Gavnlige virkninger af Quinoa (Chenopodium Quinoa Willd) i forebyggelsen af ​​type 2-diabetes mellitus

Undersøgelsen var en cross-over klinisk pilotundersøgelse bestående af to perioder. Den første periode var kun en observations- og monitoreringsfase, hvor deltagerne bare fortsatte med deres almindelige kost (RD), af denne grund påbegyndte alle deltagere denne periode, og udvaskningsperioden var ikke nødvendig. Efterfølgende, med data fra den første fase opnået, begyndte forsøgspersonerne den anden periode, hvor de skulle gennemgå en ernæringsintervention med en quinoa-diæt (QD).

I alt seks besøg plus to indsamlingsdage for quinoaprodukter var programmeret. Efter forstudiebesøget (V0), som fandt sted en uge før start ernæringsintervention, og hvor forskerne indhentede underskrevet informeret samtykke, blev deltagerne indkaldt til et første besøg (V1), hvor de fik forklaret, hvordan de skulle udfylde kostjournalerne og de blev påført med FreeStyle Libre®.

Forsøgspersonerne begyndte derefter RD, en periode på 4 uger, hvor kun deres normale liv blev overvåget. Efter de første 14 dage af dette blev der foretaget et andet besøg (V2), hvor kostjournalen blev indsamlet, der skulle tjene til at redegøre for deres sædvanlige forbrug af korn, mel, knolde og bælgfrugter, FreeStyle Libre®-sensoren blev også indsamlet.

Den sidste dag i RD-perioden, på dag 28, blev de citeret (V3) i samråd, hvor blodprøver efter 8 timers faste, antropometriske målinger og blodtryksmåling blev opnået og til placering af den nye FreeStyle Libre®-sensor. Deltagerne blev spurgt om deres fysiske aktivitet og træningspraksis i løbet af de sidste 4 uger ved hjælp af et kort spørgeskema tilpasset fra Minnesota Leisure Time Physical Activity Questionnaire for personer i fremskreden alder (VREM-spørgeskema), og en ny tom 14-dages kostjournal blev givet. Derudover modtog de frivillige de første fødevarer med quinoa for at starte QD dagen efter. Produkterne blev leveret ugentligt, af bevaringshensyn, men også for at sikre, at de fulgte et passende forbrug, skulle de igennem konsultation for at hente produktet og gav forskerne de tomme pakker, hvor quinoa-produkterne havde været.

Ved næste besøg dag 42 (V4) blev Freestyle Libre®-sensoren indsamlet, og den udfyldte kostjournal blev indsamlet. Til sidst, efter 28 dages quinoa-diæt, blev de indkaldt til det sidste besøg dag 56 (V5), hvor alle bestemmelserne blev gentaget identisk som V3.

Med den forudsætning, at de fremstillede produkter erstattede ikke kun korn, bælgfrugter eller knolde, men også mel, som ofte blev indtaget af deltagerne, og at kun kornfraktionen blev modificeret, blev der skabt lignende produkter baseret på quinoamel. Oprettelsen af ​​disse produkter var nødvendig efter at have gennemført en markedssøgning, hvor det blev observeret, at der ikke var mad nok til at erstatte de forbrugte, da disse havde en procentdel af quinoamel, der ikke oversteg 20-30%.

Udover at levere quinoa, quinoaflager og quinoamel til deltagerne, fik de således produkter skabt med ≥70% quinoamel og var kiks, kiks, brioche, svampekage, baguettebrød, skiveskåret brød og pasta. Desuden blev der leveret en quinoa-baseret opskrift med otte almindeligt anvendte opskrifter, der erstattede knolden, bælgfrugten eller kornene i opskriften. Hvert forsøgsperson modtog det svarende til, hvad de indtog ifølge deres RD-diætregistre. Kun hvis den frivillige havde angivet, at han spiste svampekage, blev det quinoa-baserede produkt således leveret til ham.

Beskrivende data præsenteres som middelværdien og standardafvigelsen (SD) eller median- og interkvartilområdet (IQR) for kontinuerte variable, og frekvenserne og procenterne (%) for kategoriske variable. Antropometriske målinger, blodprøvevariabler og diætindtagelse blev sammenlignet på forskellige tidspunkter ved hjælp af den ikke-parametriske Wilcoxon signed rank test, fordi normalitet og varianslighed ikke kunne antages på grund af lille prøvestørrelse (n=9). For at sammenligne variabler relateret til kostmønstre blev middelværdien for kostindtaget, inklusive alle måltider, taget i betragtning for hver deltager.

Glucoseniveauovervågningssensoren tager målinger på diskrete tidspunkter for hver patient. Derfor er glucosekurverne for det første blevet lineært interpoleret for at have observationer for hver patient på lige tidspunkter. Et første blik på glukosekurverne i løbet af dagen viste, at de var mere homogene omkring morgenmad end omkring andre senere måltider. Derfor blev glukosekoncentrationsværdierne svarende til morgenmaden betragtet som en funktion af tiden i minutter over intervallet t= [-30.120], der begynder en halv time før morgenmadens start og slutter to timer senere. Før en funktionel model blev konstrueret, blev de funktionelle data tidsjusteret for at reducere forskellene mellem forskellige patienter og/eller forskellige dage (for eksempel kunne nogle patienter markere starttidspunktet for morgenmaden systematisk før end andre, eller bruge systematisk mere tid i morgenmad end gennemsnittet). Tidsjusteringen er blevet udført ved hjælp af fordrejningsfunktioner ved at bruge funktionen WFDA i R-pakken fdapace.

Når glukoseniveaukurverne er blevet synkroniseret, blev der udført en funktionel regressionsanalyse for at modellere effekten af ​​diættype, patient og næringsindtag på overvågede glukoseniveauer. Tre forskellige forklaringsvariable er blevet overvejet: diættype med to kategorier (almindelig diæt og Quinoa diæt), patientindikator (kategorisk variabel med ni niveauer) og indholdet i forskellige næringsstoffer. Morgenmadsglukosekurverne håndteres som den funktionelle responsvariabel. For at studere sammenhængen mellem disse variabler blev der brugt funktion på skalar regression (fosr) modeller.

For det første er den univariate effekt af kosttypen på glukosekurver blevet analyseret, og derefter er mere komplekse fosr-modeller med to faktorer (kost- og patientfaktorer) og skalære variable (næringsstoffer) blevet konstrueret. Den mest komplekse model, der inkluderer alle effekter af de uafhængige variabler, er defineret af en specifikt oprettet ligning. De funktionelle regressionsmodeller er blevet tilpasset af straffet fleksibel funktionel regression, som implementeret i funktionen pffr i R-pakkens refusion.