mukautettu iäkkäiden henkilöiden Minnesota Leisure Time Physical Activity Questionnaire -kyselystä (VREM-kysely), ja annettiin uusi tyhjä 14 päivän ruokavaliotietue. Lisäksi vapaaehtoiset saivat ensimmäiset quinoa-ruoat aloittaakseen QD:n seuraavana päivänä. Tuotteita toimitettiin viikoittain säilytyssyistä, mutta myös riittävän kulutuksen takaamiseksi, heidän piti käydä läpi konsultaatiota tuotteen noutamiseksi ja jakaa tutkijoille tyhjät pakkaukset, joissa kvinoatuotteet olivat olleet.

Seuraavalla käynnillä päivänä 42 (V4) Freestyle Libre® -sensori kerättiin ja täytetty ruokavaliotieto kerättiin. Lopuksi 28 päivän kvinoa-ruokavalion jälkeen heidät kutsuttiin viimeiselle vierailulle päivänä 56 (V5), jolloin kaikki määritykset toistettiin samalla tavalla kuin V3.

Olettaen, että luoduilla tuotteilla ei korvattu vain jyviä, palkokasveja tai mukuloita, vaan myös osallistujien yleisesti käyttämiä jauhoja ja että vain viljafraktiota muutettiin, syntyi samanlaisia ​​kvinoajauhoon perustuvia tuotteita. Näiden tuotteiden luominen oli välttämätöntä markkinatutkimuksen jälkeen, jossa havaittiin, että ruoka ei riittänyt korvaamaan kulutettuja tuotteita, koska niissä ei ollut kvinoajauhojen prosenttiosuutta yli 20-30 %.

Sen lisäksi, että osallistujille toimitettiin kvinoaa, kvinoahiutaleita ja kvinoajauhoja, heille annettiin tuotteita, jotka on valmistettu ≥70 % kvinoajauhosta, ja ne olivat keksejä, keksejä, briossia, sokerikakkua, patonkileipää, viipaloitua leipää ja pastaa. Lisäksi toimitettiin kvinoapohjainen resepti kahdeksalla yleisesti kulutetulla reseptillä, jotka korvasivat reseptin mukulan, palkokasvin tai jyvän. Jokainen koehenkilö sai RD-ruokavaliotietojensa mukaan saman verran kuin söi. Näin ollen kvinoapohjainen tuote toimitettiin hänelle vain, jos vapaaehtoinen oli ilmoittanut kuluttavansa sokerikakkua.

Kuvailevat tiedot esitetään jatkuvilla muuttujilla keski- ja keskihajonnalla (SD) tai mediaani- ja kvartiilivälillä (IQR) ja kategorisilla muuttujilla frekvensseinä ja prosenttiosuuksina (%). Antropometrisiä mittauksia, verikokeiden muuttujia ja ravinnon saantia verrattiin eri aikoina käyttäen ei-parametrista Wilcoxon-merkittyä rank-testiä, koska normaalia ja varianssin yhtäläisyyttä ei voitu olettaa pienen otoskoon (n=9) vuoksi. Ruokailutottumuksiin liittyvien muuttujien vertaamiseksi otettiin huomioon jokaisen osallistujan keskiarvo ravinnosta, mukaan lukien kaikki ateriat.

Glukoositason seurantaanturi tekee mittauksia erillisissä aikapisteissä jokaiselle potilaalle. Siksi ensinnäkin glukoosikäyrät on interpoloitu lineaarisesti, jotta jokaisella potilaalla olisi havaintoja yhtäläisinä ajankohtina. Ensimmäinen näkemys glukoosikäyristä päivän aikana osoitti, että ne olivat homogeenisempia aamiaisen kuin muiden myöhempien aterioiden suhteen. Siksi aamiaista vastaavia glukoosipitoisuusarvoja pidettiin ajan funktiona minuutteina ajanjaksolla t= [-30,120], joka alkaa puoli tuntia ennen aamiaisen alkamista ja päättyy kaksi tuntia myöhemmin. Ennen toiminnallisen mallin rakentamista toiminnalliset tiedot kohdistettiin ajallisesti eri potilaiden ja/tai eri päivien välisten erojen pienentämiseksi (esimerkiksi jotkut potilaat saattoivat merkitä aamiaisen alkamisajan systemaattisesti aikaisemmin kuin toiset tai viettää järjestelmällisesti enemmän aikaa keskimääräistä aamiaista). Aikakohdistus on tehty vääntymisfunktioilla käyttämällä R-paketin fdapace WFDA-funktiota.

Kun glukoositasokäyrät on synkronoitu, suoritettiin toiminnallinen regressioanalyysi, jolla mallinnettiin ruokavalion tyypin, potilaan ja ravinteiden saannin vaikutus seurattuihin glukoositasoihin. Kolmea eri selittävää muuttujaa on tarkasteltu: ruokavaliotyyppi kahdella kategorialla (tavallinen ja kvinoa-ruokavalio), potilasindikaattori (kategorinen muuttuja yhdeksällä tasolla) ja pitoisuudet eri ravintoaineissa. Aamiaisen glukoosikäyriä käsitellään toiminnallisena vastemuuttujana. Näiden muuttujien välisen suhteen tutkimiseen käytettiin skalaariregressio (fosr) -malleja.

Ensinnäkin ruokavaliotyypin yksimuuttujavaikutus glukoosikäyriin on analysoitu ja sitten on rakennettu monimutkaisempia fosr-malleja kahdella tekijällä (ruokavalio ja potilastekijät) ja skalaarimuuttujilla (ravinteet). Monimutkaisin malli, joka sisältää kaikki riippumattomien muuttujien vaikutukset, määritellään tietyllä luomalla yhtälöllä. Funktionaaliset regressiomallit on sovitettu rankaisetulla joustavalla toiminnallisella regressiolla, joka on toteutettu R-paketin palautuksen funktiossa pffr.