Orgaanisten sairauksien havaitseminen ja soveltaminen fonokardiaalisella spektrometrialla

Länsimainen lääketiede perustuu taudin havaitsemisessa histologiseen patologiaan ja elinten anatomiaan, joten biokemiaa ja lääketieteellistä imagologiaa kehitettiin sairauden sijainnin ja mekanismin määrittämiseksi. Kiinalainen lääketiede päinvastoin seuraa ihmisen ja luonnon välistä harmoniaa luoden neljä diagnoositapaa, nimittäin katsominen, kuuntelu, kyseenalaistaminen ja pulssin tunne, jotka arvioivat fysiologista homeostaasia qin ja veren yin-yangin avulla. energianvaihto yksilön ja maailmankaikkeuden välillä.

Pulssiääni tarjoaa täydellisen taudin havaitsemisen kiinalaisessa lääketieteessä. Siksi aiomme digitalisoida pulssiäänen sairauden paremman tulkinnan vuoksi. Aiempien tutkimusten mukaan säteittäisvaltimon pulssiäänestä alempi taajuus on alle 25 Hz, mikä kuuluu Messenerin verisolujen tunnistusalueelle (2-80 Hz), jotka sijaitsevat intensiivisesti etu- ja keskisormessa. Säteittäinen valtimo on kuitenkin suhteellisen ohuempi ja pulssin ääntä ei ole helppo kohdistaa mikrofonilla, puhumattakaan valtimon skleroosin aiheuttamasta häiriöstä. Tätä tarkoitusta varten tutkimusryhmämme kehitti Phonocardiac-spektrometrian (PCS) korvaamaan perinteisen pulssilaitteen.

Koska sydän lyö jatkuvasti, oletamme, että jokainen elin lähettää säännöllisesti signaalin takaisin sydämeen, mikä moduloi sydämen supistumista ja lyöntiä, mikä heijastaa kunkin elimen erilaista tilaa. Heart on kuin orkesteribändin komentaja, joka osaa ohjata yhtyeen rytmiä ja tyyliä nuottien ja soittimien avulla. Kun instrumentti on vaurioitunut, myös komentaja (sydän) säätää itsensä. PCS voi helposti paikantaa pulssin äänen ja suoraan havaita ja analysoida sydämen spektrin. Reaaliaikainen tila sydän-elinakselilla voidaan helposti seurata, tallentaa ja tutkia PCS:llä.

Alustava analyysimme keskittyy potilaisiin, joilla on maksa- ja haimasyöpä. Tulokset osoittavat potilaan ja normaalin ihmisen sydämen spektrin erilaisen kuvion, jota voidaan edelleen lajitella sairaustyyppien mukaan. Soveltamalla PCS-mittausta ja uutta algoritmilaskentaa erilaisiin sairauksiin pyrimme rakentamaan uudenlaisen alustan sairauksien seulonnalle tai jopa diagnoosille.