Gunstige effecten van Quinoa (Chenopodium Quinoa Willd) bij de preventie van diabetes mellitus type 2

De studie was een cross-over pilot klinische studie die uit twee periodes bestond. De eerste periode was slechts een observatie- en monitoringfase waarin de deelnemers gewoon doorgingen met hun normale dieet (RD), daarom begonnen alle deelnemers aan deze periode en was er geen wash-out-periode nodig. Vervolgens begonnen de proefpersonen met de verkregen gegevens van de eerste fase aan de tweede periode waarin ze een voedingsinterventie moesten ondergaan met een quinoadieet (QD).

In totaal stonden zes bezoeken plus twee afhaaldagen voor quinoaproducten op het programma. Na het pre-studiebezoek (V0) dat een week voor aanvang van de voedingsinterventie plaatsvond en waar de onderzoekers een ondertekende geïnformeerde toestemming verkregen, werden de deelnemers opgeroepen voor een eerste bezoek (V1) waar hen werd uitgelegd hoe ze de voedingsgegevens moesten invullen en ze werden aangebracht met de FreeStyle Libre®.

De proefpersonen begonnen toen met RD, een periode van 4 weken waarin alleen hun normale leven werd gevolgd. Na de eerste 14 dagen hiervan werd een tweede bezoek (V2) afgelegd waarbij de voedingsgegevens werden verzameld die zouden dienen om rekening te houden met hun gebruikelijke consumptie van granen, meel, knollen en peulvruchten, de FreeStyle Libre®-sensor werd ook verzameld.

De laatste dag van de RD-periode, op dag 28, werden ze geciteerd (V3) in overleg waar bloedmonsters na 8 uur vasten, antropometrische metingen en bloeddrukmeting werden verkregen en voor de plaatsing van de nieuwe FreeStyle Libre®-sensor. Deelnemers werden gevraagd naar hun fysieke activiteit en lichaamsbeweging gedurende de afgelopen 4 weken door middel van een korte vragenlijst aangepast van de Minnesota Leisure Time Physical Activity Questionnaire voor personen van hoge leeftijd (VREM-vragenlijst) en er werd een nieuw leeg 14-daags voedingsdossier gegeven. Bovendien kregen de vrijwilligers de eerste voedingsmiddelen met quinoa om QD de volgende dag te starten. Producten werden wekelijks geleverd, om conserveringsredenen maar ook om er zeker van te zijn dat ze een adequate consumptie volgden, moesten ze in overleg het product ophalen en gaven ze de onderzoekers de lege verpakkingen waar quinoa producten in hadden gezeten.

Bij het volgende bezoek op dag 42 (V4) werd de Freestyle Libre® sensor opgehaald en werd het ingevulde voedingsdossier opgehaald. Eindelijk, na 28 dagen quinoa-dieet, werden ze opgeroepen voor het laatste bezoek op dag 56 (V5) waar alle bepalingen identiek werden herhaald als V3.

Met de veronderstelling dat de gemaakte producten niet alleen granen, peulvruchten of knollen vervingen, maar ook meel dat gewoonlijk door de deelnemers werd geconsumeerd en dat alleen de graanfractie werd aangepast, ontstonden vergelijkbare producten op basis van quinoameel. De creatie van deze producten was noodzakelijk na het uitvoeren van een marktonderzoek waarbij werd vastgesteld dat er niet genoeg voedsel was om de geconsumeerde producten te vervangen, aangezien deze percentages quinoameel van niet meer dan 20-30% bevatten.

Dus behalve het bezorgen van quinoa, quinoavlokken en quinoameel aan de deelnemers, kregen ze producten gemaakt met ≥70% quinoameel en waren koekjes, crackers, brioche, biscuitgebak, stokbrood, gesneden brood en pasta. Bovendien werd een recept op basis van quinoa geleverd met acht veelgebruikte recepten die de knol, peulvrucht of korrel van het recept vervingen. Elke proefpersoon ontving het equivalent van wat ze consumeerden volgens hun RD-voedingsgegevens. Dus alleen als de vrijwilliger had aangegeven biscuitgebak te hebben gegeten, werd het product op basis van quinoa aan hem bezorgd.

Beschrijvende gegevens worden gepresenteerd als het gemiddelde en de standaarddeviatie (SD) of de mediaan en het interkwartielbereik (IQR) voor continue variabelen, en de frequenties en percentages (%) voor categorische variabelen. Antropometrische metingen, bloedtestvariabelen en inname via de voeding werden op verschillende tijdstippen vergeleken met behulp van de niet-parametrische Wilcoxon ondertekende rangtest omdat normaliteit en gelijkheid van variantie niet konden worden aangenomen vanwege de kleine steekproefomvang (n=9). Om variabelen gerelateerd aan voedingspatronen te vergelijken, werd voor elke deelnemer rekening gehouden met de gemiddelde waarde voor de inname via de voeding, inclusief alle maaltijden.

De sensor voor het bewaken van het glucoseniveau voert metingen uit op afzonderlijke tijdstippen voor elke patiënt. Daarom zijn eerst de glucosecurven lineair geïnterpoleerd om observaties voor elke patiënt op gelijke tijdstippen te hebben. Een eerste blik op de glucosecurven gedurende de dag toonde aan dat ze homogener waren rond het ontbijt dan rond andere latere maaltijden. Daarom werden de waarden van de glucoseconcentratie die overeenkomen met het ontbijt beschouwd als een functie van de tijd in minuten over het interval t= [-30,120], dat een half uur voor het begin van het ontbijt begint en twee uur later eindigt. Voordat een functioneel model werd geconstrueerd, werden de functionele gegevens in de tijd uitgelijnd om de verschillen tussen verschillende patiënten en/of verschillende dagen te verkleinen (sommige patiënten konden bijvoorbeeld de begintijd van het ontbijt systematisch eerder markeren dan andere, of systematisch meer tijd besteden aan het ontbijt). ontbijt dan gemiddeld). De tijduitlijning is gedaan door functies te vervormen, met behulp van de functie WFDA in het R-pakket fdapace.

Nadat de glucosespiegelcurves waren gesynchroniseerd, werd een functionele regressieanalyse uitgevoerd om het effect van het dieettype, de patiënt en de inname van voedingsstoffen op de gecontroleerde glucosespiegels te modelleren. Er zijn drie verschillende verklarende variabelen overwogen: dieettype met twee categorieën (reguliere en Quinoa-diëten), patiëntindicator (categorische variabele met negen niveaus) en de inhoud van verschillende voedingsstoffen. De ontbijtglucosecurven worden behandeld als de functionele responsvariabele. Om de relatie tussen deze variabelen te bestuderen werden functie op scalaire regressie (fosr) modellen gebruikt.

Ten eerste is het univariate effect van het dieettype op de glucosecurve geanalyseerd en vervolgens zijn complexere fosr-modellen met twee factoren (dieet- en patiëntfactoren) en scalaire variabelen (nutriënten) geconstrueerd. Het meest complexe model inclusief alle effecten van de onafhankelijke variabelen wordt gedefinieerd door een specifiek gecreëerde vergelijking. De functionele regressiemodellen zijn gefit door penalized flexibele functionele regressie, zoals geïmplementeerd in de functie pffr van het R-pakket restitutie.