A quinoa (Chenopodium Quinoa Willd) jótékony hatásai a 2-es típusú cukorbetegség megelőzésében

A tanulmány egy keresztezett kísérleti klinikai vizsgálat volt, amely két időszakból állt. Az első időszak csak egy megfigyelési és monitorozási szakasz volt, ahol a résztvevők csak folytatták a szokásos étrendjüket (RD), ezért minden résztvevő kezdeményezte ezt az időszakot, és nem volt szükség kimosási időszakra. Ezt követően az első fázis adataival a kísérleti alanyok megkezdték a második időszakot, amelyben quinoa diétával (QD) kellett táplálkozási beavatkozást végezniük.

Összesen hat látogatást és két quinoa termék gyűjtési napot programoztak. A vizsgálat előtti látogatás (V0) után, amelyre egy héttel a táplálkozási beavatkozás megkezdése előtt került sor, és ahol a kutatók aláírt, tájékozott beleegyezést kaptak, a résztvevőket beidézték egy első látogatásra (V1), ahol elmagyarázták nekik, hogyan kell kitölteni az étrendi feljegyzéseket, és a FreeStyle Libre® programmal alkalmazták.

Az alanyok ezután elkezdték a RD-t, egy 4 hetes időszakot, amely alatt csak normális életüket figyelték. Ennek első 14 napja után egy második látogatásra (V2) került sor, ahol összegyűjtötték az étrendi nyilvántartást, amely a gabonafélék, lisztek, gumók és hüvelyesek szokásos fogyasztását szolgálja, valamint a FreeStyle Libre® érzékelőt is.

Az RD időszak utolsó napján, a 28. napon, a konzultáció során idézték őket (V3), ahol vérmintákat vettek 8 órás koplalás után, antropometriai méréseket és vérnyomásméréseket végeztek, és az új FreeStyle Libre® érzékelő elhelyezése érdekében. A résztvevőket a Minnesota Leisure Time Physical Activity Questionnaire előrehaladott korú egyéneknek szóló szabadidős fizikai aktivitás kérdőívéből (VREM kérdőív) adaptált rövid kérdőív segítségével kérdeztük az elmúlt 4 hét fizikai aktivitásairól és gyakorlatukról, és egy új üres 14 napos étrendi nyilvántartást adtak meg. Ezenkívül az önkéntesek megkapták az első quinoás ételeket, hogy másnap elindítsák a QD-t. A termékeket hetente szállították ki, konzerválási okokból, de azért is, hogy a megfelelő fogyasztást betartsák, konzultációt kellett folytatniuk a termék átvételéhez, és a kutatóknak átadták az üres csomagokat, ahol a quinoa termékek voltak.

A következő látogatáskor, a 42. napon (V4) összegyűjtöttük a Freestyle Libre® érzékelőt, és összegyűjtöttük a kitöltött étrendi nyilvántartást. Végül 28 napos quinoa diéta után beidézték őket az utolsó látogatásra az 56. napon (V5), ahol az összes meghatározást ugyanúgy megismételték, mint a V3-at.

Azzal az előfeltevéssel, hogy a megalkotott termékek nemcsak a szemeket, hüvelyeseket vagy gumókat váltották fel, hanem a résztvevők által általánosan fogyasztott lisztet is, és csak a gabonafrakciót módosították, hasonló quinoa liszt alapú termékek születtek. Ezeknek a termékeknek a létrehozására egy piackutatás után volt szükség, ahol kiderült, hogy nincs elegendő élelmiszer az elfogyasztott termékek pótlására, mivel ezekben a quinoa liszt százaléka nem haladja meg a 20-30%-ot.

Így a résztvevők a quinoa, a quinoa pehely és a quinoa liszt kiszállításán kívül ≥70% quinoa liszttel készült termékeket kaptak, amelyek voltak keksz, kekszet, briós, piskóta, bagett kenyér, szeletelt kenyér és tészta. Ezenkívül egy quinoa alapú receptet szállítottak nyolc általánosan fogyasztott recepttel, amelyek a receptben szereplő gumót, hüvelyeset vagy gabonát helyettesítették. Minden alany annyit kapott, mint amennyit elfogyasztott RD étrendi nyilvántartása szerint. Így csak akkor szállították ki neki a quinoa alapú terméket, ha az önkéntes jelezte, hogy piskótát fogyasztott.

A leíró adatokat a folytonos változók átlaga és szórása (SD) vagy medián és interkvartilis tartomány (IQR), a kategorikus változók gyakorisága és százaléka (%) mutatja. Az antropometriai méréseket, a vérvizsgálati változókat és a táplálékfelvételt különböző időpontokban a nem-paraméteres Wilcoxon előjeles rangpróbával hasonlítottuk össze, mivel a kis mintaméret miatt (n=9) nem feltételezhető a normalitás és a varianciaegyenlőség. Az étkezési mintákkal kapcsolatos változók összehasonlítása érdekében minden résztvevő esetében figyelembe vették a táplálékfelvétel átlagos értékét, beleértve az összes étkezést is.

A glükózszint-ellenőrző érzékelő minden egyes betegnél különálló időpontokban végez méréseket. Ezért először a glükózgörbéket lineárisan interpoláltuk annak érdekében, hogy minden egyes betegnél azonos időpontokban legyenek megfigyelések. A glükózgörbék első pillantása a nap folyamán azt mutatta, hogy a reggeli körül homogénebbek, mint más későbbi étkezések körül. Ezért a reggelinek megfelelő glükózkoncentráció értékeket az idő függvényében tekintettük percben a t= [-30,120] intervallumon, amely fél órával a reggeli kezdete előtt kezdődik és két órával később ér véget. A funkcionális modell felépítése előtt a funkcionális adatokat időre igazították, hogy csökkentsék a különböző betegek és/vagy különböző napok közötti különbségeket (például egyes betegek szisztematikusan korábban jelölhették meg a reggeli kezdési időpontját, mint mások, vagy szisztematikusan több időt tölthettek reggeli az átlagosnál). Az időbeállítás az R csomagban található fdapace WFDA függvényt vetemítő függvényekkel történt.

Miután a glükózszint görbéket szinkronizáltuk, funkcionális regressziós elemzést végeztünk, hogy modellezzük az étrend típusának, a betegnek és a tápanyagbevitelnek a monitorozott glükózszintekre gyakorolt ​​hatását. Három különböző magyarázó változót vettek figyelembe: az étrend típusát két kategóriával (rendszeres és quinoa diéta), a beteg indikátorát (kilenc szintű kategorikus változó) és a különböző tápanyagok tartalmát. A reggeli glükóz görbéket funkcionális válaszváltozóként kezeljük. A változók közötti kapcsolat vizsgálatához skaláris regressziós (fosr) modelleket használtunk.

Először az étrend típusának a glükózgörbékre gyakorolt ​​egyváltozós hatását elemezték, majd összetettebb fosr modelleket állítottak fel két tényezővel (diéta és betegtényezők) és skaláris változókkal (tápanyagok). A legösszetettebb modellt, amely a független változók összes hatását tartalmazza, egy specifikusan létrehozott egyenlet határozza meg. A funkcionális regressziós modelleket büntetett rugalmas funkcionális regresszióval illesztettük, az R csomag visszatérítésének pffr függvényében.